基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断方法和系统。包括瓜类蔬菜病害种类、病原门类、侵染部位及产生症状等病害典型特征的蔬菜病害检索方法和互联网植物医生自助诊断系统。其中瓜类蔬菜病害针对黄瓜、苦瓜、西葫芦、南瓜、丝瓜、冬瓜等真菌、细菌、病毒、线虫和生理病害，通过对瓜类蔬菜植株、花、果实、根、茎、叶等侵染或产生症状部位的典型特征进行病害检索；利用手机自助诊断软件进行病害的自助诊断，从而获得诊断结果。本发明专利技术可让用户直接根据实际观测的侵染部位与产生症状，通过病害典型特征信息采集获得病害诊断结果，简便、易行，能够很好地应用于瓜类蔬菜病害诊断。

Self-help Diagnosis Method and System of Vegetable Diseases on Internet Based on Typical Characteristics of Melon Vegetable Diseases

The invention discloses an Internet self-help diagnosis method and system for melon vegetable diseases based on typical characteristics of melon vegetable diseases. It includes vegetable disease retrieval methods and self-help diagnostic system of Internet botanists, including typical characteristics of melon vegetable diseases, pathogens, infection sites and symptoms. Among them, melon vegetable diseases are aimed at fungi, bacteria, viruses, nematodes and physiological diseases such as cucumber, balsam pear, pumpkin, luffa and winter melon. The typical characteristics of plants, flowers, fruits, roots, stems and leaves infected or symptomatic parts of melon vegetable are retrieved, and the diagnosis results are obtained by self-diagnosis software of mobile phones. \u3002 The invention can enable users to obtain disease diagnosis results by collecting typical disease characteristic information directly according to the actual observation of infection sites and symptoms, which is simple and easy, and can be well applied to disease diagnosis of melon vegetables.

