一种应用于非接触式微波检测仪的算法制造技术

本发明专利技术公开了一种应用于非接触式微波检测仪的算法，通过对人体数据的采集、人体检测数据库的自身学习与更新、人体特征数据的监测来检测人体的健康，使用微波反射原理来监测人体生命特征，不用与人体直接接触，避免了人为损坏检测仪，使检测仪的监测更加方便，通过将被检测人的数据储存在云端后台，会使被检测人数据永久存在，不会因为换雷达导致数据丢失。

An algorithm for non-contact microwave detector

The invention discloses an algorithm applied to non-contact microwave detector, which detects human health by collecting human body data, self-learning and updating human body detection database and monitoring human body characteristic data. The principle of microwave reflection is used to monitor human life characteristics without direct contact with human body, thus avoiding human damage to the detector and making the monitoring of the detector more effective. More convenient, by storing the data of the detected person in the cloud background, the data of the detected person will exist forever and will not be lost because of changing radar.

【技术实现步骤摘要】
一种应用于非接触式微波检测仪的算法
本专利技术涉及一种人体监测
，尤其涉及一种应用于非接触式微波检测仪的算法。
技术介绍
随着社会的进步，人们的健康意识越来越强，越来越多的人们想要随时检测各项生理指标，起到预防疾病的作用。为此，市面上出现了各种检测仪、功能手环等用于检测人体各项生理指标，但是这些检测仪器大都需要与人体直接接触后才能检测，这样检测起来十分麻烦，而且在使用的过程中容易损坏仪器。因此本专利技术设计了不需要接触人体就能完成人体的各项生理指标进行检测。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服现有技术中存在的不足，本专利技术提供一种应用于非接触式微波检测仪的算法能够实现与人体非接触监测人体各项生命特征。技术方案：为实现上述目的，本专利技术的一种应用于非接触式微波检测仪的算法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，人体特征数据的采集：预录入，通过将微波检测仪的检测端对准被检测人，让微波检测仪首次采集被检测人的特征数据，所述特征数据包括有：心率、呼吸、血压、睡眠；第二步，人体检测数据库的采集与更新：①、被检测人自身数据对个人特征数据进行更新：对被检测人通过预录入人体特征数据后，会在云端生本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种应用于非接触式微波检测仪的算法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，人体特征数据的采集：预录入，通过将微波检测仪的检测端对准被检测人，让微波检测仪首次采集被检测人的特征数据，所述特征数据包括有：心率、呼吸、血压、睡眠；第二步，人体检测数据库的采集与更新：被检测人自身数据对个人特征数据进行更新：对被检测人通过预录入人体特征数据后，会在云端生成属于被检测人的个人检测数据库，所述个人检测数据库中包括有基础模型库中数据和自身预录入的特征数据；微波检测仪长期采集人体数据，通过将采集到的数据根据监测人直接存储数据库；以被检测人的心率范围、呼吸、血压、睡眠综合性计算，与基础数据库进行对比，更新被检测人...

【技术特征摘要】
1.一种应用于非接触式微波检测仪的算法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，人体特征数据的采集：预录入，通过将微波检测仪的检测端对准被检测人，让微波检测仪首次采集被检测人的特征数据，所述特征数据包括有：心率、呼吸、血压、睡眠；第二步，人体检测数据库的采集与更新：被检测人自身数据对个人特征数据进行更新：对被检测人通过预录入人体特征数据后，会在云端生成属于被检测人的个人检测数据库，所述个人检测数据库中包括有基础模型库中数据和自身预录入的特征数据；微波检测仪长期采集人体数据，通过将采集到的数据根据监测人直接存储数据库；以被检测人的心率范围、呼吸、血压、睡眠综合性计算，与基础数据库进行对比，更新被检测人的正常心率、呼吸、血压、睡眠范围；第三步，人体特征数据的监测：通过监测到被检测人的特征数据与个人标准化数据进行对比，判断出人体的各项特征数据是否正常：若特征数据在个人标准数据范围内，则监测到的特征数据会整合更新到个人标准化数据中；若特征数据不在个人标准数据范围，则微波检测仪报警。2.根据权利要求1所述的一种应用于非接触式微波检测仪的算法，其特征在于：第一步中通过微波检测仪发射微波经人体反射后被微波检测仪上的检测电路检测来采集被检测人的特征数据，检测电路提取类似人体频率的波形信号：通过信号分离器将接受到的波形信号分离成呼吸信号和心跳信号，呼吸信号和心跳信号经单片机ADC处理后转换成呼吸数据和心率数据，再将呼吸数据和心跳数据上报给个人检测数据库；血压数据根据其他检测仪器测得血压数...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹建忠，
申请(专利权)人：无锡淘金智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32