一种预测移动终端用户的购买意向的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种预测移动终端用户的购买意向的方法和装置，涉及互联网应用技术领域，其中，该预测移动终端用户的购买意向的方法包括：首先，获取移动终端用户对应的购物商店，其次，当购物商店被触发时，记录移动终端用户在被触发的购物商店内的浏览轨迹，直到移动终端用户退出购物商店为止，之后，提取浏览轨迹中所包含的多个商品信息，以及每个商品信息对应的浏览时长，从而根据多个商品信息和浏览时长生成商品购买意向表，并且，将商品购买意向表发送给电商服务器，以使电商服务器向购物商店推送预测商品。该方法能够根据人们的浏览习惯有效的在所有购物商店内为其推送目标商品，从而节约了移动终端用户找寻类似的商品的时间。

A Method and Device for Predicting the Purchasing Intention of Mobile Terminal Users

The invention discloses a method and device for predicting the purchase intention of mobile terminal users, which relates to the field of Internet application technology. The method for predicting the purchase intention of mobile terminal users includes: firstly, acquiring the corresponding shopping shops of mobile terminal users; secondly, recording the browsing of mobile terminal users in the triggered shopping shops when the shopping shops are triggered. Trajectory, until the mobile terminal user exits the shopping store, then extracts the browsing information contained in the browsing trajectory and the corresponding browsing time of each commodity information, so as to generate a commodity purchase intention table according to multiple commodity information and browsing time, and sends the commodity purchase intention table to the e-commerce server, so that the e-commerce server can push the commodity purchase intention table to the shopping store. Predict commodities. According to people's browsing habits, this method can effectively push target goods in all shopping stores, thus saving the time for mobile terminal users to find similar goods.

【技术实现步骤摘要】
一种预测移动终端用户的购买意向的方法和装置
本专利技术涉及互联网应用
，特别涉及一种预测移动终端用户的购买意向的方法和装置。
技术介绍
近年来，移动互联网迅猛发展，人们越来越多地使用移动终端代替电脑，进而完成越来越多的应用。例如，通过移动终端进行邮件查收、视频会议以及网络购物等。应用移动终端使人们随时随地都能够上网，进而为广大消费者提供了便捷。但是，移动终端的显示屏幕有限，相应的，其处理能力也很有限。在人们使用移动终端进行网络购物之前，通常会先下载几个提供商品的购物商店(即购物用APP，例如，X宝、Y东等)，之后，人们会点击进入上述多个购物商店内，按照自己的实际需求挑选商品，最后，对选定的商品进行支付。通常，在挑选商品的过程中，人们会在不同的购物商店内找寻类似的商品，权衡类似商品之间的性能差异、价格差异等，之后做出购买选择。