信息推荐方法、情感倾向确定方法及装置和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种信息推荐方法、情感倾向确定方法及装置和电子设备。该方法包括：获得目标用户的互动文本；采用预设的文本倾向分析策略，对互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；根据所述目标用户的情感倾向，将与所述情感倾向对应的信息，并推荐给目标用户。可见，应用本发明专利技术实施例，通过分析目标用户的情感倾向，准确的确定目标用户的情感倾向，进行信息推荐的，从而形成一个良性的互动，改善用户情感状态，刺激用户活跃度。

Information recommendation methods, emotional orientation determination methods and devices and electronic devices

The embodiment of the present invention provides an information recommendation method, an emotional orientation determination method and an apparatus and an electronic device. The method includes: obtaining the interactive text of the target user; analyzing the interactive text with the preset text tendency analysis strategy to determine the emotional tendency of the interactive text; determining the emotional tendency of the target user according to the emotional tendency of the interactive text; and recommending the information corresponding to the emotional tendency of the target user according to the emotional tendency of the target user. Target users. It can be seen that the embodiment of the present invention can accurately determine the emotional tendency of the target user by analyzing the emotional tendency of the target user and recommend information, thus forming a benign interaction, improving the emotional state of the user and stimulating the activity of the user.

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、情感倾向确定方法及装置和电子设备
本专利技术涉及计算机网络基于用户信息的个性化信息推荐的
，特别是涉及一种信息推荐方法、装置及用户情感倾向的确定方法及装置和电子设备。
技术介绍
随着信息资源的爆炸式增长，很多网站会基于已经用户观看的信息的记录，个性化的为用户推荐相关信息。目前，常见的是基于内容和用户画像的个性化推荐算法。例如，基于内容的推荐算法、基于关联规则的推荐算法和协同过滤推荐算法。基于内容和用户画像的个性化推荐的算法主要是基于对信息使用者已有的使用数据信息的记录，根据数据信息之间的特征关联性，为信息使用者推荐相关的信息内容。例如，视频用户在寒暑假期间，经常看儿童视频，基于内容和用户画像的个性化推荐的算法模型就给该用户贴上家有儿童的标签，其中，该用户的用户画像是家有儿童，喜欢看儿童视频。然后，基于内容和用户画像的个性化推荐的算法模型根据上述的分析，为该用户多推荐适合儿童观看的动画片等信息内容。显然，基于内容和用户画像的个性化推荐的算法，只是基于数据信息的文本内容的信息为用户推荐与其观看过的内容相关联的信息，并没有考虑用户在观看信息时的情感倾向是积极、中性还是消极的情感倾向。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种信息推荐方法及情感倾向确定方法及装置和电子设备，以实现基于目标用户的情感倾向，进行信息推荐。具体技术方案如下：第一方面，提供了一种信息推荐方法，该方法包括：获得目标用户的互动文本；采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；根据所述目标用户的情感倾向，获取与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户。进一步的，所述采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向的步骤，可以包括：将所述互动文本逐条输入至预设的情感倾向分析模型；接收情感倾向分析模型返回的每条互动文本的情感倾向。进一步的，所述在获得目标文件的互动文本的步骤之后，包括：获得所述互动文本的生成时间；所述根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向的步骤，包括：按照预设的权重分配策略，确定所述互动文本对应的权重，所述互动文本对应的权重与该互动文本的生成时间正相关；根据预设的情感基数映射表，基于所述互动文本的情感倾向，确定该互动文本对应的情感基数；根据所述互动文本对应的权重，对该互动文本对应的情感基数进行加权，生成用于确定所述目标用户的情感倾向的评估值；根据所生成的评估值，确定所述目标用户的情感倾向。