图像识别设备和图像识别方法技术

图像识别设备和图像识别方法。一种图像识别设备包括提取单元、排除单元和识别单元。提取单元从图像提取线。排除单元从要识别的对象中排除所提取的线当中界定图像的整个区域的边界。如果在所提取的线当中且未被排除单元排除的多条线彼此连接，则识别单元将所述多条线识别为对象。

【技术实现步骤摘要】
图像识别设备和图像识别方法
本专利技术涉及一种图像识别设备和图像识别方法。
技术介绍
日本专利No.2940936公开了一种表区域识别方法，其中，提取文档的图像或压缩图像中的黑色像素的列，并且将彼此接触的列整合来生成矩形。在所生成的矩形当中，大于或等于预定大小的矩形被确定为候选表区域。然后，提取包括在被确定为候选表区域的矩形中并且长于或等于预定长度的列作为格线，并且根据所提取的格线的数量来确定矩形是不是表区域。日本专利No.3157414公开了一种用于从具有表的文档的图像数据读取字符的文档读取设备。文档中的表具有包括字符的内部表。文档读取设备包括布局分析单元和识别单元。布局分析单元分析与图像数据中的表对应的表区域，并且分析表区域是否包括与内部表对应的内部表区域。如果存在内部表区域，则布局分析单元分析内部表区域是否包括与字符对应的字符区域。识别单元识别通过分析获得的字符区域中的字符。日本专利No.3420864公开了一种框提取设备，其包括图案提取单元、直线提取单元、候选横框线提取单元、横框确定单元和纵框确定单元。图案提取单元根据关于像素之间的连接的信息从输入图像提取部分图案。直线提取单元从由图案提取单元提取的部分图案提取实线或虚线的直线。候选横框线提取单元从由直线提取单元提取的横直线提取长于或等于预定长度的直线，并选择所提取的直线作为候选横框线。横框确定单元从顶部开始依次挑选由候选横框线提取单元提取的两条候选横框线，并通过比较两条直线的长度来确定构成一对横框线的两条直线。纵框确定单元选择顶端和底端均到达被横框确定单元选为一对横框线的两条横直线的纵直线作为纵框线。当执行图像识别时，图像中待识别的对象有时连接到其它对象。这种类型的示例包括与表区域中的格线以及与图形交叠的分界线接触的图纸的图框。
技术实现思路
因此，本专利技术的目的在于提供一种当识别图像中的对象时即使目标对象连接到对象的一部分也识别目标对象的图像识别设备和图像识别方法。根据本专利技术的第一方面，提供了一种包括提取单元、排除单元和识别单元的图像识别设备。提取单元从图像提取线。排除单元从要识别的对象中排除所提取的线当中界定图像的整个区域的边界。如果在所提取的线当中且未被排除单元排除的多条线彼此连接，则识别单元将所述多条线识别为对象。根据本专利技术的第二方面，排除单元排除包括在图像中并且所提取的线的像素连续排列的区域当中最大的区域作为与界定所述图像的整个区域的边界对应的区域。根据本专利技术的第三方面，排除单元排除界定所述图像的整个区域的边界的一部分。所述部分位于与从图像提取的表区域交叠的区域中不包括的区域中。根据本专利技术的第四方面，排除单元排除包围由提取单元提取的线的最小大致矩形框当中尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定所述图像的整个区域的边界。根据本专利技术的第五方面，排除单元排除包围由提取单元提取的线的最小大致矩形框当中尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定图像的整个区域的边界。所述最小大致矩形框大于或等于预定的第一阈值。根据本专利技术的第六方面，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则预定的第一阈值是根据所述记录介质的尺寸确定的阈值。根据本专利技术的第七方面，排除单元排除在预定第一方向上的长度在由提取单元提取的线的长度当中最长的线作为界定图像的整个区域的边界。根据本专利技术的第八方面，排除单元排除在预定第一方向上的长度在由提取单元提取的线的长度当中最长并且长于预定第二阈值的线作为界定图像的整个区域的边界。根据本专利技术的第九方面，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则预定的第二阈值是根据所述记录介质的尺寸确定的阈值。根据本专利技术的第十方面，当线位于图像中的预定周边区域中时，排除单元排除由提取单元提取的所述线作为界定图像的整个区域的边界。根据本专利技术的第十一方面，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则预定周边区域是根据所述记录介质的尺寸确定的周边区域。根据本专利技术的第十二方面，如果基本上平行于预定第一方向的多条第一线与基本上平行于与第一方向交叉的第二方向的多条第二线交叉，则识别单元将由所述多条第一线和所述多条第二线包围的区域识别为表区域。根据本专利技术的第十三方面，该图像识别设备还包括第一计算单元。该第一计算单元计算图像中界定图像的整个区域的边界的坐标。该第一计算单元被配置为如果多个区域在与预定第一方向交叉的第二方向上连续排列，则将所述多个区域视为在所述第一方向上连续排列。所述多个区域中的每一个包括在第一方向上连续排列的所提取的线的一组像素。排除单元使用界定图像的整个区域的边界的坐标来排除界定图像的整个区域的边界。所述坐标由第一计算单元计算。根据本专利技术的第十四方面，如果所述多个区域在第一方向上的长度之和大于或等于预定的第三阈值，则第一计算单元将所述多个区域视为在第一方向上连续排列，并且计算图像中界定图像的整个区域的边界的坐标。根据本专利技术的第十五方面，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则预定的第三阈值是根据所述记录介质的尺寸确定的阈值。根据本专利技术的第十六方面，该图像识别设备还包括第二计算单元。该第二计算单元计算图像中界定图像的整个区域的边界的坐标。该第二计算单元被配置为当图像中各自包括在预定第一方向上连续排列的所提取的线的一组像素的区域隔开一个或更多个间隙排列时，将所述区域视为在预定第一方向上连续排列。排除单元使用界定图像的整个区域的边界的坐标来排除界定图像的整个区域的边界。所述坐标由第二计算单元计算。根据本专利技术的第十七方面，当所述区域在预定第一方向上的长度之和与所述一个或更多个间隙在预定第一方向上的长度之和的比率满足预定要求时，第二计算单元将所述区域视为在预定第一方向上连续排列。第二计算单元计算图像中界定图像的整个区域的边界的坐标。根据本专利技术的第十八方面，提供了一种图像识别方法，该图像识别方法包括以下步骤：从图像提取线；从要识别的对象中排除所提取的线当中界定图像的整个区域的边界；以及如果在所提取的线当中且未被排除的多条线彼此连接，则将所述多条线识别为对象。根据本专利技术的第一方面和第十八方面，当识别图像中的对象时，即使目标对象连接到对象的一部分，也识别目标对象。根据本专利技术的第二方面，与不排除界定图像的整个区域的边界的情况相比，准确地识别与界定图像的整个区域的边界交叠的对象。根据本专利技术的第三方面，与在没有考虑界定图像的整个区域的边界的位于与表区域交叠的区域中的一部分的情况下排除界定图像的整个区域的边界的情况相比，准确地识别与界定图像的整个区域的边界交叠的表区域。根据本专利技术的第四方面，与在没有考虑包围线的最小大致矩形框的尺寸的情况下在由提取单元提取的线当中识别界定图像的整个区域的边界的情况相比，容易识别界定图像的整个区域的边界。根据本专利技术的第五方面，与在由提取单元提取的线当中总是识别尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定图像的整个区域的边界的情况相比，降低界定图像的整个区域的边界的误识别的可能性。根据本专利技术的第六方面，当图像是通过读取形成在记录介质上的图像而获得的读取图像时，与在没有考虑作为记录介质的纸张的尺寸的情况下识别界定图像的整个区域的边界的情况相比，准确地识别目标对象。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像识别设备，该图像识别设备包括：提取单元，该提取单元从图像提取线；排除单元，该排除单元从要识别的对象中排除所提取的线当中界定所述图像的整个区域的边界；以及识别单元，如果在所提取的线当中且未被所述排除单元排除的多条线彼此连接，则该识别单元将所述多条线识别为对象。