但是，由于移动终端的显示性能和处理性能有限，移动终端无法根据人们的浏览习惯自动在所有的购物商店内为其推送目标商品，因此，在不同的购物商店内找寻类似的商品的过程会浪费移动终端用户的大量时间。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种预测移动终端用户的购买意向的方法和装置，根据移动终端用户在购物商店内的浏览轨迹生成商品购买意向表，从而解决了移动终端用户在不同的购物商店内找寻类似的商品要耗费大量时间的问题。为了解决上述问题，本专利技术公开了如下技术方案：第一方面，提供一种预测移动终端用户的购买意向的方法，所述方法应用于移动终端，包括：获取移动终端用户对应的购物商店，其中，所述购物商店的个数为多个，且，多个所述购物商店均布设在所述移动终端的界面上；当所述购物商店被触发时，记录所述移动终端用户在被触发的所述购物商店内的浏览轨迹，直到所述移动终端用户退出所述购物商店为止；提取所述浏览轨迹中所包含的多个商品信息m，以及每个所述商品信息对应的浏览时长t；根据多个所述商品信息和所述浏览时长生成商品购买意向表，且，将所述商品购买意向表发送给电商服务器，以使电商服务器向所述购物商店推送预测商品。结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述根据多个所述商品信息和所述浏览时长生成商品购买意向表的步骤，包括：逐一计算各个所述商品信息和对应的所述浏览时长的乘积T＝m*t，得到多个商品预测值T＝m*t；按照所述商品信息对应的商品种类的不同，将属于同一个所述商品种类的所述商品预测值进行累加，得到多个种类预测值z；按照所述商品种类由多到少的顺序，将多个所述种类预测值z进行排序，且，每个所述种类预测值z中嵌套有各个所述商品信息，其中，各个所述商品信息是按照所述商品预测值T由大到小进行排序的。结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述记录所述移动终端用户在被触发的所述购物商店内的浏览轨迹，直到所述移动终端用户退出所述购物商店为止的步骤，包括：当所述购物商店首次被触发时，记录所述移动终端用户的登录时间；从所述登录时间开始，按照时间先后顺序依次记录所述购物商店中被浏览的各个所述商品信息；当所述移动终端用户退出所述购物商店时，记录所述移动终端用户的退出时间，且，停止记录所述购物商店中被浏览的所述商品信息；计算所述退出时间和所述登录时间之间的时间差值；根据各个所述商品信息和所述时间差值生成所述浏览轨迹。结合第一方面，在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：当所述浏览时长超过标准浏览时长时，将所述浏览时长对应的所述商品信息从所述浏览轨迹中剔除。第二方面，提供一种预测移动终端用户的购买意向的方法，所述方法应用于电商服务器，包括：在各个购物商店内查找与商品购买意向表相匹配的商品；将查找到的所述商品按照品种的不同分别生成不同商品展示列表；获取查找到的所述商品的销量，且，按照所述销量由多到少的顺序调整所述商品展示列表的展示顺序；将所述商品展示列表发送给移动终端界面上的各个所述购物商店。结合第二方面，在一种可能的实施方式中，所述在各个购物商店内查找与商品购买意向表相匹配的商品的步骤，包括：从所述商品购买意向表中解析出商品信息对应的多个商品；在各个购物商店内逐一比较产品的相似度与预设相似度的大小，且，将所述相似度超过所述预设相似度的产品归纳为相匹配的商品。结合第二方面，在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：当所述产品的个数超过所述商品展示列表的容纳个数时，将所述相似度临近所述预设相似度的产品剔除；当所述产品的个数未达到所述商品展示列表的容纳个数时，将所述相似度低于所述预设相似度的产品归纳为相匹配的商品。第三方面，提供一种预测移动终端用户的购买意向的装置，应用于移动终端，包括：获取模块，用于获取移动终端用户对应的购物商店，其中，所述购物商店的个数为多个，且，多个所述购物商店均布设在所述移动终端的界面上；记录模块，用于当所述购物商店被触发时，记录所述移动终端用户在被触发的所述购物商店内的浏览轨迹，直到所述移动终端用户退出所述购物商店为止；轨迹提取模块，用于提取所述浏览轨迹中所包含的多个商品信息m，以及每个所述商品信息对应的浏览时长t；意向生成模块，用于根据多个所述商品信息和所述浏览时长生成商品购买意向表，且，将所述商品购买意向表发送给电商服务器，以使电商服务器向所述购物商店推送预测商品。第四方面，提供一种预测移动终端用户的购买意向的装置，应用于电商服务器，包括：查找模块，用于在各个购物商店内查找与商品购买意向表相匹配的商品；列表生成模块，用于将查找到的所述商品按照品种的不同分别生成不同商品展示列表；调整模块，用于获取查找到的所述商品的销量，且，按照所述销量由多到少的顺序调整所述商品展示列表的展示顺序；展示模块，用于将所述商品展示列表发送给移动终端界面上的各个所述购物商店。