进一步的，所述预设的情感基数映射表中的积极情感倾向的互动文本对应的积极情感基数为正数，消极情感倾向的互动文本对应的消极情感基数为负数，中性情感倾向的互动文本对应的中性情感基数为零；且所述积极情感基数与消极情感基数相加求平均后计算得到的数值与所述中性情感基数相等；所述根据所生成的评估值，确定所述目标用户的情感倾向的步骤，可以包括：若所生成的评估值大于第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为积极；若所生成的评估值小于第二预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为消极；若所生成的评估值大于或等于所述第二预设阈值，且所生成的评估值小于或等于所述第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为中性；其中，所述第一预设阈值为正数，所述第二预设阈值为负数。进一步的，所述根据所述目标用户的情感倾向，获取与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户的步骤，可以包括：根据所述目标用户的情感倾向，当所述目标用户的情感倾向为消极时，获取预先被标识为积极的信息，推荐给目标用户；当所述目标用户的情感倾向为积极或中性时，获取与目标用户已观看信息相关的信息，推荐给目标用户。进一步的，所述获得目标用户的互动文本的步骤，可以包括：获得目标用户在当前时间前的预设时长内的所有互动文本。第二方面，提供了一种信息推荐装置，所述装置包括：互动文本获得模块，用于获得目标用户的互动文本；互动文本分析模块，用于采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；目标用户情感倾向确定模块，用于根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；信息推荐模块，用于根据所述目标用户的情感倾向，获取的与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户。进一步的，所述互动文本分析模块，可以包括：互动文本输入子模块，用于将所述互动文本逐条输入至预设的情感倾向分析模型；情感倾向接收子模块，用于接收情感倾向分析模型返回的每条互动文本的情感倾向。进一步的，所述装置还可以包括：互动文本生成时间获得模块，用于获得所述互动文本的生成时间；所述目标用户情感倾向确定模块，可以包括：互动文本权重确定子模块，用于按照预设的权重分配策略，确定所述互动文本对应的权重，所述互动文本对应的权重与该互动文本的生成时间正相关；情感基数确定子模块，用于根据预设的情感基数映射表，基于所述互动文本的情感倾向，确定该互动文本对应的情感基数；评估值生成子模块，用于根据所述互动文本对应的权重，对该互动文本对应的情感基数进行加权，生成用于确定所述目标用户的情感倾向的评估值；情感倾向确定子模块，用于根据所生成的评估值，确定所述目标用户的情感倾向。进一步的，所述预设的情感基数映射表中的积极情感倾向的互动文本对应的积极情感基数为正数，消极情感倾向的互动文本对应的消极情感基数为负数，中性情感倾向的互动文本对应的中性情感基数为零；且所述积极情感基数与消极情感基数相加求平均后计算得到的数值与所述中性情感基数相等；所述情感倾向确定子模块，可以包括：积极情感倾向确定单元，用于若所生成的评估值大于第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为积极；消极情感倾向确定单元，用于若所生成的评估值小于第二预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为消极；中性情感倾向确定单元，用于若所生成的评估值大于或等于所述第二预设阈值，且所生成的评估值小于或等于所述第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为中性；其中，所述第一预设阈值为正数，所述第二预设阈值为负数。进一步的，所述信息推荐模块，可以包括：积极信息推荐子模块，用于根据所述目标用户的情感倾向，当所述目标用户的情感倾向为消极时，获取预先被标识为积极的信息，推荐给目标用户；相关信息推荐子模块，用于当所述目标用户的情感倾向为积极或中性时，获取与目标用户已观看信息相关的信息，推荐给目标用户。进一步的，所述互动文本获得模块，可以包括：互动文本获得子模块，用于获得目标用户在当前时间前的预设时长内的所有互动文本。第三方面，提供了一种情感倾向的确定方法，所述方法包括：获得目标用户的互动文本；采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向。第四方面，提供了一种情感倾向的确定装置，其特征在于，所述装置包括：互动文本获得模块，用于获得目标用户的互动文本；互动文本分析模块，用于采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；目本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的互动文本；采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；根据所述目标用户的情感倾向，获取与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户。

