This application discloses an index tracking error analysis method and device, storage medium and computer equipment, which relates to the field of information processing technology, and can improve the efficiency and accuracy of index tracking error analysis of index funds. The methods include: obtaining the corresponding information data of the index fund; determining the index data of the index fund according to the information data, and the index data includes the index data of the index fund, such as alpha coefficient index, beta coefficient index, maximum withdrawal index, annualized rate of return index, cumulative rate of return index and VAR parameter index; analyzing the index data and obtaining the index data. This paper describes the reason information of return error and risk error of the index fund, and determines the analysis result of index tracking error of the index fund based on the reason information of return error and the reason information of risk error. This application is applicable to the index tracking error analysis of index funds.
【技术实现步骤摘要】
指数跟踪误差分析方法及装置、存储介质、计算机设备
本申请涉及信息处理
,尤其是涉及到一种指数跟踪误差分析方法及装置、存储介质、计算机设备。
技术介绍
投资绩效评估可以分为三个部分,从最基本的使用定量指标刻画组合表现的绩效衡量到深层次的组合超额收益分解的绩效归因,最终形成成熟的绩效评价,对组合或基金的超额收益的可持续性进行评价。目前对于指数型基金的指数跟踪误差分析,需要人工进行计算分析,具体需要先从金融数据和分析工具服务商获取数据源,然后从估值系统获取基础数据,导入到Excel表格文件合并计算,并且计算公式涉及到大量求和,开根,矩阵算法等,然后根据计算结果找出跟踪误差的来源有哪些。然而,由于这种计算操作步骤繁琐,会影响指数跟踪误差分析的效率,并且人工计算分析难免会存在较大误差,进而会影响指数跟踪误差分析的准确性。
技术实现思路
有鉴于此,本申请提供了一种指数跟踪误差分析方法及装置、存储介质、计算机设备,主要目的在于解决目前对于指数型基金的指数跟踪误差分析,需要人工进行计算分析,由于这种计算操作步骤繁琐,会影响指数跟踪误差分析的效率,并且人工计算分析难免会存在较大误差,进而会影响指数跟踪误差分析的准确性的问题。根据本申请的一个方面,提供了一种指数跟踪误差分析方法,该方法包括:获取指数型基金对应的资讯数据;根据所述资讯数据,确定所述指数型基金的指标数据,其中所述指标数据包括所述指数型基金的α系数指标、β系数指标、最大回撤指标、年化收益率指标、累计收益率指标、风险价值(VauleatRiks,VAR)参数指标;通过所述指标数据,分析所述指数型基金的收益误差原因信 ...
【技术保护点】
1.一种指数跟踪误差分析方法,其特征在于,包括:获取指数型基金对应的资讯数据;根据所述资讯数据,确定所述指数型基金的指标数据,其中所述指标数据包括所述指数型基金的α系数指标、β系数指标、最大回撤指标、年化收益率指标、累计收益率指标、风险价值VAR参数指标;分析所述指标数据,获取所述指数型基金的收益误差原因信息和风险误差原因信息;依据所述收益误差原因信息和所述风险误差原因信息,确定所述指数型基金的指数跟踪误差的分析结果。
【技术特征摘要】
1.一种指数跟踪误差分析方法,其特征在于,包括:获取指数型基金对应的资讯数据;根据所述资讯数据,确定所述指数型基金的指标数据,其中所述指标数据包括所述指数型基金的α系数指标、β系数指标、最大回撤指标、年化收益率指标、累计收益率指标、风险价值VAR参数指标;分析所述指标数据,获取所述指数型基金的收益误差原因信息和风险误差原因信息;依据所述收益误差原因信息和所述风险误差原因信息,确定所述指数型基金的指数跟踪误差的分析结果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述指标数据,分析所述指数型基金的收益误差原因信息,具体包括:分别计算所述指标数据中各指标与各自预设目标值之间的第一偏离误差;分别将所述各指标对应的第一偏离误差乘以各自对应的预定权数,并相加得到和值;将每个指标的第一偏离误差除以所述和值,得到每个指标的第一偏离误差占比;选择所述第一偏离误差占比大于预设占比阈值和/或所述第一偏离误差大于第一预设偏离阈值的指标,作为第一待分析指标;利用协方差矩阵,计算所述第一待分析指标与所述各指标中除所述第一待分析指标以外的其它指标之间的关联关系;将所述第一待分析指标和与所述第一待分析指标之间具有强关联关系的指标,确定为影响所述指数型基金的收益误差的第一主要误差因子。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,通过所述指标数据,分析所述指数型基金的风险误差原因信息,具体包括:根据所述各指标历史同期的第二偏离误差,利用正态分布算法,计算所述各指标的偏离误差期望值;选择第二偏离误差大于对应的偏离误差期望值的和/或第二偏离误差大于第二预定偏离阈值的指标,作为第二待分析指标,其中,所述第二预定偏离阈值按照所述指数型基金抗风险因素预先设置;利用协方差矩阵,计算所述第二待分析指标与所述各指标中除所述第二待分析指标以外的其它指标之间的关联关系;将所述第二待分析指标和与所述第二待分析指标之间具有强关联关系的指标,确定为影响所述指数型基金的风险误差的第二主要误差因子。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,依据所述收益误差原因信息和所述风险误差原因信息,确定所述指数型基金的指数跟踪误差分析结果,具体包括:将所述第一主要误差因子与所述第二主要误差因子中存在的相同因子,确定为影响所述指数型基金的指数跟踪误差的主要因子,并将所述第一主要误差因子与所述第二主要误差因子之间的差异因子,确定为影响所述指数型基金的指数跟踪误差的次要因子。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:从预设存储位置中查询与所述主要因子对应指标的调整策略,以及与所述次要因子对应指标的调整策略,所述预设存储位置中保存有不同指标分别对应的调整策略,其中所述主要因子的调整优先级高于所述次要因子的调整优先级;按照所述调整优先级从高到低的顺序,依次利用查询到的所述主要因子对应指标的调整策略,对所述主要因子对应指标进行调整,以及利用查询到的所述次要因子对...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄逸湄,王志博,
申请(专利权)人:平安科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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