一种农产品监测预警模型系统技术方案

技术编号:20426559 阅读:49 留言:0更新日期:2019-02-23 08:58
本发明专利技术公开一种农产品监测预警模型系统,包括数据整理模块,统计分析模块,预测模块,预警模块,可视化展示模块和系统管理模块;数据整理模块获取大数据进行预处理,集中存储与计算,统计分析模块对数据进行一般和多维统计,形成一份统计分析报表;预测模块对统计分析报表进行建模分析预测,得到预测结果;预警模块判断预测结果是否达到预警阈值,对达到预警阈值的预测结果进行预警;可视化展示模块针对大屏进行预测和预警信息的可视化展示;系统管理模块管理各模块。该系统集成各模块对贯穿农业生产、流通和消费全过程的大量数据和信息进行处理、应用和可视化展示,通过对农业大数据进行综合处理和应用,实现农产品的一站式实时监测和预警。

【技术实现步骤摘要】
一种农产品监测预警模型系统
本专利技术涉及现代农业管理领域,特别是涉及一种农产品监测预警模型系统。
技术介绍
随着国家社会主义事业建设进程的不断推进和发展,我国农业经济的发展也逐渐呈现与以往截然不同的发展模式。传统的农业信息分析理念,已经不能与当今社会的经济发展模式相同步。当前我国农业和农村经济发展正处在一个新的历史阶段,随着经济全球化发展进程的加快,特别是农产品生产与供给矛盾发生结构性重大变化,国际市场与国内农业生产的联动性也越来越紧密,国家农业经济创新型发展模式的应用,使得农业监测预警系统的存在必不可少。现有的农业监测预警系统仅仅通过监测数据来进行预警,然而农业生产、价格、消费、贸易等农业过程与环节错综复杂,大量的数据和信息贯穿农业生产、流通和消费全过程,因此本领域急需一种能够对农业大数据进行综合处理和应用的系统,以实现农产品的一站式实时监测和预警。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种农产品监测预警模型系统,能够对农业大数据进行综合处理和应用,实现农产品的一站式实时监测和预警。为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:一种农产品监测预警模型系统,包括数据整理模块,统计分析模块,预测模块,预警模块,可视化展示模块以及系统管理模块;所述数据整理模块用于获取长时段的历史大数据,对所述长时段的历史大数据进行预处理,建立数据库对所述长时段的历史大数据进行集中存储以及对所述长时段的历史大数据进行计算,对计算结果进行审核得到审核合格的数据,并对数据的处理过程进行记录;所述统计分析模块用于获取所述数据整理模块中的所述审核合格的数据,并对所述审核合格的数据进行一般和多维的统计,形成一份包括一维统计信息和多维统计信息的统计分析报表;所述预测模块用于获取所述统计分析模块中形成的所述统计分析报表,并根据所述统计分析报表进行建模分析预测,得到预测结果;所述预警模块用于获取所述预测模块的预测结果,判断所述预测结果是否达到预警阈值,对达到所述预警阈值的所述预测结果进行预警;所述可视化展示模块用于针对大屏进行首页中的功能统一展示,对所述预测模块中的所述预测结果在大屏中进行可视化展示,对所述统计分析模块中的统计分析结果信息在大屏中进行可视化展示以及对所述预警模块中的预警结果在大屏中进行可视化展示;所述系统管理模块用于对所述数据整理模块,所述统计分析模块,所述预测模块,所述预警模块和所述可视化展示模块进行系统管理。可选的,所述数据整理模块包括数据获取子模块,数据存储子模块,数据处理子模块,数据审核子模块和数据处理记录子模块;所述数据获取子模块用于获取长时段的历史大数据以及对所述长时段的历史大数据进行预处理;所述数据存储子模块用于建立数据库对所述长时段的历史大数据进行集中存储;所述数据存储子模块通过热、温数据隔离存储达到不同数据源使用场景的需求,通过分布式大数据存储及并行计算框架,以前沿Hadoop技术生态平台与传统数据存储及关系型数据库Oracle融合提供数据存储计算服务,实现数据的集中存储;所述数据处理子模块用于对所述数据库中的所述长时段的历史大数据进行自动清洗,纠错,完备,归一化,初始化,计算和修改处理;所述数据处理子模块包括自动清洗单元,数据纠错处理单元,数据完备处理单元,数据归一化处理单元,初始化单元,数据计算单元和提出修改单元;所述自动清洗单元用于利用数据清洗算法自动找出有问题的数据;所述数据纠错处理单元用于将标识为“错误”的数据通过纠错算法进行纠错;所述数据完备处理单元用于将缺失的数据通过补缺算法进行处理;所述数据归一化处理单元用于将不同单位的数据进行归一化处理;所述初始化单元用于将数据恢复到初始状态;所述数据计算单元用于根据计算需求将数据计算为需要的结果;所述提出修改单元用于对一些可疑数据进行标识,提出修改意见;所述数据审核子模块用于对所述长时段的历史大数据的计算结果进行审核,保留审核合格的数据;所述数据处理记录子模块用于对所述长时段的历史大数据在所述数据整理模块中进行处理的整个过程进行记录。