一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备制造技术

本发明专利技术公开了一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，属于医学诊疗设备技术领域。它包括可穿戴式语音采集设备和语音分析设备；所述语音采集设备用于采集用户语音信息；所述语音分析设备包括用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块、分析结果输出模块。使用可穿戴式语音采集设备采集用户语音信息，再通过语音分析设备的用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块、分析结果输出模块四大模块，对用户语音进行分析处理，从而达到自动辅助诊断和预警精神疾病的目的；能够随身携带，实时监测用户的语音状态，及时预警用户是否发病。

【技术实现步骤摘要】
一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备
本专利技术涉及一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，属于医学诊疗设备

技术介绍
已有研究发现人类语音中基音等数个语音特征与精神疾病症状密切相关，可以作为疾病状态的相关标记，但目前仍没有相关诊疗设备，能够方便地对潜在发病的精神病人，进行全面区分，能够精准预测精神疾病的发生和发展状况。目前对于人类语音的深度研究，已有使用离散Kaluunn-Loeve变换，展现说话人识别的实例，但是具体应用到低信噪比、说话人多且随时变化的复杂环境中效果未知。深度学习对于语言这种由人类大脑产生，并加工处理的符号系统的处理有巨大的优势。已有使用深度学习的方法进行语音识别并取得较理想的成果，例如GoogleHome，但尚无精神疾病患者的语音分析运用。因此，设计一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，用于对用户语音进行分析，辅助诊断出是否患有精神疾病。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题在于：提供一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，它解决了目前没有专用于精准预测精神疾病的发生和发展状况的诊疗设备的问题。本专利技术所要解决的技术问题采取以下技术方案来实现：一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，它包括可穿戴式语音采集设备和语音分析设备；所述语音采集设备用于采集用户语音信息；所述语音分析设备包括用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块；所述用户语音提取模块用于将采集到的用户语音转化为用户语音特征信息；所述用户语音特征筛选模块用于从用户语音特征信息中筛选出与精神疾病相关的有效语音特征；所述用户语音特征深度分析模块用于将用户语音中有效语音特征与精神疾病的语音特征深度学习模型对比，判断是否存在精神疾病；所述分析结果输出模块用于显示精神疾病判断结果。作为优选实例，所述语音采集设备为麦克风。作为优选实例，所述语音分析设备为微型电脑。本专利技术的有益效果是：使用可穿戴式语音采集设备采集用户语音信息，再通过语音分析设备的用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块、分析结果输出模块四大模块，对用户语音进行分析处理，从而达到自动辅助诊断和预警精神疾病的目的；能够随身携带，实时监测用户的语音状态，及时预警用户是否发病。具体实施方式为了对本专利技术的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面进一步阐述本专利技术。一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，它包括可穿戴式语音采集设备和语音分析设备。语音采集设备用于采集用户语音信息。语音分析设备包括用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块。用户语音提取模块用于将采集到的用户语音转化为用户语音特征信息，使用现有常见的语音分析方法，具体步骤如下：(1)对用户语音进行跳变检测；(2)合并聚类；(3)重分割；(4)重聚类；(5)得到用户语音特征信息。用户语音特征筛选模块用于从用户语音特征信息中筛选出与精神疾病相关的有效语音特征，具体步骤如下：(1)将大量精神疾病发病的用户语音特征信息整合成一个工具包，工具包中包含有与精神疾病相关的语音特征；(2)用工具包对比分析出待测用户语音特征信息中的有效语音特征。用户语音特征深度分析模块用于将用户语音中有效语音特征与精神疾病的语音特征深度学习模型对比，判断是否存在精神疾病，具体步骤如下：(1)选择精神疾病的语音特征深度学习模型；(2)在大量语音库中挑选部分语音作为训练数据，剩余语音作为测试数据；(3)对精神疾病的语音特征深度学习模型进行测试，测试结果达标，则用户语音特征深度分析模块可用于辅助判断精神疾病是否发病，测试结果不达标，则另选深度学习模型，重新训练和测试，直到达标为止。分析结果输出模块为液晶显示器，用于显示精神疾病的判断结果。以上显示和描述了本专利技术的基本原理和主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下，本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入本专利技术要求保护的范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，其特征在于，它包括可穿戴式语音采集设备和语音分析设备；所述语音采集设备用于采集用户语音信息；所述语音分析设备包括用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块、分析结果输出模块；所述用户语音提取模块用于将采集到的用户语音转化为用户语音特征信息；所述用户语音特征筛选模块用于从用户语音特征信息中筛选出与精神疾病相关的有效语音特征；所述用户语音特征深度分析模块用于将用户语音中有效语音特征与精神疾病的语音特征深度学习模型对比，判断是否存在精神疾病；所述分析结果输出模块用于显示精神疾病判断结果。

【技术特征摘要】
1.一种可穿戴的精神疾病语音辅助诊疗设备，其特征在于，它包括可穿戴式语音采集设备和语音分析设备；所述语音采集设备用于采集用户语音信息；所述语音分析设备包括用户语音提取模块、用户语音特征筛选模块、用户语音特征深度分析模块、分析结果输出模块；所述用户语音提取模块用于将采集到的用户语音转化为用户语音特征信息；所述用户语音特征筛选模块用于从用户语音特征信息中筛选出与精神疾病相关的...

【专利技术属性】
技术研发人员：崔东红，
申请(专利权)人：上海整合医学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31