一种推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种推送方法及装置，涉及互联网技术领域，该方法包括：获取待分类用户的行为特征，然后根据预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断待分类用户是否为应用程序类型的兴趣用户，如果待分类用户是应用程序类型的兴趣用户，则根据应用程序类型对待分类用户标记标签，然后根据标签，向待分类用户推送数据。采用本发明专利技术，可以提高推广的有效性。

【技术实现步骤摘要】
一种推送方法及装置
本专利技术涉及互联网
，特别是涉及一种推送方法及装置。
技术介绍
网络平台为了自身的营利，通常会向广告商收取费用，然后向用户推送广告商的产品的展示信息，比如，向用户推送应用程序的展示信息。现有技术中，网络平台一般向用户随机推送应用程序的展示信息，用户观看到应用程序的展示信息后，如果对该应用程序感兴趣，将会下载该应用程序，达到推广该应用程序的目的。然而，网络平台向用户随机推送应用程序的展示信息，无法确定用户是否对推送的应用程序感兴趣，如果用户对推送的应用程序不感兴趣，用户将不会下载该应用程序，推广的有效性较差。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种推送方法及装置，可以提高推广的有效性。具体技术方案如下：第一方面，提供了一种推送方法，包括：获取待分类用户的行为特征；根据所述待分类用户的行为特征和预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为所述应用程序类型的兴趣用户；如果所述待分类用户是所述应用程序类型的兴趣用户，则根据所述应用程序类型对所述待分类用户标记标签；根据所述标签，向所述待分类用户推送数据。可选的，所述行为特征包括搜索数据特征和观影数据特征中的一种或多种组合。可选的，所述方法还包括：将点击所述应用程序类型下的应用程序的展示信息且未下载所述应用程序用户确定为负样本用户，并获取所述负样本用户的行为特征；将点击所述应用程序类型下的应用程序的展示信息且下载所述应用程序的用户确定为正样本用户，并获取所述正样本用户的行为特征；根据所述正样本用户的行为特征和所述负样本用户的行为特征，对预设的初始分类模型进行训练，得到所述应用程序类型对应的用户分类模型。可选的，所述用户分类模型的数目为多个，所述根据所述待分类用户的行为特征和预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为所述应用程序类型的兴趣用户，包括：针对每一用户分类模型，根据所述待分类用户的行为特征和该应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为该应用程序类型的兴趣用户；所述如果所述待分类用户是所述应用程序类型的兴趣用户，则根据所述应用程序类型对所述待分类用户标记标签，包括：针对每一用户分类模型，如果所述待分类用户是该应用程序类型的兴趣用户，则根据该应用程序类型对所述待分类用户标记标签。可选的，所述根据所述标签，向所述待分类用户推送数据，包括：从预设的内容库中，确定所述标签对应的推送数据，所述内容库的推送数据标记有所述标签；将确定的推送数据推送给所述待分类用户。可选的，所述数据为所述标签对应的应用程序类型下的应用程序的展示信息。第二方面，提供了一种推送装置，所述装置包括：第一获取模块，用于获取待分类用户的行为特征；判断模块，用于根据所述待分类用户的行为特征和预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为所述应用程序类型的兴趣用户；标记模块，用于如果所述待分类用户是所述应用程序类型的兴趣用户，则根据所述应用程序类型对所述待分类用户标记标签；推送模块，用于根据所述标签，向所述待分类用户推送数据。可选的，所述行为特征包括搜索数据特征和观影数据特征中的一种或多种组合。可选的，所述装置还包括：第二获取模块，用于将点击所述应用程序类型下的应用程序的展示信息且未下载所述应用程序用户确定为负样本用户，并获取所述负样本用户的行为特征；第三获取模块，用于将点击所述应用程序类型下的应用程序的展示信息且下载所述应用程序的用户确定为正样本用户，并获取所述正样本用户的行为特征；训练模块，用于根据所述正样本用户的行为特征和所述负样本用户的行为特征，对预设的初始分类模型进行训练，得到所述应用程序类型对应的用户分类模型。可选的，所述用户分类模型的数目为多个，所述判断模块，具体用于：针对每一用户分类模型，根据所述待分类用户的行为特征和该应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为该应用程序类型的兴趣用户；所述标记模块，具体用于：针对每一用户分类模型，如果所述待分类用户是该应用程序类型的兴趣用户，则根据该应用程序类型对所述待分类用户标记标签。可选的，所述推送模块，包括：确定单元，用于从预设的内容库中，确定所述标签对应的推送数据，所述内容库的推送数据标记有所述标签；推送单元，用于将确定的推送数据推送给所述待分类用户。可选的，所述数据为所述标签对应的应用程序类型下的应用程序的展示信息。第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器和机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器被所述机器可执行指令促使：实现第一方面所述的方法步骤。第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法步骤。