一种人脸额头关键点的识别方法技术

本发明专利技术公开了一种人脸额头关键点的识别方法，包括：确定人脸额头上的的特征点和关键点；打开Fiji图形标准工具，通过Fiji软件对提供的标记图片中感兴趣的点获取坐标，并对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注；利用Matlab对标记图片进行预处理；下载ResNet网络，并作为人脸轮廓关键点识别中的特征提取器；用确定好的人脸额头关键点数据对网络进行训练，训练的目标函数是图像的交叉熵损失函数，用梯度下降法求解使得损失函数取得全局最小值或局部最小值对应的模型参数，得到训练完成的神经网络模型。可以快速、精准地识别人的正脸额头。这为诸如人脸轮廓提取、肌肤测评等其他人脸识别任务提供了很好的技术上的支持。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸额头关键点的识别方法
本专利技术涉及模式识别
，尤其涉及一种检测人脸额头关键点的模式识别方法。
技术介绍
现有的识别人脸关键点识别的算法往往只是针对人脸的下颚、五官的关键位置来进行识别，却没有识别人脸额头关键点的算法。因为人脸额头往往会受到人的发型影响，不同的发型其刘海千差万别，这为识别人脸额头的关键点增加了不小的难度。本专利技术提出的一种人脸额头关键点的识别方法，这个算法利用了目前先进的深度神经网络，具有很好的图像理解能力，再加上合理的人脸额头关键点的选取从而解决了识别人脸额头的问题。这个识别额头关键点的技术，为人脸识别方面的多种任务提供了可能，譬如结合现有识别下颚、五官关键点的算法，可以达到扣取整个人脸轮廓的目的。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种人脸额头关键点的模式识别方法。本专利技术的目的通过以下的技术方案来实现：一种人脸额头关键点的识别方法，包括：A确定人脸额头上的的特征点和关键点；B打开Fiji图形标准工具，通过Fiji软件对提供的标记图片中感兴趣的点获取坐标，并对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注；C利用Matlab对标记图片进行预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸额头关键点的识别方法，其特征在于，所述方法包括：A确定人脸额头上的的特征点和关键点；B打开Fiji图形标准工具，通过Fiji软件对提供的标记图片中感兴趣的点获取坐标，并对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注；C利用Matlab对标记图片进行预处理；D下载ResNet网络，并作为人脸轮廓关键点识别中的特征提取器；E用确定好的人脸额头关键点数据对网络进行训练，训练的目标函数是图像的交叉熵损失函数，用梯度下降法求解使得损失函数取得全局最小值或局部最小值对应的模型参数，得到训练完成的神经网络模型。

【技术特征摘要】
1.一种人脸额头关键点的识别方法，其特征在于，所述方法包括：A确定人脸额头上的的特征点和关键点；B打开Fiji图形标准工具，通过Fiji软件对提供的标记图片中感兴趣的点获取坐标，并对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注；C利用Matlab对标记图片进行预处理；D下载ResNet网络，并作为人脸轮廓关键点识别中的特征提取器；E用确定好的人脸额头关键点数据对网络进行训练，训练的目标函数是图像的交叉熵损失函数，用梯度下降法求解使得损失函数取得全局最小值或局部最小值对应的模型参数，得到训练完成的神经网络模型。2.如权利要求1所述的人脸额头关键点的识别方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：先确定人脸额头上易于辨识的特征点，包括额头顶点、通过人脸左右眉毛毛尖的法线与人脸轮廓的交点，并称为眉尖法交点；然后确定不太易于辨识的关键点，包括通过左眉尖法交点到额头顶点之间等距取5个点，右眉尖法交点到额头顶点之间等距取5个点。3.如权利要求1所述的人脸额头关键点的识别方法，其特征在于，所述步骤B中：在linux/ubuntu操作系统环境下，打开Fiji图形标准工具软件，利用软件提供的标记图片中感兴趣的点并获取其坐标的工具，对收集到的人脸正脸图片数据集进行标注，并将标注的关键点以CSV文件格式存储，方便后续数据的读取。4.如权利要求1所述的人脸额头关键点的识别方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：利用Matlab编写程序对图片的边缘进行补零处理，使所有图片尺寸相同，具体过程包括以下步骤：...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈家骊，刘可淳，唐骢，陈彦彪，
申请(专利权)人：广州纳丽生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44