可选的,所述统计分析模块包括一般统计子模块和多维统计子模块;所述一般统计子模块用于根据均值、方差和排序算法对所述数据整理模块中的所述审核合格的数据进行统计;所述多维统计子模块用于对所述数据整理模块中的所述审核合格的数据按不同维度和指标进行统计。可选的,所述预测模块包括信息预测子模块,预测结果管理子模块,平衡表模板管理子模块,模型管理子模块和模型测试结果管理子模块;所述信息预测子模块包括产量预测单元,销量预测单元和价格预测单元;所述产量预测单元以对农产品产量建立计量分析模型为核心预测方法,所述销量预测单元以对农产品销量建立计量分析模型为核心预测方法,所述价格预测单元以对农产品价格建立计量分析模型为核心预测方法;所述预测结果管理子模块用于获取所述信息预测子模块的预测结果,并对所述预测结果进行分类管理,形成平衡表;所述平衡表模板管理子模块用于对平衡表模板进行管理;所述模型管理子模块用于对模型进行管理;所述模型测试结果管理子模块用于测试计算的数据结果准确性如何。可选的,所述预警模块包括预警信息查询子模块,预警信息审核子模块,用户群组管理子模块和预警阈值管理子模块;所述预警信息查询子模块用于查询预警信息;所述预警信息审核子模块用于审核预警信息;所述用户群组管理子模块用于管理用户群组;所述预警阈值管理子模块用于确定警情预警阈值,建立预警模型以及管理预警的各类阈值参数;确定警情预警阈值包括专家设定法设定阈值、统计指标法设定阈值、智能学习法设定阈值;所述专家设定法设定阈值为专家给定的阈值参数作为预警阈值;所述统计指标法设定阈值为常用统计指标作为预警阈值,包括n倍标准差,变异系数;所述智能学习法设定阈值为根据历史警情数据学习后得到相应的学习模型来判断是否有相应警情,包括机器学习法。可选的,所述可视化展示模块通过显卡硬件加速WebGL技术实现三维地图数据可视化展示,实现在中国农业预警空间大屏根据实时分析结果动态渲染展示;所述可视化展示模块包括首页可视化展示子模块,预测可视化展示子模块,统计分析可视化展示子模块,预警可视化展示子模块;所述首页可视化展示子模块用于针对大屏进行首页中的功能统一展示;所述预测可视化展示子模块用于将预测结果信息在大屏中进行可视化展示;所述预测可视化展示子模块在大屏中进行可视化展示的预测结果信息包括预测产量,预测销量和预测价格;所述统计分析可视化展示子模块用于将统计分析结果信息在大屏中进行可视化展示;所述预警可视化展示子模块用于将预警信息在大屏中进行可视化展示。可选的,所述系统管理模块包括统计图管理子模块,数据处理流程管理子模块,算法管理子模块,场景式模块管理子模块,报告管理子模块以及报表管理子模块;所述统计图管理子模块用于针对统计图进行管理;所述数据处理流程管理子模块用于针对数据处理流程进行配置;所述算法管理子模块用于针对算法进行管理;所述场景式模块管理子模块用于针对场景式模块进行管理;所述报告管理子模块用于针对报告进行管理;所述报表管理子模块用于针对报表进行管理。可选的,所述数据计算单元包括获取长时段的历史大数据分析生成的气象类弹性系数群,投入类弹性系数群和管理类弹性系数群作为基础弹性系数,根据所述基础弹性系数进行弹性计本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种农产品监测预警模型系统,其特征在于,包括数据整理模块,统计分析模块,预测模块,预警模块,可视化展示模块以及系统管理模块;所述数据整理模块用于获取长时段的历史大数据,对所述长时段的历史大数据进行预处理,建立数据库对所述长时段的历史大数据进行集中存储以及对所述长时段的历史大数据进行计算,对计算结果进行审核得到审核合格的数据,并对数据的处理过程进行记录;所述统计分析模块用于获取所述数据整理模块中的所述审核合格的数据,并对所述审核合格的数据进行一般和多维的统计,形成一份包括一维统计信息和多维统计信息的统计分析报表;所述预测模块用于获取所述统计分析模块中形成的所述统计分析报表,并根据所述统计分析报表进行建模分析预测,得到预测结果;所述预警模块用于获取所述预测模块的预测结果,判断所述预测结果是否达到预警阈值,对达到所述预警阈值的所述预测结果进行预警;所述可视化展示模块用于针对大屏进行首页中的功能统一展示,对所述预测模块中的所述预测结果在大屏中进行可视化展示,对所述统计分析模块中的统计分析结果信息在大屏中进行可视化展示以及对所述预警模块中的预警结果在大屏中进行可视化展示;所述系统管理模块用于对所述数据整理模块,所述统计分析模块,所述预测模块,所述预警模块和所述可视化展示模块进行系统管理。...

