数据修复方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种数据修复方法、装置、设备和存储介质，确定原始电力数据中的缺失数据；根据缺失数据所在的日期确定缺失数据对应的日期类型；根据日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。不同的日期类型使用不同的修复方法去修复缺失数据，使得缺失数据可以得到有效的识别与修正。通过对原始电力数据中的负荷缺失数据进行标识与修复，可以保障电力计量数据的完整性与准确性，去伪存真，凸显了负荷的变化规律；从而保证了户电力需求分析、开展市场交易工作、向用户提供附加值服务等工作的可靠性。

Data Repair Method, Device, Equipment and Storage Media

The invention relates to a data repair method, device, device and storage medium, which determines the missing data in the original power data, determines the corresponding date type of missing data according to the date of missing data, and repairs the missing data according to the date type and the preset repair method. Different date types use different repair methods to repair missing data, so that missing data can be effectively identified and corrected. By identifying and repairing the missing load data in the original power data, the integrity and accuracy of the power measurement data can be guaranteed, the fake data can be removed, the true data can be preserved, and the changing law of the load can be highlighted, thus ensuring the reliability of household power demand analysis, market trading and providing value-added services to users.

【技术实现步骤摘要】
数据修复方法、装置、设备和存储介质
本专利技术涉及电力
，更具体地说，涉及一种数据修复方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
随着电力体制的改革，电力市场的消费群体对电能的产品质量和服务质量要求日益提高，客户服务理念、服务渠道和服务体验的进一步提升都需要更加精细的电力数据作为支撑。对供电公司而言，可以根据电力数据开展用户电力数据分析与挖掘工作、辅助开展市场交易工作、向用户提供附加值服务等。但是，电力数据会因为多种原因不可避免地出现丢失、残缺或者不完整的问题，使得基于电力数据的各种应用分析的准确性很低，甚至无法进行分析。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高电力数据的准确性和完整性的一种数据修复方法、装置、设备和存储介质。第一方面，一种数据修复方法，包括：确定原始电力数据中的缺失数据；根据缺失数据所在的日期确定缺失数据对应的日期类型；日期类型用于表示缺失数据所在的日期是否为节假日；根据日期类型和预设的修复方法，对缺失数据进行修复。上述的数据修复方法，通过区分节假日与工作日，并且根据不同日期类型分别预设了不同的修复方法，对原始电力数据中的负荷缺失数据进行标识与修复，使得电力数据更加精细、完整、准确。在其中一个实施例中，根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：获取所述缺失数据的缺失率；根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。在其中一个实施例中，若所述日期类型为节假日，则所述根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：若所述缺失率大于所述第一阈值，则根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复；所述第一时间段为节假日所在的时间周期；若所述缺失率小于或等于所述第一阈值，则根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复。在其中一个实施例中，所述根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复，包括：获取各所述第一负荷比值的负荷平均比值；根据所述负荷平均比值，对所述缺失数据的关联数据的斜率进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。在其中一个实施例中，所述根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复，包括：若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的首末位置，则采用所述原始电力数据中与所述缺失数据距离最近的非缺失数据，对所述缺失数据进行修复；若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的非首末位置，则对所述缺失数据的关联数据进行线性插值，根据线性插值结果对所述缺失数据进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。在另一个实施例中，若所述日期类型为工作日，则所述根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：若所述缺失率大于所述第一阈值，则获取预设的第二时间段内的非缺失数据的第一负荷平均值，对所述缺失数据进行修复；若所述缺失率小于或等于所述第一阈值，则获取与所述缺失样本数据对应的目标样本数据，根据所述目标样本数据对所述缺失数据进行修复，所述缺失样本数据包括所述缺失数据所在日期对应的非缺失数据，所述目标样本数据与所述缺失样本数据之间的相似度大于预设相似度阈值。在其中一个实施例中，所述获取预设的第二时间段内的非缺失数据的第一负荷平均值，对所述缺失数据进行修复，包括：确定与所述第一负荷平均值的差值最小的历史负荷平均值；根据所述缺失数据的时刻，从所述历史负荷平均值所在日期对应的非缺失数据中，确定目标修复数据；根据所述目标修复数据对所述缺失数据进行修复。在其中一个实施例中，所述根据所述目标样本数据对所述缺失数据进行修复，包括：从所述目标样本数据中获取所述缺失数据时刻对应的电力数据的平均值；根据所述电力数据的平均值对所述缺失数据进行修复。在其中一个实施例中，所述方法还包括：若所述目标样本数据中与所述缺失数据时刻对应的电力数据缺失，则对所述缺失数据的关联数据进行线性插值，根据线性插值结果对所述缺失数据进行修复；所述关联数据为在时间顺序上距离所述缺失数据最近的非缺失数据。在其中一个实施例中，所述确定原始电力数据中的缺失数据，包括：将所述原始电力数据中，负荷值小于预设的第二阈值的数据确定为所述缺失数据。在其中一个实施例中，所述确定原始电力数据中的缺失数据，包括：将所述原始电力数据中的异常数据确定为缺失数据；所述异常数据的负荷值大于第三阈值或小于第四阈值；或者，所述异常数据与相同日期下的前一时刻的电力数据之间的负荷比值大于第五阈值或小于第六阈值。在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据多个相同日期类型的历史电力数据，获取每个时刻对应的第二负荷平均值；根据所述第二负荷平均值获得每个时刻对应的负荷标准差；根据所述第二负荷平均值、所述负荷标准差和预设的第七阈值，确定所述第三阈值和所述第四阈值。在其中一个实施例中，所述方法还包括：获取历史电力数据的负荷比值集合；所述负荷比值集合中包括同一日期下的每个时刻的电力数据与前一时刻的电力数据的负荷比值；获取所述负荷比值集合的四分之三分位数对应的第二负荷比值和四分之一分位数对应的第三负荷比值；根据所述第二负荷比值和所述第三负荷比值分别确定所述第五阈值和所述第六阈值。第二方面，一种数据修复的装置，所述装置包括：第一确定模块，用于确定原始电力数据中的缺失数据；第二确定模块，用于根据所述缺失数据所在的日期确定所述缺失数据对应的日期类型；所述日期类型用于表示所述缺失数据所在的日期是否为节假日；修复模块，用于根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：确定原始电力数据中的缺失数据；根据所述缺失数据所在的日期确定所述缺失数据对应的日期类型；所述日期类型用于表示所述缺失数据所在的日期是否为节假日；根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：确定原始电力数据中的缺失数据；根据所述缺失数据所在的日期确定所述缺失数据对应的日期类型；所述日期类型用于表示所述缺失数据所在的日期是否为节假日；根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。上述数据修复方法、装置、设备和存储介质，确定原始电力数据中的缺失数据；根据缺失数据所在的日期确定缺失数据对应的日期类型；根据日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。通过对原始电力数据中的负荷缺失数据进行标识与修复，可以保障电力计量数据的完整性与准确性。从而保证了户电力需求分析、开展市场交易工作、向用户提供附加值服务等工作的可靠性。附图说明图1为一个实施例提供的计算机设备的内部结构示意图；图2为一个施例提供的一种数据修复方法流程图；图3为本申请实施例提供的另一种数据修复方法的流程图；图4为节假日日期类型缺失数据修复方法的流程图；图5为节假日缺失率大于第一阈值时缺失数据修复方法的流程图；图6本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据修复方法，其特征在于，包括：确定原始电力数据中的缺失数据；根据所述缺失数据所在的日期确定所述缺失数据对应的日期类型；所述日期类型用于表示所述缺失数据所在的日期是否为节假日；根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。

