Systems and methods for estimating myocardial strain and displacement by ultrasound are disclosed. According to one aspect, the method includes receiving an image frame acquired from the subject for a period of time. The method also includes determining the characteristic speckle of the subject in the image frame. In addition, the method includes tracking the whole motion of speckles in the image frame. The method also includes determining at least part of the displacement of the subject based on the tracking of the overall motion.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】使用超声波估计心脏应变和位移的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2016年6月24日提交的美国临时专利申请No.62/354,432,名称为“使用高帧率超声波估测心脏应变的系统及方法”的优先权,其公开内容通过引用整体并入本文。本申请要求于2016年7月1日提交的丹麦专利申请No.PA201600394的优先权,其公开内容通过引用整体并入本文。
当前公开的主题涉及成像系统及方法。更具体地,当前公开的主题涉及使用超声波估测心脏应变和移位的系统及方法。背景心脏病是40岁以上人群发病和死亡的主要原因。例如,在美国,心力衰竭很常见,在65岁以上的成年人群中发病率为6%至10%。心力衰竭可能是电异常或机械异常的结果。在心力衰竭的早期阶段,机械异常和电异常的影响难以区分,造成准确诊断和有效治疗变得困难。检测和测量快速机械现象,例如机械收缩的传播和去极化后的松弛,可能具有重大的临床意义。去极化以0.5至2m/s的速度传播,这取决于电兴奋是通过心肌组织还是浦肯野纤维。使用传统的超声扫描仪不可能检测到这些现象,传统的超声扫描仪以每秒50到110帧(fps)的速度运行。需要大于500fps的帧率来记录关于机械激活序列的信息,并将它们与通过心电图(EKG)获得的电测量相关联。如果这些机械现象在速度和持续时间上与电兴奋波通过左心室的传播相似,则它们将持续30毫秒。由于常规临床超声成像的低图像采集速率,这些快速机械现象目前无法检测到。用于使超声图像中的测量自动化的常用技术是散斑或特征跟踪。最常用的商业散斑跟踪算法,如GEHealthcare的自动函数成像软件和TomTec2 ...
【技术保护点】
1.一种方法,包括:接收在一段时间内从受试对象获取的图像帧;在所述图像帧中确定所述受试对象特征的散斑;跟踪所述图像帧之间的所述散斑的整体运动及平均运动;以及基于所跟踪的整体运动,确定所述受试对象的至少一部分的位移。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.07.01 DK PA201600394;2016.06.24 US 62/354,4321.一种方法,包括:接收在一段时间内从受试对象获取的图像帧;在所述图像帧中确定所述受试对象特征的散斑;跟踪所述图像帧之间的所述散斑的整体运动及平均运动;以及基于所跟踪的整体运动,确定所述受试对象的至少一部分的位移。2.根据权利要求1所述的方法,其中所述图像帧是超声图像。3.根据权利要求1所述的方法,其中所述受试对象是心脏。4.根据权利要求3所述的方法,其中确定特征的散斑包括确定所述心脏的心肌壁的散斑,其中确定位移包括基于所跟踪的整体运动确定所述心肌壁的位移。5.根据权利要求1所述的方法,其中确定特征的散斑包括在B超图像中确定所述受试对象特征的散斑。6.根据权利要求1所述的方法,其中每个散斑由所述图像帧之一的像素的强度和所述像素的坐标限定。7.