【技术实现步骤摘要】
基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网蔬菜病害自助诊断方法与系统
本专利技术属于生物
，涉及一种基于瓜类蔬菜病害典型病害特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断方法与系统。
技术介绍
随着科学技术的快速发展，远程诊断技术已被广泛应用于农业信息化方面，如畜禽疫病、鱼病以及水稻虫灾等疾病的诊断与防治。早在20世纪70年代末期，专家系统逐步应用于农业领域并且取得了很多研究成果，到了20世纪80年代，随着信息技术的迅速发展，专家系统在病害诊断领域有了较大的发展。在国外，已报道建立马铃薯栽培专家系统，咖啡豆病虫害管理的专家系统，橄榄作物专家系统，作物病害诊断专家系统等。建立了北京市蔬菜病虫害远程诊治专家系统，葡萄病害智能决策支持系统，广西玉米病虫害诊断决策专家系统，玉米病害诊断系统，黄瓜病害诊断系统等。然而在实际使用过程中也发现存在不足：一，知识库的建立有局限性，专家经验带有主观性和不统一性，对不常见的病例会出现漏统计的情况；二，专家系统中的专家没有思维意识，只能根据用户给出的病情关键字，对新出现的疾病时专家系统将很难有效地给出准确的诊断方案；三，专家系统的开发需要花费大量的人力和财力，需要投入很长时间。在21世纪初，分析农业专家系统在病虫害诊断和防治应用中存在的弊端，学者开始有了新的研究方向。近年来，随着宽带、无线移动通信技术的进一步发展和web应用技术的不断创新，以及智能手机的进一步普及，移动互联网进人快速成长阶段，用户规模不断增大，使得PC终端农业专家系统的高成本、不便捷、网络依赖性强等缺点日益凸显。随着Google公司发布Android操作系统，智能手机在全世界的发展以及中国在3G网络覆盖工程上的推进，3G智能手机在中国得到了迅速的发展。Android智能3G手机集通话、上网等多种功能于一体，价格低廉，而且不需要再次投入；同时，开源、免费、支持语音、视频、触屏等新的人机交互技术的Android操作系统，不但为软件设计者提供了更灵活的开发空间，而且为研究开发开源、免费以及操作更具人性化的农业智能系统提供了很好的开发平台，使得基于Android端的植物医生服务平台的设计和开发成为可能。本专利针对农业生产中蔬菜病害易于大规模发生流行和农药施用混乱的实际问题，基于蔬菜病害典型特征的蔬菜病害自助推理系统，模仿农业专家进行推理决策，有针对性的解决农业生产过程中病害诊断和防治的具体问题，为农民制定决策性方案。建立蔬菜主要病害远程自助推理系统，通过对病虫害形态特征、作物受害症状描述对比等信息快速，进行病虫害形态与作物受害症状的自动配准与融合，建立蔬菜主要病虫害的诊断系统，实现病害的智能诊断。从而解决解决我国农业病害严重、生产分散、专家缺乏、科技服务与推广水平差等一系列现实问题。通过基于Android和Apple平台下的远程自助推理系统，以期建立互联网蔬菜病害自助诊断技术，实现病害自助诊断，为管理者及时有效预防提供了强有力的帮助，使农民“足不出户”即可得到植保专家的远程“现场”病虫诊断指导，解决了农民为作物“求医难”问题。为管理者节省人力、物力和财力，节省了成本，保护了环境，提高了信息化管理水平。
技术实现思路
本专利技术的目的是建立一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的瓜类蔬菜病害自助诊断方法与系统。
技术实现思路
涉及基于瓜类蔬菜病害种类、病原门类以及侵染或产生症状的部位等瓜类蔬菜病害典型特征的瓜类蔬菜病害自助诊断方法，以及基于安卓和苹果的手机用户客户端的瓜类蔬菜病害自助诊断软件系统。通过该方法和系统，可以进行瓜类蔬菜黄瓜、西葫芦、苦瓜、南瓜、丝瓜、冬瓜等病害的自助诊断，实现实时、快速的瓜类蔬菜病害的诊断，使农民“足不出户”即可得到植保专家的防治指导，解决作物“求医难”问题。本专利技术为实现上述目的，采用了以下技术方案：一、一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的瓜类蔬菜病害自助诊断方法针对瓜类蔬菜病害典型病害特征，建立基于瓜类蔬菜全株、花、果实、根茎、叶等侵染部位或产生症状的典型病害特征的数据库；在此基础上，依据门类、品种、病害侵染部位或产生症状逐级采集典型特征信息，与瓜类蔬菜病害数据库进行对接，得出病害结论并获得病害症状、病原、发病规律、防治方法等信息，从而构建基于瓜类蔬菜病害典型特征的瓜类蔬菜病害自助诊断模型。诊断方法和模型按如下规则建立：（1）针对不同品种瓜类蔬菜病害的病症，依据全株、花、果实、根茎、叶6个部位，归纳出各个瓜类蔬菜病害的主要侵染和产生症状部位情况。（2）分别对全株、花、果实、根茎、叶5个部位侵染和产生症状的病害，依据植株症状、典型问题、典型症状的指标进行归纳。（3）针对全株侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为枯萎、发育不良性黄化、植株徒长和弱化、植株矮化。典型问题分别为维管束褐变和维管束不褐变。典型症状分别为发病初期茎一侧坏死,茎基部纵裂，潮湿时呈水浸状腐烂，并长出白色、粉色霉层；发病初期茎蔓收缩变细，下部至上部叶片萎蔫，似缺水状，3～5天后整株青枯死亡。维管束变褐色，横切面挤压后流出乳白色粘质物；茎基或根部变褐、凹陷，严重时病斑绕茎基部或根部一周，地上部逐渐枯萎而死；生长停滞，叶缘枯黄、萎蔫，发芽分化受到影响，出现花打顶的现象；叶片中午萎蔫或黄枯，植株矮小，严重时枯死；植株生长瘦弱，下部叶片黄化明显，从叶脉间及叶边缘逐渐变黄。瓜条大头小尾；黄瓜植株细弱，叶片变小，节间明显变长，金边叶，尖嘴瓜出现；叶色浅、叶片大且薄，节间伸长或徒长。成株期受害叶片叶脉间浅褐色干枯。植株上部严重，严重时植株停止生长；植株生长缓慢，节间变短，叶片变小。失绿症状从植株下部老叶逐渐向上发展。瓜短而细，容易形成尖嘴瓜或大肚瓜；植株因营养体生长受到抑制，使叶片畸形；植株矮化；节间缩短引起的植株矮化以及包茎叶；叶片黄绿畸形、变小，植株矮化明显等。（4）针对花侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为花腐烂和脱落。典型症状分别为花瓣腐烂，长出灰褐色霉层；残花水浸状腐烂；雌花子房不膨大，变黄脱落。（5）针对果实侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为果实畸形，果实流胶，果实上出现菌脓，果实异味，果实腐烂。典型症状分别为瓜小；瓜头大尾小；瓜条发病现浅绿及浓绿色花斑，产生瘤状物，果面凹凸不平或畸形；瓜条出现暗褐色凹陷病斑，溢出粉红色胶状物；瓜条发病初期流胶，病部呈疮痂状，形成畸形瓜；果实上圆形灰色斑点，有黄色干菌脓，似痂斑病斑；果实初期呈水浸状，湿度大时可见乳白色菌脓;病斑可向内扩展，果肉逐渐变色，果实软腐有异味；瓜条发病初水浸状暗绿色，逐渐缢缩凹陷，潮湿时表面白色霉层，迅速腐烂，发出腥臭气味；果实腐败，散发出臭味；果实初期呈水浸状，湿度大时可见乳白色菌脓。病斑可向内扩展，果肉逐渐变色，果实软腐有异味；初期呈水浸状，迅速变软，萎缩，腐烂，表面密生灰褐色霉层；发病初期呈水浸状并迅速软腐，后长出白色菌丝，菌丝密集形成黑色鼠粪状菌核；瓜条发病初水浸状暗绿色，逐渐缢缩凹陷，潮湿时表面白色霉层，迅速腐烂，发出腥臭气味。（6）针对根茎侵染和产生症状的病害，提取植株症状分别为根茎部腐烂；维管束褐变；维管束不褐变；根部产生根瘤；根系发育不良。典型症状分别为茎基部水浸状黄褐色病斑，缢缩呈线状、倒伏；茎基部暗褐色椭圆形病斑，萎缩干枯，不倒伏；不长新根，幼根表面开始呈锈褐色，后逐渐腐烂本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于它是依据基于瓜类蔬菜病害典型特征的瓜类蔬菜病害自助诊断模型而建立的，主要是通过对作物门类以及瓜类蔬菜病害典型特征信息的采集和编辑后，将其作为病害诊断的判定依据，制成软件系统，将实际观测到的病害症状与软件系统显示的典型症状详细信息进行对比，选择与实际观测的症状一致的症状，通过逐级比对分级检索，从而使用户通过安卓和苹果的手机客户端获得瓜类蔬菜病害的诊断结果，同时将其与瓜类蔬菜病害知识库内容进行链接，获得该瓜类蔬菜病害症状、病原、发病规律、防治方法信息；所述的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统手机应用软件指的是“植物医生”PlantDoctor.apk。

