一种医疗疾病预警方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例涉及人工智能技术领域，具体公开了一种医疗疾病预警方法、系统及存储介质，该方法包括：获取与用户相关的身体参数信息；将身体参数信息带入到预建立的最优测试模型中进行预测，获取用户的身体健康状态；当根据用户的身体健康状态确定用户身体潜伏疾病或者病症已经发生时，及时向用户发出预警信息。通过上述方式，可以提前获知用户身体潜伏的疾病，或者用户当前是否已经存在疾病，及时向用户发出预警信息。而且，省去了去医院排队等的麻烦。训练模型是经过大量的样本数据和医生的经验相结合得到的，因此诊疗水平不低于医院中的医生，甚至诊疗准确性会更高。而且，不受医生情绪和疲劳等的影响，实时为病人诊断，实用性更高。

A Medical Disease Early Warning Method, System and Storage Medium

The embodiment of the invention relates to the field of artificial intelligence technology, and specifically discloses a medical disease early warning method, system and storage medium. The method includes: acquiring the information of body parameters related to users; bringing the information of body parameters into the pre-established optimal test model for prediction, obtaining the health status of users; and determining users according to the health status of users. When latent diseases or illnesses have occurred, timely warning information should be sent to users. Through the above way, we can know the latent diseases of the user's body in advance, or whether the user has any diseases at present, and send early warning information to the user in time. Besides, it saves the trouble of queuing in the hospital. The training model is obtained by combining a large number of sample data with doctors'experience, so the level of diagnosis and treatment is not lower than that of doctors in hospitals, and even the accuracy of diagnosis and treatment will be higher. Moreover, it is not affected by doctors'emotions and fatigue, so it is more practical to diagnose patients in real time.

【技术实现步骤摘要】
一种医疗疾病预警方法、系统及存储介质
本专利技术实施例涉及人工智能
，具体涉及一种医疗疾病预警方法、系统及存储介质。
技术介绍
伴随着计算机科学技术的进步，人工智能的研发和应用越来越深入广泛，跟很多领域和行业都有着密切的结合。而医疗行业的应用还没有十分普及。现在的医疗行业，看病主要靠医生临床经验诊断以及机器辅助化验相结合。而这种工作模式仅能解决病魔已经在身体显现病症情况，且这个阶段加入治疗，很多时候病症已经是晚期，医疗手段已经无效。那么，如何才能保证患者在病症没有在身体显现或者刚刚显现的时候，提前预测病症。更是为了提醒患者今早接受治疗，避免病症进入晚期，无法挽救的情况发生，成为本申请所要解决的技术问题。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种医疗疾病预警方法、系统及存储介质，以解决现有技术中由于患者病症无法提前预测，而导致的病症缠身，甚至病症已经进入晚期无法治愈的问题。为了实现上述目的，本专利技术的实施方式提供如下技术方案：在本专利技术的实施方式的第一方面中，提供了一种医疗疾病预警方法，包括：获取与用户相关的身体参数信息；将身体参数信息带入到预建立的最优测试模型中进行预测，获本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗疾病预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取与用户相关的身体参数信息；将所述身体参数信息带入到预建立的最优测试模型中进行预测，获取用户的身体健康状态；当根据所述用户的身体健康状态确定所述用户身体潜伏疾病或者病症已经发生时，及时向所述用户发出预警信息。

【技术特征摘要】
1.一种医疗疾病预警方法，其特征在于，所述方法包括：获取与用户相关的身体参数信息；将所述身体参数信息带入到预建立的最优测试模型中进行预测，获取用户的身体健康状态；当根据所述用户的身体健康状态确定所述用户身体潜伏疾病或者病症已经发生时，及时向所述用户发出预警信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述身体参数信息包括如下中的一种或多种：与用户相关的图像、声音、气味或者波形。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像包括：身体预设部位的图像；所述波形至少包括：脉搏跳动波形图、心电波形图或者脑电波形图；所述气味包括：身体预设部位发出的气味；所述声音至少包括如下中的一种：咳嗽声或者呼吸声。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预建立的最优测试模型为利用至少两种学习算法分别对样本数据进行训练，获取训练结果最优的训练模型，所述样本数据至少包括疾病状态的身体参数信息、身体潜伏疾病状态下的身体参数信息以及健康状态下的身体参数信息。5.一种医疗疾病预警系统，其特征在于，所述系统包括：采集单元，用于获取与用户相关的身体参数信息；预测单元...

【专利技术属性】
技术研发人员：李甫，
申请(专利权)人：量子云未来北京信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11