一种语音分析识别方法技术

本发明专利技术公开了一种语音分析识别方法，具体包括如下操作步骤：S1：语音训练，初次使用时于安静环境下输入语音信号进行识别，并分析记录声音特征参数作为目标声音参数；S2：获取用户声音信息，计为原始语音信号；S3：对原始语音信号进行提取处理，并识别声音特征参数，对目标声音特征参数的声音信息进行提取；S4：将提取处理后的声音信息进行识别。本发明专利技术通过截取与语音输入最为接近的时间内的周围环境声音信号作为本次语音输入的环境噪声，并在后续语音分析处理中去除该环境噪声信号，提高目标信号的准确性，通过将目标语音信号进行分段储存，有利于对大量的目标语音信号进行延时处理，避免一次性输入过长语音而导致无法正确分析识别的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种语音分析识别方法
本专利技术属于语音识别
，具体涉及一种语音分析识别方法。
技术介绍
语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。现有的语音识别方法在处理复杂环境下的语音信号时，存在目标语音信号获取不准确的问题，尤其是在有第三方同时发出语音的条件下，无法区分目标语音信号，对目标语音信号的提取精度差，而且在每次输入语音时，其周围的环境噪声在不同时段内具有变动的特点，也会对目标语音信号的获取造成干扰。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种语音分析识别方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种语音分析识别方法，具体包括如下操作步骤：S1：语音训练，初次使用时于安静环境下输入语音信号进行识别，并分析记录声音特征参数作为目标声音参数；S2：获取用户声音信息，计为原始语音信号，以wav格式文件存储；S3：对原始语音信号进行提取处理，分析声音频率，并识别声音特征参数，对目标声音特征参数的声音信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种语音分析识别方法，其特征在于，具体包括如下操作步骤：S1：语音训练，初次使用时于安静环境下输入语音信号进行识别，并分析记录声音特征参数作为目标声音参数；S2：获取用户声音信息，计为原始语音信号，以wav格式文件存储；S3：对原始语音信号进行提取处理，分析声音频率，并识别声音特征参数，对目标声音特征参数的声音信息进行提取；S4：将提取处理后的声音信息进行识别，并将识别结果与语音数据库和语法数据库进行对比，得到语音识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种语音分析识别方法，其特征在于，具体包括如下操作步骤：S1：语音训练，初次使用时于安静环境下输入语音信号进行识别，并分析记录声音特征参数作为目标声音参数；S2：获取用户声音信息，计为原始语音信号，以wav格式文件存储；S3：对原始语音信号进行提取处理，分析声音频率，并识别声音特征参数，对目标声音特征参数的声音信息进行提取；S4：将提取处理后的声音信息进行识别，并将识别结果与语音数据库和语法数据库进行对比，得到语音识别结果。2.根据权利要求1所述的一种语音分析识别方法，其特征在于：所述S2中原始语音信号包括目标语音信号、背景噪声信号和第三方语音信号...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙昊，程庚，陈雅芹，黄健，殷国龙，
申请(专利权)人：合肥凯捷技术有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34