【技术特征摘要】
1.一种农产品监测预警模型系统,其特征在于,包括数据整理模块,统计分析模块,预测模块,预警模块,可视化展示模块以及系统管理模块;所述数据整理模块用于获取长时段的历史大数据,对所述长时段的历史大数据进行预处理,建立数据库对所述长时段的历史大数据进行集中存储以及对所述长时段的历史大数据进行计算,对计算结果进行审核得到审核合格的数据,并对数据的处理过程进行记录;所述统计分析模块用于获取所述数据整理模块中的所述审核合格的数据,并对所述审核合格的数据进行一般和多维的统计,形成一份包括一维统计信息和多维统计信息的统计分析报表;所述预测模块用于获取所述统计分析模块中形成的所述统计分析报表,并根据所述统计分析报表进行建模分析预测,得到预测结果;所述预警模块用于获取所述预测模块的预测结果,判断所述预测结果是否达到预警阈值,对达到所述预警阈值的所述预测结果进行预警;所述可视化展示模块用于针对大屏进行首页中的功能统一展示,对所述预测模块中的所述预测结果在大屏中进行可视化展示,对所述统计分析模块中的统计分析结果信息在大屏中进行可视化展示以及对所述预警模块中的预警结果在大屏中进行可视化展示;所述系统管理模块用于对所述数据整理模块,所述统计分析模块,所述预测模块,所述预警模块和所述可视化展示模块进行系统管理。2.根据权利要求1所述的农产品监测预警模型系统,其特征在于,所述数据整理模块包括数据获取子模块,数据存储子模块,数据处理子模块,数据审核子模块和数据处理记录子模块;所述数据获取子模块用于获取长时段的历史大数据以及对所述长时段的历史大数据进行预处理;所述数据存储子模块用于建立数据库对所述长时段的历史大数据进行集中存储;所述数据存储子模块通过热、温数据隔离存储达到不同数据源使用场景的需求,通过分布式大数据存储及并行计算框架,以前沿Hadoop技术生态平台与传统数据存储及关系型数据库Oracle融合提供数据存储计算服务,实现数据的集中存储;所述数据处理子模块用于对所述数据库中的所述长时段的历史大数据进行自动清洗,纠错,完备,归一化,初始化,计算和修改处理;所述数据处理子模块包括自动清洗单元,数据纠错处理单元,数据完备处理单元,数据归一化处理单元,初始化单元,数据计算单元和提出修改单元;所述自动清洗单元用于利用数据清洗算法自动找出有问题的数据;所述数据纠错处理单元用于将标识为“错误”的数据通过纠错算法进行纠错;所述数据完备处理单元用于将缺失的数据通过补缺算法进行处理;所述数据归一化处理单元用于将不同单位的数据进行归一化处理;所述初始化单元用于将数据恢复到初始状态;所述数据计算单元用于根据计算需求将数据计算为需要的结果;所述提出修改单元用于对一些可疑数据进行标识,提出修改意见;所述数据审核子模块用于对所述长时段的历史大数据的计算结果进行审核,保留审核合格的数据;所述数据处理记录子模块用于对所述长时段的历史大数据在所述数据整理模块中进行处理的整个过程进行记录。3.根据权利要求2所述的农产品监测预警模型系统,其特征在于,所述统计分析模块包括一般统计子模块和多维统计子模块;所述一般统计子模块用于根据均值、方差和排序算法对所述数据整理模块中的所述审核合格的数据进行统计;所述多维统计子模块用于对所述数据整理模块中的所述审核合格的数据按不同维度和指标进行统计。4.根据权利要求1所述的农产品监测预警模型系统,其特征在于,所述预测模块包括信息预测子模块,预测结果管理子模块,平衡表模板管理子模块,模型管理子模块和模型测试结果管...

【专利技术属性】
技术研发人员:许世卫庄家煜刘佳佳陈威于海鹏
申请(专利权)人:中国农业科学院农业信息研究所
类型:发明
国别省市:北京,11

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