用于系统的元数据驱动的机器学习技术方案

在此说明了训练预测模型以及将机器学习预测应用于数据。获得包括数据集以及与数据集相关联的、标识预测类型的元数据的预测实例。数据和元数据用于确定使用预测类型训练预测模型的实体。从实体获得经训练的预测模型。通知系统可以被配置为对监视上下文信息作出反应并且应用预测。工作流系统可以基于预测自动地执行工作流中的功能。

Metadata-driven machine learning for systems

In this paper, the training prediction model and the application of machine learning prediction to data are explained. Obtain prediction instances that include data sets and metadata associated with data sets identifying prediction types. Data and metadata are used to identify entities that use prediction types to train prediction models. A trained prediction model is obtained from the entity. The notification system can be configured to respond to monitoring context information and apply prediction. Workflow system can automatically perform functions in workflow based on prediction.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于系统的元数据驱动的机器学习
技术介绍
计算机和计算系统已经影响现代生活的几乎每个方面。计算机通常涉及在工作、休闲、保健、交通、娱乐、家务管理等中。计算系统可以用于采集、存储、管理和解译生成的数据。使用这样的系统，计算机用户可以监视数据。以预测性方式使用由系统采集的数据可以是有用的。例如，数据可以用于预测何时某些事件将发生和/或某些事件将发生的概率。先前，为了实现这样的预测性功能，数据将被提供给具有已知的专业功能的专业机器学习系统。因此，系统将采集数据并且将这样的数据提供到将提供可以然后由原始系统用于执行预测性功能的适当的预测函数的机器学习系统。然而，这要求使用大量的非常专业的机器学习系统，一个机器学习系统用于每种类型的机器学习预测性功能。在此要求保护的主题不限于解决任何缺点或者仅在诸如上文所描述的那些环境的环境中操作的缺点的实施例。相反，该
技术介绍
仅被提供以说明其中可以实践在此所描述的一些实施例的一个示例性技术区域。
技术实现思路
在此说明了训练预测模型并且将机器学习预测应用于数据。获得包括数据集以及与数据集相关联的、标识预测类型的元数据的预测实例。数据和元数据用于确定使用预测类型训练预测本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个计算机可读介质，所述一个或多个计算机可读介质具有存储在其上的指令，所述指令由所述一个或多个处理器可执行以将所述计算机系统配置为将机器学习预测应用于数据，包括可执行以将所述计算机系统配置为至少执行以下各项的指令：获得包括数据集以及与所述数据集相关联的元数据的预测实例，所述元数据包括预测类型；基于所述数据和所述元数据，确定用于使用所述预测类型来训练预测模型的实体；以及作为结果，从所述实体获得经训练的预测模型。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.08 US 62/360,170;2016.10.07 US 15/288,9781.一种计算机系统，包括：一个或多个处理器；以及一个或多个计算机可读介质，所述一个或多个计算机可读介质具有存储在其上的指令，所述指令由所述一个或多个处理器可执行以将所述计算机系统配置为将机器学习预测应用于数据，包括可执行以将所述计算机系统配置为至少执行以下各项的指令：获得包括数据集以及与所述数据集相关联的元数据的预测实例，所述元数据包括预测类型；基于所述数据和所述元数据，确定用于使用所述预测类型来训练预测模型的实体；以及作为结果，从所述实体获得经训练的预测模型。2.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述实体是远程机器学习服务。3.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述一个或多个计算机可读介质还具有存储在其上的指令，所述指令由所述一个或多个处理器可执行以将所述计算机系统配置为：监视用户上下文信息，并且当上下文相关时主动地将所述预测模型应用于所述预测实例，以及基于将所述预测模型应用于所述预测实例的所述结果来提供上下文相关建议。4.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述一个或多个计算机可读介质还具有存储在其上的指令，所述指令由所述一个或多个处理器可执行以将所述计算机系统配置为：监视当前条件，以及基于所述预测模型到所述预测实例的应用来自动地执行功能。5.根据权利要求1所述的计算系统，其中所述预测实例被更新以包括用于预测的记录，其中所述一个或多个计算机可读介质还具有存储在其上的指令，所述指令由所述一个或...

【专利技术属性】
技术研发人员：K·M·汉森，AB·波特兹，A·S·潘科，T·海尔斯伯格，M·佩里希克，
申请(专利权)人：微软技术许可有限责任公司，
类型：发明
国别省市：美国,US