一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质，涉及图像处理技术领域。所述宠物图像美化方法包括：获取待处理图像；基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位；基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。该宠物图像美化方法基于目标检测网络对宠物脸进行识别和定位，再通过特征点检测算法定位宠物脸的特征位置，将装饰图像精准贴合在宠物脸的对应位置处，提高了对图像中的宠物脸进行装饰图像添加或其他美化操作的精确度。

【技术实现步骤摘要】
一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质
本专利技术涉及图像处理
，具体而言，涉及一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质。
技术介绍
随着计算机设备、网络以及图像处理技术的迅速发展，传统的肉眼图像识别方式已经逐渐被由计算机自动进行的图像识别方式替代，从而极大的提高了图像识别的效率和准确率。通过计算机自动的识别人脸是一项计算机视觉领域常见的任务，应用也很多，例如现有的智能手机等移动终端上的自动识别软件可以对人脸进行识别和美化，越来越多的出现在人们的日常生活和娱乐社交上，如给人脸区域增加光感和白皙度，给局部五官增强特征效果，为画面中的人物形象添加主题和贴纸，根据图像中的人物动作匹配夸张的人物形象等。如今人们已经越来越重视自家萌宠、愿意分享自己的一切给自己的爱狗、且热衷于让更多的人看到宠物狗的日常和萌态的时代，人们需要能够对宠物图像进行宠物脸识别和添加定制化道具的软件，但是现在并未专门开发出对宠物脸进行装饰图像添加的功能，也不能对图像中的宠物脸的某个指定位置进行精确的装饰图像添加或其他美化操作。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质，以解决上述不能对图像中的宠物脸的某个指定位置进行装饰图像添加或其他美化操作的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种应用于移动终端的宠物图像美化方法，所述宠物图像美化方法包括：获取待处理图像；基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位；基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。综合第一方面，所述基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位，包括：基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，获得一个表示所述宠物脸在所述待处理图像中位置的识别框；采用特征点检测算法在所述识别框中对所述宠物脸的特征位置进行定位。综合第一方面，所述基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像，包括：根据道具添加指令获取待添加的装饰图像；确定所述装饰图像在所述宠物脸上对应的特征位置；基于所述识别框的大小和/或宠物脸的角度对所述装饰图像进行变换后，将变换后的所述装饰图像添加至所述宠物脸对应的所述特征位置。综合第一方面，在所述基于所述识别框的大小和/或宠物脸的角度对所述装饰图像进行变换之前，所述宠物图像美化方法还包括：检测所述宠物脸的特征点的坐标；根据所述特征点的坐标计算所述宠物脸的角度。综合第一方面，所述宠物图像美化方法还包括：采用多图层保存技术对所述待处理图像以及添加所述装饰图像后的图像进行分图层保存。综合第一方面，所述宠物图像美化方法还包括：将进行装饰图像添加后的图像保存在缓存中；判断是否接收到本地保存指令，若是，将所述缓存中与所述本地保存指令对应的图像保存至本地存储器。综合第一方面，所述获取待处理图像，包括：通过摄像头采集待处理图像；或从所述移动终端的本地存储器读取待处理图像。第二方面，本专利技术实施例提供了一种宠物图像美化装置，所述宠物图像美化装置包括：获取模块，用于获取待处理图像；定位模块，用于基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位；装饰模块，用于基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。综合第二方面，所述定位模块还包括：识别单元，用于基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，获得一个表示所述宠物脸在所述待处理图像中位置的识别框；特征定位单元，用于采用特征点检测算法在所述识别框中对所述宠物脸的特征位置进行定位。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行上述任一方面所述方法中的步骤。本专利技术提供的有益效果是：本专利技术提供了一种宠物图像美化方法、装置及其存储介质，所述宠物图像美化方法采用训练好的目标检测网络对宠物脸的轮廓进行识别，再采用特征点检测算法对所述轮廓内的五官位置进行定位，提高了宠物脸及其特征位置的定位精确度，同时具备更低的背景误检率和通用性，从而在继续对宠物脸进行装饰图像添加或其他美化操作时具备更高的准确度。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术实施例了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术第一实施例提供的一种宠物图像美化方法的流程示意图；图2为本专利技术第一实施例提供的一种宠物脸检测定位步骤的流程示意图；图3为本专利技术第一实施例提供的一种添加装饰图像的示意图；图4为本专利技术第一实施例提供的一种装饰图像添步骤的具体流程示意图；图5为本专利技术第二实施例提供的一种宠物图像美化装置100的模块示意图；图6为本专利技术第三实施例提供的一种可应用于本申请实施例中的电子设备200的结构框图。图标：100-宠物图像美化装置；110-获取模块；120-定位模块；130-装饰模块；200-电子设备；201-存储器；202-存储控制器；203-处理器；204-外设接口；205-输入输出单元；206-音频单元；207-显示单元。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。第一实施例经本申请人研究发现，基于人脸识别和人脸美颜的移动终端的应用程序越来越多的出现在人们的日常生活和娱乐社交上，但是还没有成熟的宠物脸识别方法及应用程序能够对宠物脸进行精确识别定位，不能满足针对宠物脸识别，以及无法解决宠物图像拍摄过程中易动、好动物体难以捕捉和抓取的缺陷，无法精准确定图像中宠物脸的位置、精确地将定制化道具贴合设置在宠物脸的对应位置处。为了解决上述问题，本专利技术第一实施例提供了一种应用于智能手机或其他移动终端的宠物图像美化方法。请参考图1，图1为本专利技术第一实施例提供的一种宠物图像美化方法的流程示意图，该宠物图像美化方法的具体步骤可以如下：步骤S20：获取待处理图像。在本实施例中，待处理图像可以是即时拍摄获得，也可以是由本地存储或云端获得。其中，所述待处理图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种宠物图像美化方法，其特征在于，应用于移动终端，所述宠物图像美化方法包括：获取待处理图像；基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位；基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。

【技术特征摘要】
1.一种宠物图像美化方法，其特征在于，应用于移动终端，所述宠物图像美化方法包括：获取待处理图像；基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位；基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像。2.根据权利要求1所述的宠物图像美化方法，其特征在于，所述基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，并采用特征点检测算法对所述宠物脸的特征位置进行定位，包括：基于目标检测网络对所述待处理图像中的宠物脸进行检测，获得一个表示所述宠物脸在所述待处理图像中位置的识别框；采用特征点检测算法在所述识别框中对所述宠物脸的特征位置进行定位。3.根据权利要求2所述的宠物图像美化方法，其特征在于，所述基于所述特征位置在所述宠物脸上添加装饰图像，包括：根据道具添加指令获取待添加的装饰图像；确定所述装饰图像在所述宠物脸上对应的特征位置；基于所述识别框的大小和/或宠物脸的角度对所述装饰图像进行变换后，将变换后的所述装饰图像添加至所述宠物脸对应的所述特征位置。4.根据权利要求3所述的宠物图像美化方法，其特征在于，在所述基于所述识别框的大小和/或宠物脸的角度对所述装饰图像进行变换之前，所述宠物图像美化方法还包括：检测所述宠物脸的特征点的坐标；根据所述特征点的坐标计算所述宠物脸的角度。5.根据权利要求1-4中任一项所述的宠物图像美化方法，其特征在于，所述宠物...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾凯，赵宇，李庆，陈旸，李广，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11