【技术实现步骤摘要】
一种基于多麦克风阵列的语音识别方法及系统
本专利技术涉及语音信号处理
，尤其涉及一种基于多麦克风阵列的语音识别方法及系统。
技术介绍
目前，人工智能(ArtificialIntelligence，AI)语音识别技术主要使用多麦克风阵列来实现语音拾取、声源定位。其中，多麦克风阵列从数量的角度进行分类可以包括2麦克风阵列、4麦克风阵列、6麦克风阵列等；其中，麦克风数量越多，语音信号拾取的角度会越宽，同时降噪效果也会越好。但是，无论是哪一种数量的麦克风阵列，都是基于平面设计的基础进行排列(如单排排列或环形排列)的，这些平面排列的多麦克风阵列对下方的噪声信号拾取不足，因此下方的噪声信号会给AI语音识别过程带来较大干扰，进而降低了AI语音识别结果的准确度。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种多基于麦克风阵列的语音识别方法及系统，能够减小下方的噪声信号给AI语音识别过程带来的干扰，提高AI语音识别结果的准确度。本专利技术实施例第一方面公开一种基于多麦克风阵列的语音识别方法，所述多麦克风阵列包括的各个麦克风中包含朝正上方的麦克风、朝正下方的麦克风、水平朝四周指向的麦克风...
【技术保护点】
1.一种基于多麦克风阵列的语音识别方法，其特征在于，所述多麦克风阵列包括的各个麦克风中包含朝正上方的麦克风、朝正下方的麦克风、水平朝四周指向的麦克风、以及倾斜朝四周指向的麦克风，所述方法包括：将所述多麦克风阵列中的所述各个麦克风拾取到的音频信号进行带通滤波处理，获得各个处于人声频段的音频信号；从所述各个处于人声频段的音频信号中选取信号强度最大的音频信号作为初始音频信号；利用噪声信号对所述初始音频信号进行噪声消除处理，获得目标音频信号；其中，所述噪声信号为所述各个处于人声频段的音频信号中除所述初始音频信号外的音频信号；对所述目标音频信号进行语音识别。
【技术特征摘要】
1.一种基于多麦克风阵列的语音识别方法，其特征在于，所述多麦克风阵列包括的各个麦克风中包含朝正上方的麦克风、朝正下方的麦克风、水平朝四周指向的麦克风、以及倾斜朝四周指向的麦克风，所述方法包括：将所述多麦克风阵列中的所述各个麦克风拾取到的音频信号进行带通滤波处理，获得各个处于人声频段的音频信号；从所述各个处于人声频段的音频信号中选取信号强度最大的音频信号作为初始音频信号；利用噪声信号对所述初始音频信号进行噪声消除处理，获得目标音频信号；其中，所述噪声信号为所述各个处于人声频段的音频信号中除所述初始音频信号外的音频信号；对所述目标音频信号进行语音识别。2.根据权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述利用噪声信号对所述初始音频信号进行噪声消除处理，包括：将噪声信号进行反相处理，获得目标噪声信号；将所述初始音频信号与所述目标噪声信号进行加法处理，以消除所述初始音频信号中的噪声，获得目标音频信号。3.根据权利要求1或2所述的语音识别方法，其特征在于，所述对所述目标音频信号进行语音识别之前，所述方法还包括：对所述目标音频信号进行信号放大处理，获得放大的目标音频信号；对所述放大的目标音频信号进行频率均衡处理，获得待识别音频信号；所述对所述目标音频信号进行语音识别，包括：对所述待识别音频信号进行语音识别。4.根据权利要求3所述的语音识别方法，其特征在于，所述对所述待识别音频信号进行语音识别，包括：将所述待识别音频信号发送至云端服务器，以使所述云端服务器对所述待识别音频信号进行语音识别，以获得语音识别结果；接收所述云端服务器根据所述语音识别结果返回的答案数据。5.根据权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述接收所述云端服务器根据所述语音识别结果返回的答案数据之后，所述方法还包括：识别所述答案数据中是否存在图片元素，如果是，以文本形式输出所述答案数据。6.根据权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述答案数据中不存在所述图片元素，检测是否接收到输出形式要求指令；如果检测到所述输出形式要求指令，以所述输出形式要求指令所指示的输出形式输出所述答案数据。7.一种基于多麦克风阵列的语音识别系统，其特征在于，所述系统包括所述多麦克风阵列，所述多麦克风阵列包括的各个麦克风中包含朝正上方的麦克风、朝正下方的麦...
【专利技术属性】
技术研发人员：于豪，周宏，周孟喜，李荣，齐晗，
申请(专利权)人：广州小鹏汽车科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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