成像方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种成像方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取第一图像；将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。可以有效地去除了图像边缘模糊，提升了图像的清晰度。

Imaging methods and devices, electronic devices, computer-readable storage media

The present application relates to an imaging method, device, electronic device and computer readable storage medium. The method includes: acquiring the first image; converting the first image into a second image containing a luminance channel through a color space; acquiring a point spread function, and using the point spread function to transform the second image into an inverse point spread function to obtain the target image. It can effectively remove the image edge blurring and improve the image clarity.

【技术实现步骤摘要】
成像方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
本申请涉及影像
，特别是涉及一种成像方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着光学成像技术的发展，出现了各种带有光学成像系统的电子设备。电子设备中的光学成像系统将拍摄对象投影到传感器感光面上，经过光电效应得到RGB(RedGreenBlue,红绿蓝)三通道响应值，再对RGB三通道响应值经过自动对焦、自动曝光、自动白平衡、颜色空间变换等处理后得到最终的图像。然而，传统的成像方式受到像差的影响，导致图像模糊。
技术实现思路
本申请实施例提供一种成像方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高图像清晰度。一种成像方法，包括：获取第一图像；将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。一种成像装置，包括：图像获取模块，用于获取第一图像；图像转换模块，用于将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；逆变换模块，用于获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行以下步骤：获取第一图像；将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：获取第一图像；将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。本实施例中的成像方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，将获取的第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像，然后获取点扩散函数，对第二图像进行逆点扩散函数转换，得到目标图像，对图像进行逆点扩散函数转换，有效地去除了图像边缘模糊，提升了图像的清晰度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为一个实施例中成像方法的应用环境图；图2为一个实施例中成像方法的流程图；图3为一个实施例中原始图像经过扩散形成弥散圆的原理示意图；图4为另一个实施例中成像方法的流程图；图5为一个实施例中成像装置的结构框图；图6为另一个实施例中成像装置的结构框图；图7为一个实施例中电子设备的内部结构框图；图8为一个实施例中图像处理电路的示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，但这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一图像称为第二图像，且类似地，可将第二图像称为第一图像。第一图像和第二图像两者都是图像，但其不是同一图像。图1为一个实施例中成像方法的应用环境示意图。如图1所示，该应用环境包括电子设备110。电子设备110上安装有光学成像系统，通过光学成像系统拍摄对象，投影到图像传感器感光面上，图像传感器经过光电效应输出RGB(RedGreenBlue，红绿蓝)值。该RGB值经过自动对焦、自动白平衡、去马赛克算法校正后，得到对焦正常、亮度和颜色符合人眼观感的RGB图像，对RGB图像进行颜色空间转换矩阵转换得到YUV图像，对YUV图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。YUV图像中的“Y”表示亮度(Luminance或Luma)，也就是灰阶值；“U”和“V”表示的则是色度(Chrominance或Chroma)，作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。通过YUV图像进行逆点扩散函数变换，有效地去除了图像边缘模糊，提升了图像的清晰度。其中，电子设备110可为带有摄像头等光学成像系统的智能手机、个人计算机、平板电脑、个人数字助理、相机、穿戴式设备等。图2为一个实施例中成像方法的流程图。本实施例中的成像方法，以运行于图1中的电子设备110上为例进行描述。如图2所示，该成像方法包括步骤202至步骤206。步骤202，获取第一图像。其中，第一图像可为RGB图像。具体地，电子设备通过光学成像系统(如透镜)将拍摄对象成像后投影到图像传感器的感光面上，图像传感器经过光电效应输出RGB三通道响应值，对RGB三通道响应值经过自动对焦、自动曝光、自动白平衡等处理后得到RGB图像。步骤204，将该第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像。其中，颜色空间转换是指图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。第二图像为包含亮度通道的图像。亮度通道是指图像格式中包含有亮度信号分量。具体地，电子设备将该第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像。第二图像可为YUV图像或HSV图像或YCrCb图像或YIQ图像或HIS图像等。HSV中H表示色调(Hue)、S表示饱和度(Saturation)、V表示亮度(Value)。YCrCb中Y表示亮度(Luminance或Luma)，Cr表示色调，Cb表示饱和度。YIQ中Y代表Luminance亮度，I代表In-phase，色彩从橙色到青色，Q代表Quadrature-phase。HIS中H表示色调(Hue)、S表示饱和度(Saturation)、I表示亮度(luminance)。可选地，电子设备将RGB图像通过颜色空间转换为YUV图像。步骤206，获取点扩散函数，采用该点扩散函数对该第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。其中，点光源经过光学系统后由于像差及衍射会形成一个扩大的弥散圆，该弥散圆可通过点扩散函数(PointSpreadFunction，PSF)描述。图像边缘模糊可被视为一个二维点扩散函数与原始图像的卷积过程。如图3所示，扩散后的模糊图像采用f(x,y)采用如下公式(1)计算。f(x,y)＝∫∫PSF(α,β)g(x-α,y-β)dαdβ+n(x,y)公式(1)其中，g(x,y)为原始图像数据，PSF(α,β)为点扩散函数，n(x,y)为噪声，α的取值为0至x,β的取值为0至y。(x,y)为图像中像素点坐标值。对公式(1)两边取傅里叶变化，则可得到公式(2)F(u,v)＝PSF(u,v)G(u,v)+N(u,v)公式(2)对于有限的噪声做近似处理，则可得到去除PSF函数后的恢复图像，如公式(3)。逆点扩散函数变换是指将图像中的像素点除以点扩散函数，或者将图像中的像素点除以点扩散函数，再乘以系数。该系数可以为0.5、0.6、0.9、1、1.1等，不限于此。具体地，电子设备获取点扩散函数，采用该点扩散函数对该第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。本实施例中的成像方法，将获取的第一图像通过颜色空本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种成像方法，其特征在于，包括：获取第一图像；将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。

【技术特征摘要】
1.一种成像方法，其特征在于，包括：获取第一图像；将所述第一图像通过颜色空间转换为包含亮度通道的第二图像；获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述第二图像中的图像边缘区域；所述获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像，包括：获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像中的图像边缘区域进行逆点扩散函数变换，得到目标图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取点扩散函数，采用所述点扩散函数对所述第二图像进行逆点扩散函数变换，得到目标图像，包括：将所述第二图像分成预设数量的区块；获取拍摄所述第二图像中各个区块所对应的点扩散函数；根据所述各个区块所对应的点扩散函数对对应的区块进行逆点扩散函数变换，得到各个区块所对应的目标子图像，将所述目标子图像合成得到所述目标图像。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取点扩散函数，包括：获取黑白斜边图像，对所述黑白斜边图像拟合得到刃边的分布函数；根据所述刃边的分布函数计算得到边缘扩散函数，对所述边缘扩散函数求导得到线扩散函数，再对所述线扩散函数进行傅里叶变换得到所述点扩散函数。5.根据权利要求1或2所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：王会朝，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44