【技术特征摘要】
1.一种基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于它是依据基于瓜类蔬菜病害典型特征的瓜类蔬菜病害自助诊断模型而建立的，主要是通过对作物门类以及瓜类蔬菜病害典型特征信息的采集和编辑后，将其作为病害诊断的判定依据，制成软件系统，将实际观测到的病害症状与软件系统显示的典型症状详细信息进行对比，选择与实际观测的症状一致的症状，通过逐级比对分级检索，从而使用户通过安卓和苹果的手机客户端获得瓜类蔬菜病害的诊断结果，同时将其与瓜类蔬菜病害知识库内容进行链接，获得该瓜类蔬菜病害症状、病原、发病规律、防治方法信息；所述的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统手机应用软件指的是“植物医生”PlantDoctor.apk。2.权利要求1所述的基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统，包括如下的步骤：（1）连接无线网络，启动Android平台手机上的应用软件；（2）打开“自助诊断”模块，点击“病害诊断”；（3）用户依据病害诊断规则，进行逐级自助选择；（4）自助诊断系统涉及诊断规则采用树形结构存储：病害诊断规则表结构，发病部位、植株症状、典型问题、典型症状、诊断重点均以表中的结构存储，每进行一次选择，只需在表中查找父级ID为该规则的数据，即可得到下一步的选项，最后得到可能的病害ID；（5）为便于保存与及时更新，病害详细信息及防治方法均以网页形式存储于应用程序服务器，在数据库中只保存相应网页路径；其中的病害自助诊断表如下：。3.权利要求1所述的基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于：用户每一步选择均需要与应用程序服务器进行数据交互。4.根据权利要求1所述的基于瓜类蔬菜病害典型特征的互联网瓜类蔬菜病害自助诊断系统，其特征在于所述的应用程序服务器包括：作物信息管理模块—...

【专利技术属性】
技术研发人员：高苇，王勇，张春祥，杨利娟，王建春，张祝华，徐义鑫，叶少锋，杜彦芳，张硕，吕雄杰，刘晓琳，刘佰明，
申请(专利权)人：天津市植物保护研究所，
类型：发明
国别省市：天津,12