一种基站簇规划的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种基站簇规划的方法及装置，该方法包括：根据待规划区内邻区对Ck‑h的MR信息，确定所述邻区对Ck‑h的邻区对关联度，所述邻区对Ck‑h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck‑h的邻区对距离；根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。本发明专利技术实施例能够显著降低人力成本，提高基站簇规划效率，降低误差，进一步提高网络性能。

【技术实现步骤摘要】
一种基站簇规划的方法及装置
本专利技术实施例涉及通信
，尤其涉及一种基站簇规划的方法及装置。
技术介绍
随着智能终端的快速发展，LTE网络的广泛覆盖，LTE基站的数量与日俱增。移动通信网络也随之面临3大难题：站址获取难，系统内干扰上升，建站成本高。在此环境下CRAN技术应运而生，所谓CRAN即Clean(节能减排)，Centralized(集中处理)，Cooperative(协作式无线电)和Cloud(利用了云计算能力的软硬件平台)的绿色无线接入网。CRAN技术的核心内容为将多个基站部署在同一机房内，即多基站共用机房，减少机房需求数量，降低建站成本，同时同一机房内的基站之间互相协同降低系统干扰、提升网络性能。为了更有效的利用CRAN技术，就需要评估现有基站间的关联度，关联度越高的基站放在同一个机房，其所带来的网络性能提升效果越明显。一般将高关联度的基站集合称为CRAN簇，也称为基站簇，如何规划CRAN簇就成为了最重要的任务。目前，在没有相应规划工具的情况下，规划CRAN簇主要是靠人工执行，完全凭借经验。一方面，若从规划角度和优化角度这两个角度分别进行规划，规划方案可能不一致，导致最后还需要融合两种不同角度的规划方案，费时费力且误差较大；另一方面，目前也只能基于一阶邻区关系进行划分，即：某区域内有多个小区，人工在进行CRAN簇划分时，方法是以某小区A为中心形成一个放射状的邻区关系图，如图6所示。也即，在该CRAN簇内，除A小区外的其余小区都只和A小区有关系，而各其余小区之间没有任何关系，与现网的实际情况不符，而且以此形成的CRAN簇的网络性能提升效果也较低。
技术实现思路
为解决现有基站簇规划方法存在的费时费力、效率低且误差大以及形成的基站簇与现网的实际情况相差较大的问题，本专利技术实施例提供一种基站簇规划的方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提供一种基站簇规划的方法，该方法包括：根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离；根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。第二方面，本专利技术实施例提供一种基站簇规划的装置，该装置包括：邻区对关联度单元，根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；邻区对距离单元，根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离；选择单元，根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；确定单元，根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，该电子设备包括存储器和处理器，所述处理器和所述存储器通过总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如下方法：根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离；根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如下方法：根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离；根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。本专利技术实施例提供的基站簇规划的方法及装置，根据邻区对的MR信息，确定小区间的关联度，然后采用预设的小区间距离、关联强度等条件筛选符合要求的高关联邻区对形成网状的高关联小区集，最后再映射到基站上，形成网状的基站簇。本专利技术实施例基于MR数据，能够准确的判断各小区之间的相互关系，形成一个网状的关系图，更加接近现网实际情况且降低了误差；并且与人工规划方法相比，能够显著降低人力成本，提高基站簇规划效率；此外，通过形成网状的基站簇，进一步提高了网络性能。附图说明图1为本专利技术实施例提供的基站簇规划的方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的高关联小区集的示意图；图3为本专利技术实施例提供的基站簇进行合并的示意图；图4为本专利技术实施例提供的基站簇规划的装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图；图6为现有技术中的一阶邻区关系图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的基站簇规划的方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：S101、根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；具体地，待规划区内包含多个主小区和多个邻小区，主小区为UE所在的服务小区，相应地，与该服务小区相邻的小区为邻小区，一个主小区可以有多个邻小区，一个主小区与一个邻小区即组成一个邻区对。将主小区Cellk和邻小区NCellh组成的邻区对表示为Ck-h。UE在使用网络时会向基站周期性地上报针对主小区Cellk和邻小区NCellh的测量信息，也即邻区对Ck-h的MR信息。邻区对关联度用于指示主小区Cellk和邻小区NCellh之间的相互干扰的严重程度。服务器根据邻区对Ck-h的MR信息，确定该邻区对Ck-h的邻区对关联度。S102、根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离；具体地，可以预先在本地存储或第三方服务器上存储小区标识和与该小区标识对应的小区位置信息的索引列表。如此，可以根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基站簇规划的方法，其特征在于，包括：根据待规划区内邻区对Ck‑h的MR信息，确定所述邻区对Ck‑h的邻区对关联度，所述邻区对Ck‑h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck‑h的邻区对距离；根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。

【技术特征摘要】
1.一种基站簇规划的方法，其特征在于，包括：根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，所述邻区对Ck-h包括主小区Cellk和邻小区NCellh，其中k和h均为大于1的整数；根据主小区Cellk的主小区标识和邻小区NCellh的邻小区标识，确定所述邻区对Ck-h的邻区对距离；根据所述邻区对关联度和所述邻区对距离，从所有邻区对中选取所述邻区对关联度大于预设关联度阈值且所述邻区对距离小于预设距离阈值的邻区对组成高关联小区集；根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据待规划区内邻区对Ck-h的MR信息，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度，具体包括：根据Nk-h和Mk，确定第一权值Xk-h；根据Sk-h和所述Nk-h，确定第二权值Yk-h；根据所述第一权值Xk-h和所述第二权值Yk-h，确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度Qk-h；其中，所述Nk-h表示邻区对Ck-h的MR信息的信息个数；所述Mk表示所述主小区Cellk与h个邻小区NCell组成的所有邻区对的MR信息的信息个数；所述Sk-h表示邻区对Ck-h的MR信息中所述主小区Cellk的RSRP值和所述邻小区NCellh的RSRP值的差小于等于预设RSRP差值的MR信息的信息个数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定第一权值Xk-h，根据下式确定：Xk-h＝Nk-h/Mk；所述确定第二权值Yk-h，根据下式确定：Yk-h＝Sk-h/Nk-h。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述确定所述邻区对Ck-h的邻区对关联度Qk-h，根据下式确定：Qk-h＝Xk-h*Yk-h。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述高关联小区集，确定所述待规划区的基站簇，具...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈国军，张晨，周海骄，陈磊，胡镇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团浙江有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33