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标用户的互动文本；采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；根据所述目标用户的情感倾向，获取与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户。2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向的步骤，包括：将所述互动文本逐条输入至预设的情感倾向分析模型；接收情感倾向分析模型返回的每条互动文本的情感倾向。3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述在获得目标文件的互动文本的步骤之后，包括：获得所述互动文本的生成时间；所述根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向的步骤，包括：按照预设的权重分配策略，确定所述互动文本对应的权重，所述互动文本对应的权重与该互动文本的生成时间正相关；根据预设的情感基数映射表，基于所述互动文本的情感倾向，确定该互动文本对应的情感基数；根据所述互动文本对应的权重，对该互动文本对应的情感基数进行加权，生成用于确定所述目标用户的情感倾向的评估值；根据所生成的评估值，确定所述目标用户的情感倾向。4.据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述预设的情感基数映射表中的积极情感倾向的互动文本对应的积极情感基数为正数，消极情感倾向的互动文本对应的消极情感基数为负数，中性情感倾向的互动文本对应的中性情感基数为零；且所述积极情感基数与消极情感基数相加求平均后计算得到的数值与所述中性情感基数相等；所述根据所生成的评估值，确定所述目标用户的情感倾向的步骤，包括：若所生成的评估值大于第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为积极；若所生成的评估值小于第二预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为消极；若所生成的评估值大于或等于所述第二预设阈值，且所生成的评估值小于或等于所述第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为中性；其中，所述第一预设阈值为正数，所述第二预设阈值为负数。5.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的情感倾向，获取与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户的步骤，包括：根据所述目标用户的情感倾向，当所述目标用户的情感倾向为消极时，获取预先被标识为积极的信息，推荐给目标用户；当所述目标用户的情感倾向为积极或中性时，获取与目标用户已观看信息相关的信息，推荐给目标用户。6.根据权利要求1-5任一所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获得目标用户的互动文本的步骤，包括：获得目标用户在当前时间前的预设时长内的所有互动文本。7.一种信息推荐装置，其特征在于，所述装置包括：互动文本获得模块，用于获得目标用户的互动文本；互动文本分析模块，用于采用预设的文本倾向分析策略，对所述互动文本进行分析，确定所述互动文本的情感倾向；所述情感倾向包括：积极、中性或消极；目标用户情感倾向确定模块，用于根据所述互动文本的情感倾向，确定所述目标用户的情感倾向；信息推荐模块，用于根据所述目标用户的情感倾向，获取与所述情感倾向对应的信息，并推荐给所述目标用户。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述互动文本分析模块，包括：互动文本输入子模块，用于将所述互动文本逐条输入至预设的情感倾向分析模型；情感倾向接收子模块，用于接收情感倾向分析模型返回的每条互动文本的情感倾向。9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：互动文本生成时间获得模块，用于获得所述互动文本的生成时间；所述目标用户情感倾向确定模块，包括：互动文本权重确定子模块，用于按照预设的权重分配策略，确定所述互动文本对应的权重，所述互动文本对应的权重与该互动文本的生成时间正相关；情感基数确定子模块，用于根据预设的情感基数映射表，基于所述互动文本的情感倾向，确定该互动文本对应的情感基数；评估值生成子模块，用于根据所述互动文本对应的权重，对该互动文本对应的情感基数进行加权，生成用于确定所述目标用户的情感倾向的评估值；情感倾向确定子模块，用于根据所生成的评估值，确定所述目标用户的情感倾向。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述预设的情感基数映射表中的积极情感倾向的互动文本对应的积极情感基数为正数，消极情感倾向的互动文本对应的消极情感基数为负数，中性情感倾向的互动文本对应的中性情感基数为零；且所述积极情感基数与消极情感基数相加求平均后计算得到的数值与所述中性情感基数相等；所述情感倾向确定子模块，包括：积极情感倾向确定单元，用于若所生成的评估值大于第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为积极；消极情感倾向确定单元，用于若所生成的评估值小于第二预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为消极；中性情感倾向确定单元，用于若所生成的评估值大于或等于所述第二预设阈值，且所生成的评估值小于或等于所述第一预设阈值，则所述目标用户的情感倾向为中性；其中，所述第一预设阈值为正数，所述第二预设阈值为负数。11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述信息推荐模块，包括：积极信息推荐子模块，用于根据所述目标用户的情感倾向，当所述目标用户的情感倾向为消极时，获取预先被标识为积极的信息，推荐给目标用户；相关信息推荐子模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振华，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11