一种基于人脸识别系统的员工考勤系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，属于考勤设备技术领域，其包括前端摄像头、人脸识别系统、员工面部信息数据库和控制模块，所述前端摄像头用于自动拍摄考勤区域图像并将图像输出至人脸识别系统内，人脸识别系统用于对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库进行对比，本发明专利技术的有益效果是：利用人脸识别系统对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库进行对比，按照设定的阈值识别出员工身份，通过对数据的筛选处理，获得考勤结果，其只需员工经过考勤区域即可，不需要与摄像头对视或在摄像头前短暂停留，并且，单次处理量大，提升了考勤效率与质量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别系统的员工考勤系统及其方法
本专利技术涉及一种考勤装置，具体是一种基于人脸识别系统的员工考勤系统及其方法。
技术介绍
考勤，顾名思义，就是考查出勤，也是就通过某种方式来获得员工或者某些团体、个人在某个特定的场所及特定的时间段内的出勤情况，包括上下班、迟到、早退、病假、婚假、丧假、公休、工作时间、加班情况等。通过对以前阶段，本阶段内出勤情况的研究，进行以后阶段的统筹、安排等。考勤是为维护企业的正常工作秩序，提高办事效率，严肃企业纪律，使员工自觉遵守工作时间和劳动纪律。在传统的考勤方式中，主要是依靠主动员工接触考勤机器或利用纸笔登记的方式完成考勤：考勤完成速度及效果受场地面积、人员数量、天气、设备数量等因素影响，影响企业考勤监督效果。为此，我们提出一种基于人脸识别系统的员工考勤系统及其方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于人脸识别系统的员工考勤系统及其方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，包括前端摄像头、人脸识别系统、员工面部信息数据库和控制模块，所述前端摄像头用于自动拍摄考勤区域图像并将图像输出至人脸识别系统内，人脸识别系统用于对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库进行对比，识别出员工身份，员工面部信息数据库用于储存所有员工的面部信息，控制模块则用于控制上述模块，所述前端摄像头、人脸识别系统、员工面部信息数据库均与控制模块电性连接。作为本专利技术再进一步的方案：所述前端摄像头为高清深眸摄像头。作为本专利技术再进一步的方案：还包括控制模块电性连接的数据分析模块，用于剔除非考勤时段的无效数据。作为本专利技术再进一步的方案：所述控制模块电性连接有数据存储模块，用于将前端摄像头用拍摄的图像进行存储。一种基于人脸识别系统的员工考勤方法，包括以下步骤：S1，安装在考勤区域的前端摄像头自动拍摄考勤区域图像，并将图像输出给人脸识别系统；S2，人脸识别系统对获得的图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库内的数据进行对比，识别出员工身份，将数据信息输出给控制模块；S3，控制模块控制数据分析模块对数据信息进行筛选，以剔除非考勤时段的无效数据；S4，之后，控制模块对进行筛选后的信息进行汇总，生成考勤报表。作为本专利技术再进一步的方案：若员工对考勤报表有疑问，通过控制模块调用与该控制模块电性连接的数据存储模块内的数据，数据存储模块储存有前端摄像头所拍摄的原始图像。作为本专利技术再进一步的方案：所述前端摄像头通过无线方式与控制模块进行数据通讯。作为本专利技术再进一步的方案：所述控制模块与显示屏和员工手机进行数据通讯，控制模块将员工的考勤信息直接推送至显示屏和员工手机中。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：利用人脸识别系统对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库进行对比，按照设定的阈值识别出员工身份，通过对数据的筛选处理，获得考勤结果，其只需员工经过考勤区域即可，不需要与摄像头对视或在摄像头前短暂停留，并且，单次处理量大，其能对图像内的员工面部进行一一识别，提升了考勤效率与质量。附图说明图1为一种基于人脸识别系统的员工考勤系统的结构示意图。图2为一种基于人脸识别系统的员工考勤方法的原理图。图中：100-前端摄像头、200-人脸识别系统、300-员工面部信息数据库、400-控制模块、500-数据分析模块、600-数据存储模块。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本实施例公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。