The invention relates to the technical field of speech recognition technology and text analysis and matching, and more specifically, to an artificial intelligence learning method based on speech recognition. Artificial Intelligent Learning Method Based on Speech Recognition, which includes speech input module, speech recognition module, intelligent question answering module and output module of learning system, includes the following steps: S1. Users face the input problem of learning terminal in the form of voice, the terminal's radio equipment obtains real-time audio data; S2. Preprocess the original voice through an audio feature extractor. Feature extraction and other operations; S3. Using speech recognition technology to convert audio into text; S4. Semantic analysis of text and send it to the intelligent learning knowledge base module for answer matching, while recording students'questions; S5. Get the answers through the previous step, synthesize the answers, and send the answers in the form of audio and text to the learning interaction module for learning. Learners.
【技术实现步骤摘要】
基于语音识别的人工智能学习方法
本专利技术涉及语音识别技术及文本分析与匹配的
,更具体地,涉及基于语音识别的人工智能学习方法。
技术介绍
如何通过多媒体技术和人工智能技术丰富学习学习交互模式并提高学员学习的效率和积极性,是目前学习工作的一项重要任务。面对丰富而又深邃的学习知识,仅仅通过“眼”和“手”进行学习,很难深刻记忆并理解知识内涵和文化精神。自然语言处理技术是一种通过机器学习算法将自然语言转变为机器能够理解的知识形态,也是人机语音交互的核心技术。
技术实现思路
本专利技术为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷,提供基于语音识别的人工智能学习方法,本专利技术通过终端的收音设备、语音识别技术、文本分析以及后台知识库的匹配技术,实现学习者能与终端进行友好的、有效的互动,提升学习的趣味性、有效性和能动性。本专利技术在学习领域,实现了学员与学习系统双向互动,解决传统学习工作中学习效率低下、学习过程没有反馈问题,从本质上提高学员自主学习的积极性;语音交互降低了用户的使用门槛,亦可提升用户个人的使用效率。本专利技术的技术方案是:基于语音识别的人工智能学习方法,其中,包括语音输入模块,语音识别模块,智能问答模块和学习系统输出模块;包括以下步骤:S1.用户面对学习终端以语音的形式输入问题,终端的收音设备得到实时音频数据;S2.通过音频特征提取器,对原始语音进行预处理,特征提取等操作;S3.利用语音识别技术将音频转化为文本;S4.对文本进行语义分析并将其发送至智能学习知识库模块进行答案匹配,同时记录学员的提出的问题;S5.通过上一步骤得到答案,对答案进行语音合成,并将音频 ...
【技术保护点】
1.基于语音识别的人工智能学习方法,其特征在于,包括语音输入模块,语音识别模块,智能问答模块和学习系统输出模块;包括以下步骤:S1.用户面对学习终端以语音的形式输入问题,终端的收音设备得到实时音频数据;S2.通过音频特征提取器,对原始语音进行预处理,特征提取等操作;S3.利用语音识别技术将音频转化为文本;S4.对文本进行语义分析并将其发送至智能学习知识库模块进行答案匹配,同时记录学员的提出的问题;S5.通过上一步骤得到答案,对答案进行语音合成,并将音频、文本形式的答案发送至学习交互模块向学习者。
【技术特征摘要】
1.基于语音识别的人工智能学习方法,其特征在于,包括语音输入模块,语音识别模块,智能问答模块和学习系统输出模块;包括以下步骤:S1.用户面对学习终端以语音的形式输入问题,终端的收音设备得到实时音频数据;S2.通过音频特征提取器,对原始语音进行预处理,特征提取等操作;S3.利用语音识别技术将音频转化为文本;S4.对文本进行语义分析并将其发送至智能学习知识库模块进行答案匹配,同时记录学员的提出的问题;S5.通过上一步骤得到答案,对答案进行语音合成,并将音频、文本形式的答案发送至学习交互模块向学习者。2.根据权利要求1所述的基于语音识别的人工智能学习方法,其特征在于:所述的步骤S2中,具体步骤如下:S21.预加重:为更好消除"唇齿效应"以识别语音,只保留一定频率范围的信号,步骤如下:s′n=sn-k*sn-...
【专利技术属性】
技术研发人员:何艳玲,王旭,骞保民,周驭让,宋日辉,陈丹丹,赵惠,林镇坤,唐芮,
申请(专利权)人:何艳玲,
类型:发明
国别省市:广东,44
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