一种不良资产经营领域智能合同机器人系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统，主要包括合同审核模块和合同生成模块；该合同审核模块提供了文件导入接口、形式化审核功能、合同要素表审核功能；该模块输出为：形式化审核结果以及相应的合同要素表；该合同生成模块提供了合同选择功能、合同信息填写功能、一键合同生成功能；该模块输出结果为：自动生成的合同文档；本发明专利技术能够对合同文档进行结构完整性的自动审核，提高了审核效率，解决了人工成本高、劳动密集且效率低下的业务痛点，能够自动识别及定位合同要素信息并构建合同要素表，降低了合同审核难度及合同撰写中的合规风险和操作风险，提高了业务线条的开展效率。

An Intelligent Contract Robot System in the Field of Non-performing Assets Management

The invention provides an intelligent contract robot system in the field of non-performing assets management based on contract semantics model, which mainly includes contract audit module and contract generation module; the contract audit module provides document import interface, formal audit function and contract elements table audit function; the module outputs as follows: formal audit results and corresponding contract elements table; the contract producer The module provides contract selection function, contract information filling function and one-button contract generation function; the output result of the module is: automatically generated contract documents; the invention can automatically audit the structure integrity of contract documents, improve the efficiency of audit, solve the business pain points of high labor cost, labor-intensive and inefficient, and can automatically identify and locate contracts. Factor information and construction of contract elements table reduce the difficulty of contract audit, compliance risk and operational risk in contract writing, and improve the efficiency of business lines.

【技术实现步骤摘要】
一种不良资产经营领域智能合同机器人系统
本专利技术提供一种不良资产经营领域智能合同机器人系统，具体涉及一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统，它是一种基于语义模型的不良资产经营领域合同自动化审核和撰写系统，涉及一种基于合同语义模型的智能合同机器人系统，属于计算机信息处理与自然语言处理

技术介绍
合同文档是商业活动中约束活动双方的权利和义务的文件，它是保障业务流程能够得以顺利进行的重要环节。在实际的业务流程中，根据不同的业务环节会存在各式各样的合同文档，尤其是在成熟的大型金融集团或公司当中，为了有效控制业务线条的合规风险和操作风险，法务部门往往会提供不同的业务合同模板，以供业务人员在拟定合同时参考，并会不定时对其进行更新。在开展实际的业务活动时，根据不同的业务类型和交易结构特点，在合同模板上进行修改以完成业务流程。商业活动包含的环节众多，包含了财务、供应商、投资、法务等各类业务场景。为了全面、准确的保障业务双方的权利和业务，合同审核和合同撰写环节是业务流程中的关重环节。合同审核环节充当合同形式化审核、提前发现潜在风险的责任。但是合同文档中往往包含大量的、不同类型的合同条款，这造成了合同文档包含的信息量大、合同文档页数多，为业务人员审核合同造成了巨大压力。在人工审核合同时，不仅会耗费大量人力、时间，并且由于人工审核合同无法避免人为因素的波动造成的漏审、误审等操作风险，进而影响业务进程的顺利进行。同时在撰写合同文档时，人工撰写合同效率低、存在操作性风险的发生。合同撰写环节则承担着全面、准确的概况业务活动，合法保障业务双方权益的责任。合同撰写对业务人员的专业知识和业务素养提出了较高的要求，但在成熟的大型商业集团，尤其是金融集团，专业的法务人员会为业务人员提供一定的合同模板，业务人员需要结合实际的业务活动对其进行更改。人工的撰写合同时，由于合同的页数繁多，首先存在着一定的操作风险，其次由于业务经验和特定专业知识的缺欠，无法很好的利用已有的合同案例以及其他领域经验知识，造成了在撰写合同时存在信息不对称。