根据权利要求6所述的方法,其中每个散斑的所述强度高于所述帧中感兴趣区域的预定阈值。8.根据权利要求1所述的方法,其中确定位移包括:确定可疑散斑的所确定的位移是否超过另一时间段内的预定距离;以及响应于确定所确定的位移在其他时间段内超过所述预定距离,将作为异常值的所述可疑散斑移除。9.根据权利要求1所述的方法,其中确定位移包括对两个或更多个帧的感兴趣区域内的散斑位置进行平均,其中所确定的位移是所述平均位置的位移。10.根据权利要求1所述的方法,其中确定位移包括:在运动周期期间确定所述受试对象的漂移;以及根据所确定的漂移调整所确定的位移。11.根据权利要求10所述的方法,其中确定所述漂移包括在心动周期期间确定心脏的漂移。12.根据权利要求1所述的方法,其中所确定的位移表示心肌应变。13.根据权利要求1所述的方法,还包括在时间域和空间域中对所述图像应用图像滤波。14.根据权利要求1所述的方法,还包括使用超声图像采集系统来采集所述图像帧。15.根据权利要求1所述的方法,其中所述受试对象的至少一部分是所述受试对象的至少第一部分,以及其中,所述方法还包括:基于所跟踪的整体运动确定所述受试对象的至少第二部分的位移;以及确定所述受试对象的至少第一部分和所述受试对象的至少第二部分的位移时间排序;以及显示可指示时间排序的图像。16.根据权利要求1所述的方法,还包括基于所述时间段内的所述位移,确定所述受试对象的所述至少一部分的速度。17.根据权利要求1所述的方法,还包括以高帧率获取所述图像帧。18.根据权利要求1所述的方法,还包括使用宽波束传输过程来获取所述图像帧。19.一种系统,包括:计算设备,包括至少一个处理器和存储器,处理器和存储器被配置为:接收在一段时间内从受试对象采集的图像帧;在所述图像帧中,确定所述受试对象的特征散斑;跟踪图像帧之间散斑的整体运动;以及根据所跟踪的整体运动,确定所述受试对象的至少一部分的位移。20.根据权利要求19所述的系统,其中所述图像帧是超声图像。21.根据权利要求19所述的系统,其中所述受试对象是心脏。22.根据权利要求21所述的系统,其中所述计算设备被配置为:确定特征的散斑包括确定心脏的心肌壁的散斑;以及基于所跟踪的整体运动,确定所述心肌壁的位移。23.根据权利要求19所述的系统,其中所述计算设备被配置为在B超图像中确定所述受试对象特征的散斑。24.根据权利要求19所述的系统,其中每个散斑由所述图像帧之一的像素的强度和所述像素的坐标限定。25.根据权利要求24所述的系统,其中每个散斑的所述强度高于所述帧中感兴趣区域的预定阈值。26.根据权利要求19所述的系统,其中所述计算设备被配置为:确定的可疑散斑的所确定位移是否超过另一时间段内的预定距离;以及响应于确定所确定的位移在其他时间段内超过所述预定距离,将作为异常值的所述可疑散斑移除。27.根据权利要求19所述的系统,其中所述计算设备被配置为对两个或更多个帧的感兴趣区域内的散斑位置进行平均,其中所确定的位移是所述平均位置的位移。28.根据权利要求19所述的系统,其中所述计算设备被配置为:在运动周期期间确定所述受试对象的漂移;以及根据所确定的漂移调整所确定的位移。29.根据权利要求28所述的系统,其中所述计算设备被配置为在心动周期期间确定心脏的漂移。30.根据权利要求19所述的系统,其中所确定的位移代表心肌应变。31.根据权利要求19所述的系统,其中所述计算设备被配置为在时间域和空间域中对所述图像应用图像滤波。32.根据权利要求19所述的系统,其中所述计算设备被配置为使用超声图像采集系统来采集所述图像帧。33.根据权利要求19所述的系统,其中所述受试对象的所述至少一部分是所述受试对象的至少第一部分,并且其中所述计算设备被配置为:基于所跟踪的整体运动来确定所述受试对象的至少第二部分的位移;以及确定所述受试对象的至少第一部分和所述受试对象的至少第二部分的位移时间排序;以及显示可指示时间排序的图像。34.根据权利要求19所述的系统,其中所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:欧拉夫·冯·兰姆,约瑟夫·基斯洛,库珀·摩尔,马丁·冯德伯格·安徒生,塞穆尔·埃米尔施密特,皮特·瑟高,拉斯·里斯·厄斯特高,
申请(专利权)人:杜克大学,奥尔堡大学,
类型:发明
国别省市:美国,US
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