实施例1请参阅图1，本专利技术实施例中，一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，包括前端摄像头100、人脸识别系统200、员工面部信息数据库300和控制模块400，在本实施例中，所述前端摄像头100用于自动拍摄考勤区域图像并将图像输出至人脸识别系统200内，当然，此处，前端摄像头100为高清深眸摄像头，其无需实现单对单的采集，其只需要员工经过考勤区域即可实现对多人的面部进行同时识别，高清深眸摄像头单次能自动捕捉30个人，避免了拍摄区内人员拥挤，提升了考勤效率与质量，人脸识别系统200用于对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库300进行对比，按照设定的阈值识别出员工身份，员工面部信息数据库300用于储存所有员工的面部信息，控制模块400则用于控制上述模块，所述前端摄像头100、人脸识别系统200、员工面部信息数据库300均与控制模块400电性连接，人脸识别系统200进行对比后，能够获得当前员工的身份信息，将结果输出至控制模块400中。例如在早上9点时，该员工经过考勤区域，被前端摄像头100拍摄到，人脸识别系统200经过比对后确认了该员工的身份信息，那么，控制模块400可以判定该员工在9点时已经达到公司。由于在实际应用时，员工在正常工作时间可能会在考勤区域内走动，而此时若被前端摄像头100抓拍到，那么很有可能会影响其考勤状态，因此，本实施例设置了与控制模块400电性连接的数据分析模块500，用于剔除非考勤时段的无效数据，以保证数据的准确性，数据分析模块500对数据处理分析完成后，由控制模块400以报表的形式输出考勤结果，同时，如果员工对考勤结果存在异议，所述控制模块400电性连接有数据存储模块600，用于将前端摄像头100用拍摄的图像进行存储，可以通过控制模块400直接调处该图像进行取证。实施例2请参阅图2，一种基于人脸识别系统的员工考勤方法，包括以下步骤：S1，安装在考勤区域的前端摄像头100自动拍摄考勤区域图像，并将图像输出给人脸识别系统200，其只需员工经过考勤区域即可，不需要与摄像头对视或在摄像头前短暂停留，并且，单次处理量大，其能对图像内的员工面部进行一一识别；S2，人脸识别系统200对获得的图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库300内的数据进行对比，识别出员工身份，将数据信息输出给控制模块400；S3，控制模块400控制数据分析模块500对数据信息进行筛选，以剔除非考勤时段的无效数据，以保证数据的准确性；S4，之后，控制模块400对信息进行汇总，生成考勤报表。若员工对考勤信息有疑问的话，还可以通过控制模块400调用与该控制模块400电性连接的数据存储模块600内的数据，数据存储模块600储存有前端摄像头100所拍摄的原始图像，可以供后期取证使用。若考勤区域与控制模块400所在区域间隔较远，可以考虑通过无线方式来实现数据的传输，即前端摄像头100通过无线方式与控制模块400进行数据通讯。并且在实际应用时，还可以通过控制模块400与显示屏和员工手机进行数据通讯，员工的考勤信息可以直接推送至显示屏和员工手机中。需要特别说明的是，本技术方案中，利用人脸识别系统200对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库300进行对比，按照设定的阈值识别出员工身份，通过对数据的筛选处理，获得考勤结果，其只需员工经过考勤区域即可，不需要本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，其特征在于，包括：前端摄像头（100），用于自动拍摄考勤区域图像并将图像输出至人脸识别系统（200）内；人脸识别系统（200），对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库（300）进行对比，识别出员工身份；员工面部信息数据库（300），用于储存所有员工的面部信息；控制模块（400），用于控制上述部件；所述前端摄像头（100）、人脸识别系统（200）、员工面部信息数据库（300）均与控制模块（400）电性连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，其特征在于，包括：前端摄像头（100），用于自动拍摄考勤区域图像并将图像输出至人脸识别系统（200）内；人脸识别系统（200），对获得图像进行人脸自动识别，并将识别结果与员工面部信息数据库（300）进行对比，识别出员工身份；员工面部信息数据库（300），用于储存所有员工的面部信息；控制模块（400），用于控制上述部件；所述前端摄像头（100）、人脸识别系统（200）、员工面部信息数据库（300）均与控制模块（400）电性连接。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，其特征在于，所述前端摄像头（100）为高清深眸摄像头。3.根据权利要求1或2所述的一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，其特征在于，还包括与控制模块（400）电性连接的、用于剔除非考勤时段无效数据的数据分析模块（500）。4.根据权利要求3所述的一种基于人脸识别系统的员工考勤系统，其特征在于，还包括与控制模块（400）电性连接的、用于将前端摄像头（100）用拍摄的图像进行存储的数据存储模块（600）。5.一种基于人脸识别系统的员工考勤方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，安装在考勤...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈蕾，陈兴进，陈振杰，李松波，崔入文，
申请(专利权)人：敏科信息科技广州有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44