技术实现思路
(一)本专利技术的目的基于以上存在于合同审核和合同撰写环节的问题，本专利技术提出了一种不良资产经营领域智能合同机器人系统，即一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统；结合人工经验和自然语言处理技术，即通过自然语言处理技术学习存在于合同文本中的知识，弥补人工审核合同与撰写合同时效率低的问题，避免由人因不确定性造成的各类风险。同时，通过人工经验的合理介入融合了业务人员的专家经验解决了纯技术驱动的合同审核和撰写不易实施的痛点。(二)本专利技术的技术方案为实现上述目的，本专利技术一种不良资产经营领域智能合同机器人系统，即一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统，采用如下之技术方案：本专利技术一种不良资产经营领域智能合同机器人系统，即一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统，主要包括合同审核模块和合同生成模块；具体如下：其中，合同审核模块提供了文件导入接口、形式化审核功能、合同要素表审核功能；该模块输出为：形式化审核结果以及相应的合同要素表；该模块包括以下子模块：文件导入子模块：该子模块提供了待审核合同文件数据的导入，包括doc(Document，电脑文件常见文件扩展名的一种，也是word2003以前版本的文本文档)，docx(Document，电脑文件常见文件扩展名的一种，也是word2007之后版本的文本文档)两种文件；该文件导入子模块的结构参考已有文件导入子模块结构；形式化审核子模块：该子模块调用文件导入子模块，基于合同模板中关键条款的位置信息及内容信息提供了对导入合同文件的结构完整性审核，审核结果为待审核合同与合同模板的结构是否一致；该形式化审核子模块的结构是：输入：文件导入子模块导入的合同文件，利用逻辑规则判断待审核合同文件是否符合模板的结构完整性要求，输出：形式化审核结果，包括合同条款的关键词及位置是否一致，其结构图如图1所示；合同要素表审核子模块：该模块调用文件导入子模块，首先对新导入的合同文件进行形式化审核分析，通过形式化审核要求的文件会反馈“通过”结果；第二步，结合业务专家知识，从合同模板中获取段落信息、标点符号信息、文本统计特征信息，并构建合同语义模型；第三步，基于语义模型对该文件的合同要素进行提取并构建合同要素表，得到包含合同要素的结构化数据；该合同要素表审核子模块的结构是：输入：从文件导入子模块导入的合同文件，利用合同语义模型对合同文本中所包含的文本进行识别，输出：合同要素表，结构图如图2；其中合同语义模型是利用段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息构造的语义模型，由于不同业务具有不同的合同模板以及对应的合同要素信息；因此，不同的业务合同具有不同的合同要素模型Mi；即：合同要素模型Mi＝f(段落信息、标点符号信息、文本统计特征)；在获得三类合同信息后，根据段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息提出了八条语义规则Rule1，Rule2，Rule3，Rule4，Rule5，Rule6，Rule7，Rule8，Mi＝f(Rule1，Rule2，Rule3，Rule4，Rule5，Rule6，Rule7，Rule8)；八条规则本质上是每个合同要素字段的8个特征，包括是否是段落开头(Rule1)，是否是段落结尾(Rule2)，关键词后是否带冒号(Rule3)，上一段是否是空白(Rule4)，下一段是否是空白(Rule5)，上一段的字数(Rule6)，下一段的字数(Rule7)，本段的字数(Rule8)；对于每一个合同要素字段Wj均可以获得一个向量V＝[a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8],a1,a2,a3,a4,a5,a6均为0或1，,a7,a8为段落的字数，如W1＝[0，1，0，1，1，1，20，30]，表示合同要素W1不是段落开头、是段落结尾、其后不带冒号、上一段是空白、下一段是空白、(上一段的字数)、下一段的字数、本段的字数；然后对向量进行线性求和，从而得到最优向量，进而获得合同要素字段的正确位置，实现对合同要素的识别；其中，合同生成模块提供了合同选择功能、合同信息填写功能、一键合同生成功能；该模块输出结果为：自动生成的合同文档；该模块包括以下子模块：合同选择子模块：该子模块提供了用于合同生成的素材资料，包括合同历史案例、合同模板；该模块提供了基于业务类型对合同模板及合同案例的选择功能，基于不同的业务类型，可以利用关键字对合同模板及合同案例进行搜索并选择；该合同选择子模块的结构是参考已有结构；合同信息填写子模块：基于选定的合同模板与合同案例，该模块利用合同语义模型自动生成其对应的合同要素表；基于合同要素表，合同信息填写功能提供了对合同要素的增加、删除、修改、填写的功能，完成对合同信息的填写；其中，合同要素表的具体生成流程如下：1.获得合同要素字段：基于业务人员的专家经验，针对不同的业务类型提出不同的合同要素字段，包括但不限于甲方、乙方、姓名、地址等；2.