本专利技术公开了一种预测移动终端用户的购买意向的方法和装置，先是获取移动终端用户对应的购物商店，进而得知移动终端用户在移动终端上能够使用的所有购物商店，这样，当购物商店被触发(例如，移动终端用户登录到某个购物商店的内部)时，记录移动终端用户在被触发的购物商店内的浏览轨迹，直到移动终端用户退出购物商店为止，之后以上述购物商店内的浏览轨迹为参考来预测移动终端用户的购物目标，具体的提取浏览轨迹中所包含的多个商品信息，以及每个商品信息对应的浏览时长，从而根据多个商品信息和浏览时长生成商品购买意向表，并且，将商品购买意向表发送给电商服务器，以使电商服务器向购物商店推送预测商品，这样，当移动终端用户登录移动终端上的其他购物商店或者是再次登录该购物商店时，能够在购物商店中直接显示电商服务器推送的预测商品，从而省去了再次查找的繁琐过程。该方法能够根据人们的浏览习惯有效的在所有购物商店内为其推送目标商品，从而节约了移动终端用户找寻类似的商品的时间，方便高效。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一个实施例中预测移动终端用户的购买意向的方法的流程示意图。图2是本专利技术另一个实施例中预测移动终端用户的购买意向的方法的流程示意图。图3是本专利技术一个实施例中预测移动终端用户的购买本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测移动终端用户的购买意向的方法，其特征在于，所述方法应用于移动终端，包括：获取移动终端用户对应的购物商店，其中，所述购物商店的个数为多个，且，多个所述购物商店均布设在所述移动终端的界面上；当所述购物商店被触发时，记录所述移动终端用户在被触发的所述购物商店内的浏览轨迹，直到所述移动终端用户退出所述购物商店为止；提取所述浏览轨迹中所包含的多个商品信息m，以及每个所述商品信息对应的浏览时长t；根据多个所述商品信息和所述浏览时长生成商品购买意向表，且，将所述商品购买意向表发送给电商服务器，以使电商服务器向所述购物商店推送预测商品。

【技术特征摘要】
1.一种预测移动终端用户的购买意向的方法，其特征在于，所述方法应用于移动终端，包括：获取移动终端用户对应的购物商店，其中，所述购物商店的个数为多个，且，多个所述购物商店均布设在所述移动终端的界面上；当所述购物商店被触发时，记录所述移动终端用户在被触发的所述购物商店内的浏览轨迹，直到所述移动终端用户退出所述购物商店为止；提取所述浏览轨迹中所包含的多个商品信息m，以及每个所述商品信息对应的浏览时长t；根据多个所述商品信息和所述浏览时长生成商品购买意向表，且，将所述商品购买意向表发送给电商服务器，以使电商服务器向所述购物商店推送预测商品。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个所述商品信息和所述浏览时长生成商品购买意向表的步骤，包括：逐一计算各个所述商品信息和对应的所述浏览时长的乘积T＝m*t，得到多个商品预测值T＝m*t；按照所述商品信息对应的商品种类的不同，将属于同一个所述商品种类的所述商品预测值进行累加，得到多个种类预测值z；按照所述商品种类由多到少的顺序，将多个所述种类预测值z进行排序，且，每个所述种类预测值z中嵌套有各个所述商品信息，其中，各个所述商品信息是按照所述商品预测值T由大到小进行排序的。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录所述移动终端用户在被触发的所述购物商店内的浏览轨迹，直到所述移动终端用户退出所述购物商店为止的步骤，包括：当所述购物商店首次被触发时，记录所述移动终端用户的登录时间；从所述登录时间开始，按照时间先后顺序依次记录所述购物商店中被浏览的各个所述商品信息；当所述移动终端用户退出所述购物商店时，记录所述移动终端用户的退出时间，且，停止记录所述购物商店中被浏览的所述商品信息；计算所述退出时间和所述登录时间之间的时间差值；根据各个所述商品信息和所述时间差值生成所述浏览轨迹。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述浏览时长超过标准浏览时长时，将所述浏览时长对应的所述商品信息从所述浏览轨迹中剔除。5.一种预测移动终端用户的购买意向的方法，其特征在于，所述方法应用于电商服务器，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐凤林，
申请(专利权)人：徐凤林，
类型：发明
国别省市：安徽,34