The invention provides a photographic recommendation position acquisition method, device, terminal and computer storage medium, which relates to the technical field of image recognition. The method includes: acquiring the scene image currently taken; acquiring multiple recommendation positions in the scene image; fusing the scene image and the character image according to the recommendation position to obtain the fusion image corresponding to each recommendation position. The pre-training evaluation model is used to evaluate each fused image; according to the evaluation results of each fused image, the recommended location for taking photos is obtained from multiple recommended locations. The method, device, terminal and computer storage medium provided by the invention can select the optimal photographic location from multiple initial positions and recommend it to the user of the terminal, so that the user can take appropriate view according to the recommended optimal photographic location, take photos of the characters, increase the harmony between the photographed person and the current scene, and thus improve the user's experience. Degree.
【技术实现步骤摘要】
拍照推荐位置获取方法、装置、终端及计算机存储介质
本专利技术涉及图像识别的
,尤其是涉及一种拍照推荐位置获取方法、装置、终端及计算机存储介质。
技术介绍
随着终端技术的不断发展,越来越多的终端都具有照相功能,用户可以使用终端在不同场景下进行拍照,并选取不同的拍摄方向和拍摄角度,特别是在进行人物拍摄时,用户可以自由选择喜欢的场景进行拍摄。通常,利用终端对人物进行拍摄过程中,在当前场景中如何取景,都是由拍照者进行选择的,由于不同人的选择习惯不同,很容易出现取景不合适的情况,导致在拍摄的图片中被拍照人物与当前场景的和谐度较低,进而降低了用户的体验度。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种拍照推荐位置获取方法、装置、终端及计算机存储介质,以缓解用户的体验度较低的技术问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种拍照推荐位置获取方法,该方法包括:获取当前拍照的场景图像;在场景图像中获取多个推荐位置,推荐位置用于表征在场景图像中推荐人物图像的拍照位置;根据推荐位置对场景图像和人物图像进行图像融合,得到每个推荐位置对应的融合图像;其中,融合图像的推荐位置处包含有人 ...
【技术保护点】
1.一种拍照推荐位置获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前拍照的场景图像;在所述场景图像中获取多个推荐位置,所述推荐位置用于表征在所述场景图像中推荐人物图像的拍照位置;根据所述推荐位置对所述场景图像和所述人物图像进行图像融合,得到每个所述推荐位置对应的融合图像;其中,所述融合图像的所述推荐位置处包含有所述人物图像;使用预先训练的评估模型对每个所述融合图像进行评估;根据每个所述融合图像的评估结果,从多个所述推荐位置中获得拍照推荐位置。
【技术特征摘要】
1.一种拍照推荐位置获取方法,其特征在于,所述方法包括:获取当前拍照的场景图像;在所述场景图像中获取多个推荐位置,所述推荐位置用于表征在所述场景图像中推荐人物图像的拍照位置;根据所述推荐位置对所述场景图像和所述人物图像进行图像融合,得到每个所述推荐位置对应的融合图像;其中,所述融合图像的所述推荐位置处包含有所述人物图像;使用预先训练的评估模型对每个所述融合图像进行评估;根据每个所述融合图像的评估结果,从多个所述推荐位置中获得拍照推荐位置。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述场景图像中获取多个推荐位置的步骤包括:将所述场景图像输入至训练好的位置检测模型,通过所述位置检测模型识别所述场景图像包含的多个推荐位置;其中,所述位置检测模型为经过带有拍照位置标注数据的场景图像样本进行训练得到的神经网络模型。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述推荐位置对所述场景图像和所述人物图像进行图像融合的步骤,包括:获取当前拍照对象的人物图像;将所述人物图像、多个所述推荐位置和所述场景图像输入至图像融合模型;通过所述图像融合模型将所述人物图像分别融合至所述场景图像中每个所述推荐位置处,分别生成每个所述推荐位置对应的融合图像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述使用预先训练的评估模型对每个所述融合图像进行评估的步骤包括:通过所述评估模型输出每个所述融合图像的评估分数,将所述评估分数作为每个所述融合图像的评估结果;其中,所述评估模型为经过场景图像样本进行训练得到的神经网络模型,所述场景图像样本包含有人物图像,以及所述人物图像在所述场景图像样本的不同位置处对应的评估分数标注数据。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据每个所述融合图像的评估结果,从多个所述推荐位置中获得拍...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘宇,
申请(专利权)人:北京旷视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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