构建合同语义模型：根据不同业务对应的合同要素字段，利用段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息构造不同的合同语义模型；3.识别合同要素字段：利用构建好本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不良资产经营领域智能合同机器人系统，即一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统，其特征在于：它主要包括合同审核模块和合同生成模块；具体如下：其中，该合同审核模块提供了文件导入接口、形式化审核功能、合同要素表审核功能；该模块输出为：形式化审核结果以及相应的合同要素表；该模块包括以下子模块：文件导入子模块：该子模块提供了待审核合同文件数据的导入，包括doc和docx两种文件；该文件导入子模块的结构参考已有文件导入子模块结构；形式化审核子模块：该子模块调用文件导入子模块，基于合同模板中关键条款的位置信息及内容信息提供了对导入合同文件的结构完整性审核，审核结果为待审核合同与合同模板的结构是否一致；该形式化审核子模块的结构是：输入：文件导入子模块导入的合同文件，利用逻辑规则判断待审核合同文件是否符合模板的结构完整性要求，输出：形式化审核结果，包括合同条款的关键词及位置是否一致；合同要素表审核子模块：该模块调用文件导入子模块，首先对新导入的合同文件进行形式化审核分析，通过形式化审核要求的文件会反馈“通过”结果；第二步，结合业务专家知识，从合同模板中获取段落信息、标点符号信息和文本统计特征信息，并构建合同语义模型；第三步，基于语义模型对该文件的合同要素进行提取并构建合同要素表，得到包含合同要素的结构化数据；该合同要素表审核子模块的结构是：输入：从文件导入子模块导入的合同文件，利用合同语义模型对合同文本中所包含的文本进行识别，输出：合同要素表；其中合同语义模型是利用段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息构造的语义模型，由于不同业务具有不同的合同模板以及对应的合同要素信息；因此，不同的业务合同具有不同的合同要素模型Mi；即：合同要素模型Mi＝f(段落信息、标点符号信息、文本统计特征)；在获得三类合同信息后，根据段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息提出了八条语义规则Rule1，Rule2，Rule3，Rule4，Rule5，Rule6，Rule7，Rule8，Mi＝f(Rule1，Rule2，Rule3，Rule4，Rule5，Rule6，Rule7，Rule8)；八条规则本质上是每个合同要素字段的8个特征，包括是否是段落开头即Rule1，是否是段落结尾即Rule2，关键词后是否带冒号即Rule3，上一段是否是空白即Rule4，下一段是否是空白即Rule5，上一段的字数即Rule6，下一段的字数即Rule7，本段的字数即Rule8；对于每一个合同要素字段Wj均能获得一个向量V＝[a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a8],a1,a2,a3,a4,a5,a6均为0或1，,a7,a8为段落的字数，如W1＝[0，1，0，1，1，1，20，30]，表示合同要素W1不是段落开头、是段落结尾、其后不带冒号、上一段是空白、下一段是空白、(上一段的字数)、下一段的字数、本段的字数；然后对向量进行线性求和，从而得到最优向量，进而获得合同要素字段的正确位置，实现对合同要素的识别；其中，合同生成模块提供了合同选择功能、合同信息填写功能、一键合同生成功能；该模块输出结果为：自动生成的合同文档；该模块包括以下子模块：合同选择子模块：该子模块提供了用于合同生成的素材资料，包括合同历史案例、合同模板；该模块提供了基于业务类型对合同模板及合同案例的选择功能，基于不同的业务类型，能利用关键字对合同模板及合同案例进行搜索并选择；该合同选择子模块的结构是参考已有结构；合同信息填写子模块：基于选定的合同模板与合同案例，该模块利用合同语义模型自动生成其对应的合同要素表；基于合同要素表，合同信息填写功能提供了对合同要素的增加、删除、修改、填写的功能，完成对合同信息的填写；其中，合同要素表的具体生成流程如下：1)获得合同要素字段：基于业务人员的专家经验，针对不同的业务类型提出不同的合同要素字段，包括但不限于甲方、乙方、姓名和地址；2)构建合同语义模型：根据不同业务对应的合同要素字段，利用段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息构造不同的合同语义模型；3)识别合同要素字段：利用构建好的合同语义模型对待审核合同中的文本信息进行合同要素识别，并将识别到的合同要素进行高亮显示；4)生成合同要素表：将识别出的合同要素内容以表格形式展示，构建合同要素表；该合同信息填写子模块的结构是参考已有结构；一键合同生成子模块：该子模块能够结合合同信息填写子模块中填写的合同要素信息以及选择的合同模板，一键生成合同文档并支持文档导出功能；其中一键生成合同文档的具体步骤如下：1)关键合同信息填写：业务人员需要结合实际的业务需求对关键合同信息进行填写，从而构成对应的合同内容；2)基于合同语义模型的合同信息填写：利用与业务类型对应的合同语义模型识别关键合同信息所在的位置，并将其...