本专利技术实施例提供的一种推送方法及装置，可以获取待分类用户的行为特征，然后根据预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断待分类用户是否为应用程序类型的兴趣用户，如果待分类用户是应用程序类型的兴趣用户，则根据应用程序类型对待分类用户标记标签，然后根据标签，向待分类用户推送数据。相比于现有技术，本专利技术可以确定待分类用户的标签，并根据标签，向待分类用户推送数据，提高了推广的有效性。当然，实施本专利技术的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本申请实施例提供的一种推送方法示意图；图2为本申请实施例提供的一种获取用户分类模型的方法示意图；图3为本申请实施例提供的一种推送方法示意图；图4为本申请实施例提供的一种推送装置结构示意图；图5为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本申请实施例提供了一种推送方法，该方法可以应用于网络平台的服务器，网络平台可以为网络视频平台、网络购物平台和网络交流平台等。服务器可以获取待分类用户的行为特征，然后根据预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断待分类用户是否为应用程序类型的兴趣用户，如果待分类用户是应用程序类型的兴趣用户，则根据应用程序类型对待分类用户标记标签，然后根据标签，向待分类用户推送数据，提高了推广的有效性。如图1所示，上述推送方法可以包括以下步骤：步骤101，获取待分类用户的行为特征。其中，行为特征是用于反映用户对各种网络信息的感兴趣程度高低的特征，例如，行为特征可以包括搜索数据特征和观影数据特征中的一种或多种组合。行为特征还可以包括其他特征，比如，购物数据特征，评论数据特征等。在实施中，待分类用户可以为网络平台的全量用户，服务器可以获取每一待分类用户的行为数据，比如，待分类用户的搜索数据、待分类用户的观影数据，然后提取待分类用户的行为数据的特征。比如，根据待分类用户观看的各个视频，生成各个视频对应的标识，然后将生成的标识作为待分类用户的行为特征。或者，确定待分类用户观看的各个视频所属的视频类型，例如，科幻电影类型、动作电影类型，然后将待分类用户观看的各个视频所属的视频类型作为待分类用户的行为特征。类似的，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类用户的行为特征；根据所述待分类用户的行为特征和预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为所述应用程序类型的兴趣用户；如果所述待分类用户是所述应用程序类型的兴趣用户，则根据所述应用程序类型对所述待分类用户标记标签；根据所述标签，向所述待分类用户推送数据。

【技术特征摘要】
1.一种推送方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分类用户的行为特征；根据所述待分类用户的行为特征和预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为所述应用程序类型的兴趣用户；如果所述待分类用户是所述应用程序类型的兴趣用户，则根据所述应用程序类型对所述待分类用户标记标签；根据所述标签，向所述待分类用户推送数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为特征包括搜索数据特征和观影数据特征中的一种或多种组合。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将点击所述应用程序类型下的应用程序的展示信息且未下载所述应用程序用户确定为负样本用户，并获取所述负样本用户的行为特征；将点击所述应用程序类型下的应用程序的展示信息且下载所述应用程序的用户确定为正样本用户，并获取所述正样本用户的行为特征；根据所述正样本用户的行为特征和所述负样本用户的行为特征，对预设的初始分类模型进行训练，得到所述应用程序类型对应的用户分类模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户分类模型的数目为多个，所述根据所述待分类用户的行为特征和预先训练的应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为所述应用程序类型的兴趣用户，包括：针对每一用户分类模型，根据所述待分类用户的行为特征和该应用程序类型对应的用户分类模型，判断所述待分类用户是否为该应用程序类型的兴趣用户；所述如果所述待分类用户是所述应用程序类型的兴趣用户，则根据所述应用程序类型对所述待分类用户标记标签，包括：针对每一用户分类模型，如果所述待分类用户是该应用程序类型的兴趣用户，则根据该应用程序类型对所述待分类用户标记标签。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述标签，向所述待分类用户推送数据，包括：从预设的内容库中，确定所述标签对应的推送数据，所述内容库的推送数据标记有所述标签；将确定的推送数据推送给所述待分类用户。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据为所述标签对应的应用程序类型下的应用程序的展示信息。7.一种推送装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取模块，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴健君，曾艳梅，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11