睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质，其中，睡眠状态判别方法，包括：获取预设时间段内每个预设周期的用户心率信息和动作信息，其中，心率信息包括心率平均值、心率标准差和心率变异性；当动作信息与第一预设动作信息相匹配时，根据第一心率平均值确定睡眠标准参数，其中，第一心率平均值为第一周期内的心率平均值，第一周期为动作信息对应的预设周期。通过本发明专利技术的技术方案，根据用户睡眠时自身的心率信息和动作信息来确定睡眠标准参数，提高了睡眠状态判别依据的可靠性，进而提高了用户的睡眠状态的判别准确性和便捷性，从而提升了用户的使用体验。

Sleep state discrimination methods, devices, computer equipment and readable storage media

The present invention provides a sleep state discrimination method, device, computer equipment and readable storage medium, in which the sleep state discrimination method includes: acquiring the user's heart rate information and action information for each preset cycle in a preset period of time, in which the heart rate information includes the average heart rate, standard deviation of heart rate and heart rate variability; when the action information and the first preset action information. When matching, sleep standard parameters are determined according to the average of the first heart rate, in which the average of the first heart rate is the average of the heart rate in the first cycle, and the first cycle is the preset cycle corresponding to the action information. According to the technical scheme of the present invention, the sleep standard parameters are determined according to the heart rate information and action information of the user during sleep, thereby improving the reliability of the sleep status discrimination basis, thereby improving the accuracy and convenience of the user's sleep status discrimination, and thereby improving the user's use experience.

【技术实现步骤摘要】
睡眠状态判别方法、装置、计算机设备和可读存储介质
本专利技术涉及睡眠状态监测
，具体而言，涉及一种睡眠状态判别方法、一种睡眠状态判别装置、一种计算机设备和一种计算机可读存储介质。
技术介绍
相关技术中，通常基于预设的心率信息作为标准来判别用户的睡眠状态，存在以下技术缺陷：(1)预设的心率信息一般是根据医学提供的用户在进入睡眠或安定时的心率信息或用户自定义设定的心率信息，灵活性较差，不能根据用户的实际情况实时调整，用户的睡眠状态判别准确率不高。(2)只考虑心率信息而未与身体动静相结合，容易导致睡眠状态判别准确率差。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提供一种睡眠状态判别方法。本专利技术的另一个目的在于提供一种睡眠状态判别装置。本专利技术的再一个目的在于提供一种计算机设备。本专利技术的又一个目的在于提供一种计算机可读存储介质。为了实现上述目的，本专利技术的第一方面的技术方案提供了一种睡眠状态判别方法，包括：获取预设时间段内每个预设周期的用户心率信息和动作信息，其中，心率信息包括心率平均值、心率标准差和心率变异性；当本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种睡眠状态判别方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内每个预设周期的用户心率信息和动作信息，其中，所述心率信息包括心率平均值、心率标准差和心率变异性；当所述动作信息与第一预设动作信息相匹配时，根据第一心率平均值确定睡眠标准参数，其中，所述第一心率平均值为第一周期内的心率平均值，所述第一周期为所述动作信息对应的预设周期。

【技术特征摘要】
1.一种睡眠状态判别方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内每个预设周期的用户心率信息和动作信息，其中，所述心率信息包括心率平均值、心率标准差和心率变异性；当所述动作信息与第一预设动作信息相匹配时，根据第一心率平均值确定睡眠标准参数，其中，所述第一心率平均值为第一周期内的心率平均值，所述第一周期为所述动作信息对应的预设周期。2.根据权利要求1所述的睡眠状态判别方法，其特征在于，所述根据第一心率平均值确定睡眠标准参数，包括：根据所述第一心率平均值和第一预设公式，确定入睡标准参数；确定第二心率平均值，其中，所述第二心率平均值为所述第一周期之后的每个预设周期的心率平均值；当所述第二心率平均值大于所述入睡标准参数时，确定第二周期为入睡周期，其中，所述第二周期为所述第二心率平均值对应的预设周期；确定所述入睡周期与所述第一周期之间的时间段；对所述时间段内每个预设周期的心率信息，加权平均操作，以确定清醒标准参数；根据所述入睡标准参数和第二预设公式，确定浅睡标准参数，其中，所述睡眠标准参数包括所述入睡标准参数、所述清醒标准参数和所述浅睡标准参数。3.根据权利要求2所述的睡眠状态判别方法，其特征在于，所述第一预设公式为：X1＝X0×r1所述第二预设公式为：X2＝X1×r2其中，所述X0表征所述第一心率平均值，所述r1表征第一比例系数，所述r1的取值范围为0.8-0.95，所述X1表征所述入睡标准参数，所述X2表征所述浅睡标准参数，所述r2表征第二比例系数，所述r2的取值范围为1.02-1.05。4.根据权利要求2所述的睡眠状态判别方法，其特征在于，还包括：根据所述睡眠标准参数，确定所述入睡周期之后的所述预设时间段内的睡眠状态。5.根据权利要求4所述的睡眠状态判别方法，其特征在于，所述根据所述睡眠标准参数，确定所述入睡周期之后的所述预设时间段内的睡眠状态，包括：确定自所述入睡周期起的睡眠状态为第一深睡期；确定第三心率平均值，其中，所述第三心率平均值为所述入睡周期之后的每个预设周期的心率平均值，所述第三心率平均值对应的预设周期为第三周期；当所述第三心率平均值大于所述浅睡标准参数且所述第三周期与所述入睡周期之间的时长大于第一预设时长时，确定睡眠状态变更为第一浅睡期；确定第一心率信息和第一动作信息，所述第一心率信息和所述第一动作信息为自所述第三周期之后的每个预设周期内的心率信息和动作信息；若所述第一心率信息大于所述清醒标准参数，则确定睡眠状态变更为清醒期；若所述第一心率信息不大于所述清醒标准参数，则根据所述第一动作信息确定睡眠状态变更为第二深睡期或第二浅睡期。6.根据权利要求5所述的睡眠状态判别方法，其特征在于，所述根据所述第一动作信息确定睡眠状态变更为第二深睡期或第二浅睡期，包括：若所述第一动作信息与第二预设动作信息相匹配，则记录时长；若所述第一动作信息持续与所述第二预设动作信息相匹配，且所述时长超过第二预设时长，则确定睡眠状态变更为第二深睡期；若所述第一动作信息与所述第二预设动作信息不匹配，则确定睡眠状态变更为第二浅睡期。7.一种睡眠状态判别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取预设时间段内每个预设周期的用户心率信息和动作信息，其中，所述心率信息包括心率平均值、心率标准差和心率变异性；确定单元，用于在所述动作信息与第一预设动作信息相匹配时，根据第一心率平均值确定睡眠标...

【专利技术属性】
技术研发人员：池敏越，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44