【技术特征摘要】
1.一种不良资产经营领域智能合同机器人系统，即一种基于合同语义模型的不良资产经营领域智能合同机器人系统，其特征在于：它主要包括合同审核模块和合同生成模块；具体如下：其中，该合同审核模块提供了文件导入接口、形式化审核功能、合同要素表审核功能；该模块输出为：形式化审核结果以及相应的合同要素表；该模块包括以下子模块：文件导入子模块：该子模块提供了待审核合同文件数据的导入，包括doc和docx两种文件；该文件导入子模块的结构参考已有文件导入子模块结构；形式化审核子模块：该子模块调用文件导入子模块，基于合同模板中关键条款的位置信息及内容信息提供了对导入合同文件的结构完整性审核，审核结果为待审核合同与合同模板的结构是否一致；该形式化审核子模块的结构是：输入：文件导入子模块导入的合同文件，利用逻辑规则判断待审核合同文件是否符合模板的结构完整性要求，输出：形式化审核结果，包括合同条款的关键词及位置是否一致；合同要素表审核子模块：该模块调用文件导入子模块，首先对新导入的合同文件进行形式化审核分析，通过形式化审核要求的文件会反馈“通过”结果；第二步，结合业务专家知识，从合同模板中获取段落信息、标点符号信息和文本统计特征信息，并构建合同语义模型；第三步，基于语义模型对该文件的合同要素进行提取并构建合同要素表，得到包含合同要素的结构化数据；该合同要素表审核子模块的结构是：输入：从文件导入子模块导入的合同文件，利用合同语义模型对合同文本中所包含的文本进行识别，输出：合同要素表；其中合同语义模型是利用段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息构造的语义模型，由于不同业务具有不同的合同模板以及对应的合同要素信息；因此，不同的业务合同具有不同的合同要素模型Mi；即：合同要素模型Mi＝f(段落信息、标点符号信息、文本统计特征)；在获得三类合同信息后，根据段落信息、标点符号信息、文本统计特征三类信息提出了八条语义规则Rule1，Rule2，Rule3，Rule4，Rule5，Rule6，Rule7，Rule8，Mi＝f(Rule1，Rule2，Rule3，Rule4，Rule5，Rule6，Rule7，Rule8)；八条规则本质上是每个合同要素字段的8个特征，包括是否是段落开头即Rule1，是否是段落结尾即Rule2，关键词后是否带冒号即Rule3，上一段是否是空白即Rule4，下一段是否是空白即Rule5，上一段的字数即Rule6，下一段的字数即Rule7，本段的字数即Rule8；对于每一个合同要素字段Wj均能获得一个向量V＝[a1,a2,a3,a4,a5,a6,a7,a...

【专利技术属性】
技术研发人员：后其林，钟丽莉，万谊强，尹昌，赖咪，仵伟强，
申请(专利权)人：华融融通北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11