【技术特征摘要】
2017.08.15 JP 2017-1568811.一种图像识别设备，该图像识别设备包括：提取单元，该提取单元从图像提取线；排除单元，该排除单元从要识别的对象中排除所提取的线当中界定所述图像的整个区域的边界；以及识别单元，如果在所提取的线当中且未被所述排除单元排除的多条线彼此连接，则该识别单元将所述多条线识别为对象。2.根据权利要求1所述的图像识别设备，其中，所述排除单元排除包括在所述图像中并且所提取的线的像素连续排列的区域当中最大的区域作为与界定所述图像的整个区域的所述边界对应的区域。3.根据权利要求1或权利要求2所述的图像识别设备，其中，所述排除单元排除界定所述图像的整个区域的所述边界的一部分，所述部分位于与从所述图像提取的表区域交叠的区域中不包括的区域中。4.根据权利要求1至3中任一项所述的图像识别设备，其中，所述排除单元排除包围由所述提取单元提取的线的最小大致矩形框当中尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定所述图像的整个区域的所述边界。5.根据权利要求4所述的图像识别设备，其中，所述排除单元排除包围由所述提取单元提取的线的最小大致矩形框当中尺寸最大的最小大致矩形框所包围的线作为界定所述图像的整个区域的所述边界，所述最小大致矩形框大于或等于预定第一阈值。6.根据权利要求5所述的图像识别设备，其中，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则所述预定第一阈值是根据所述记录介质的尺寸确定的阈值。7.根据权利要求1至3中任一项所述的图像识别设备，其中，所述排除单元排除由所述提取单元提取的线的长度当中在预定的第一方向上的长度最长的线作为界定所述图像的整个区域的所述边界。8.根据权利要求7所述的图像识别设备，其中，所述排除单元排除由所述提取单元提取的线的长度当中在预定的所述第一方向上的长度最长并且长于预定第二阈值的线作为界定所述图像的整个区域的所述边界。9.根据权利要求8所述的图像识别设备，其中，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则所述预定第二阈值是根据所述记录介质的尺寸确定的阈值。10.根据权利要求1至9中任一项所述的图像识别设备，其中，当由所述提取单元提取的线位于所述图像中的预定周边区域中时，所述排除单元排除所述线作为界定所述图像的整个区域的所述边界。11.根据权利要求10所述的图像识别设备，其中，如果所述图像是通过读取记录在记录介质上的图像而获得的读取图像，则所述预定周边区域是根据所述记录介...

【专利技术属性】
技术研发人员：辰巳大祐，
申请(专利权)人：富士施乐株式会社，
类型：发明
国别省市：日本,JP