特征数据库生成方法和装置及对应的流量分拣方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种特征数据库生成方法，该方法包括：抓取目标应用对应的目标流量；对所述目标流量进行预设维度下的初步分类；对分类后的所述目标流量进行特征提取，将所提取的特征与已保存的历史特征数据库进行匹配，以对所述目标流量进行功能预判；将每条预判结果作为一个分支，生成一个针对所述目标流量的分析树；根据所述分析树生成新的特征数据库。本发明专利技术还提供一种特征数据库生成装置以及应用所述特征数据库的流量分拣方法和装置。本发明专利技术提供的特征数据库生成方法和装置、流量分拣方法和装置可以根据所述特征数据库进行流量分拣时的特征匹配，优化流量匹配精度和效率。

Method and Device for Generating Characteristic Database and Corresponding Flow Sorting Method and Device

The invention discloses a method for generating feature database, which includes: capturing the target traffic corresponding to the target application; preliminary classification of the target traffic under the preset dimension; feature extraction of the target traffic after classification, matching the extracted features with the saved historical feature database, in order to function prediction of the target traffic; Each prediction result is used as a branch to generate an analysis tree for the target traffic, and a new feature database is generated according to the analysis tree. The invention also provides a feature database generating device and a flow sorting method and device applying the feature database. The feature database generation method and device, flow sorting method and device provided by the invention can optimize the accuracy and efficiency of flow matching according to the feature database for flow sorting.

【技术实现步骤摘要】
特征数据库生成方法和装置及对应的流量分拣方法和装置
本专利技术涉及网络优化及流量识别
，尤其涉及一种特征数据库生成方法和装置、流量分拣方法和装置。
技术介绍
随着近年来互联网的极大普及，应用市场的多元化，用户的个性化需求也随之提升，这要求网络优化平台具备精细化运营的能力，更小粒度地操纵、调节、优化网络资源。目前大量的不同性质的业务封装在标准IPV4协议之上，仅依靠三、四层协议的初步流量识别已经远远无法满足需求，深度报文检测(DeepPacketInspection，DPI)设备就是用来进一步识别四层以上的特征。DPI设备常见的接入方式为串联或者并联，可单台工作也可多台联合工作，从互联服务口接收网络中的流量，通过特定策略层层解封装，直至特征匹配成功或者未能匹配到特征。但是，这种方式存在着如下的缺陷：在上述识别过程中，对网络优化平台上运营的DPI设备而言，是被动接收流量方，即当流量到来时实时分析，对系统的硬件性能与内在逻辑效率提出很高要求。并且，未来的网络流量趋势必然向更大带宽需求的方向发展，在流量很大的情况下，特征匹配将耗费较高的系统性能，很可能影响线上服务质量。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种特征数据库生成方法，其特征在于，所述方法包括：抓取目标应用对应的目标流量；对所述目标流量进行预设维度下的初步分类；对分类后的所述目标流量进行特征提取，将所提取的特征与已保存的历史特征数据库进行匹配，以对所述目标流量进行功能预判；将每条预判结果作为一个分支，生成一个针对所述目标流量的分析树；根据所述分析树生成新的特征数据库。

【技术特征摘要】
1.一种特征数据库生成方法，其特征在于，所述方法包括：抓取目标应用对应的目标流量；对所述目标流量进行预设维度下的初步分类；对分类后的所述目标流量进行特征提取，将所提取的特征与已保存的历史特征数据库进行匹配，以对所述目标流量进行功能预判；将每条预判结果作为一个分支，生成一个针对所述目标流量的分析树；根据所述分析树生成新的特征数据库。2.如权利要求1所述的特征数据库生成方法，其特征在于，所述历史特征数据库中包括流量大类、小类、特征描述及对应功能。3.如权利要求2所述的特征数据库生成方法，其特征在于，所述对所述目标流量进行预设维度下的初步分类包括：根据所述历史特征数据库中的流量大类及其他预设识别方式对所述目标流量进行所述预设维度下的初步分类。4.如权利要求3所述的特征数据库生成方法，其特征在于，所述预设维度包括：http类流量、https类流量、p2p类流量、其它可以识别的预设类型流量和非预设类型流量、无须处理流量、未能识别流量。5.如权利要求2所述的特征数据库生成方法，其特征在于，所述将所提取的特征与已保存的历史特征数据库进行匹配，以对所述目标流量进行功能预判包括：将所提取的特征与所述历史特征数据库中的流量小类和特征描述进行匹配，得到对应的功能，即为所述目标流量的功能预判结果。6.如权利要求1所述的特征数据库生成方法，其特征在于，所述方法在根据所述分析树生成新的特征数据库之前还包括：以所述分析树的分支为依据，对所述目标流量对应的目标功能进行测试验...

【专利技术属性】
技术研发人员：方君婷，
申请(专利权)人：网宿科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31