【技术特征摘要】
1.一种数据修复方法，其特征在于，包括：确定原始电力数据中的缺失数据；根据所述缺失数据所在的日期确定所述缺失数据对应的日期类型；所述日期类型用于表示所述缺失数据所在的日期是否为节假日；根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述日期类型和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：获取所述缺失数据的缺失率；根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述日期类型为节假日，则所述根据所述缺失率、预设的第一阈值和预设的修复方法，对所述缺失数据进行修复，包括：若所述缺失率大于所述第一阈值，则根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复；所述第一时间段为节假日所在的时间周期；若所述缺失率小于或等于所述第一阈值，则根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据第一时间段内各相邻时间点的电力数据的第一负荷比值，对所述缺失数据进行修复，包括：获取各所述第一负荷比值的负荷平均比值；根据所述负荷平均比值，对所述缺失数据的关联数据的斜率进行修复；所述关联数据为在时间顺序上位于所述缺失数据前后，且与所述缺失数据连续的数据。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述缺失数据在所述原始电力数据中的位置信息，对所述缺失数据进行修复，包括：若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的首末位置，则采用所述原始电力数据中与所述缺失数据距离最近的非缺失数据，对所述缺失数据进行修复；若所述缺失数据在时间顺序上位于所述原始电力数据的非首末位置，则对所述缺失数据的关联数据进行线性插值，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：王程斯，赵少东，
申请(专利权)人：深圳供电局有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44