一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备制造方法及图纸

本申请提供了一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备，该方法和装置应用于拍摄设备，具体为对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对像素块的数据进行统计，得到每个像素块的参数，参数包括像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对距离、最大值、最小值和均值进行计算，从多个像素块中得到目标像素块，将目标像素块的中心点输出为人脸的最优测光点。通过动态确定最优测光点，避免了固定测光点所固有的缺陷，具体来说避免了一般选取鼻尖处作为测光点参数的高亮反光，也就避免了测光不准的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备
本公开涉及照相
，尤其涉及一种人脸测光点的选取方法、装置和拍摄设备。
技术介绍
拍摄已经成为目前一些移动设备的标配，为人们的生活带来了巨大的方便和享受，在拍摄过程中，曝光准确与否会影响照片或视频的明暗部细节保留程度，而曝光依据的是其测光结果。当前在对人像进行拍摄时，一般所选取的测光点的位置相对固定，即选取人脸的中心点进行测光，而更为糟糕的是人脸的中心一般位于鼻尖处，容易产生高亮反光，从而导致测光不准。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备。根据本公开实施例的第一方面，提供一种人脸测光点选取方法，应用于拍摄设备，所述人脸测光点选取方法包括步骤：对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。可选的，所述对人脸图像的人脸区域进行像素分割，得到多个像素块，包括：利用内接椭圆的矩形mask对所述人脸图像进行提取，得到椭圆形的所述人脸区域；对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块。可选的，所述对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块，包括：对所述人脸区域进行超像素分割或均匀分割，得到所述多个像素块。可选的，所述根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为人脸的最优测光点，包括：根据所述均值计算所有所述像素块的直方图；从所述直方图中选取最大的bin值；利用一个预设公式对最大的bin值所对应的所述像素块的参数进行计算，得到所对应的每个所述像素块的评价值；选取所述评价值最小的像素块作为所述目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为所述最优测光点。可选的，所述预设公式为：评价值＝(最大值-最小值)+weight*与人脸中心点的距离；其中weight为预设权重系数。根据本公开实施例的第二方面，提供一种人脸测光点选取装置，应用于拍摄设备，所述人脸测光点选取装置包括：人脸分割模块，配置为对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；数据统计模块，配置为对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；数据计算模块，配置为根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为人脸的最优测光点。可选的，所述人脸分割模块包括：区域提取单元，配置为利用内接椭圆的矩形mask对所述人脸图像进行提取，得到椭圆形的所述人脸区域；区域分割单元，配置为对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块。可选的，所述区域分割单元配置为对所述人脸区域进行超像素分割或均匀分割，得到所述多个像素块。可选的，所述数据计算模块包括：第一计算单元，配置为根据所述均值计算所有所述像素块的直方图；第二计算单元，配置为从所述直方图中选取最大的bin值；第三计算单元，配置为利用一个预设公式对最大的bin值所对应的所述像素块的参数进行计算，得到所对应的每个所述像素块的评价值；目标选取单元，配置为选取所述评价值最小的像素块作为所述目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为所述最优测光点。可选的，所述预设公式为：评价值＝(最大值-最小值)+weight*与人脸中心点的距离；其中weight为预设权重系数。根据本公开实施例的第三方面，提供一种拍摄设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种人脸测光点选取方法，所述人脸测光点选取方法包括：对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。根据本公开实施例的第五方面，提供一种应用程序产品，包括如下步骤：对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过动态确定最优测光点，避免了固定测光点所固有的缺陷，具体来说避免了一般选取鼻尖处作为测光点参数的高亮反光，也就避免了测光不准的问题。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸测光点选取方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种人脸区域选取的效果图；图3是根据一示例性实施例示出的一种区域分割的效果图；图4是根据一示例性实施例示出的一种目标像素块的选取效果图；图5是根据一示例性实施例示出的一种人脸测光点选取装置的结构框图；图6是根据一示例性实施例示出的一种拍摄设备的结构框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种人脸测光点选取方法的流程图。如图1所示，该人脸测光点选取方法用于拍摄设备中，以使拍摄设备在拍摄中能够选取最优测光点，该方法包括以下步骤。在步骤S1中，对人脸进行像素分割，得到多个像素块。具体执行过程中，为了排除人脸区域外的头发、背影的影响，首先采用内接椭圆的矩形mask对人脸进行提取，从而得到单纯的人脸区域，如图2所示；然后，对该人脸区域进行分割，从而得到多个像素块，如图3所示。在进行分割之前，还需要将该人脸区域转换为灰度图像。具体本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸测光点选取方法，应用于拍摄设备，其特征在于，所述人脸测光点选取方法包括步骤：对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。

【技术特征摘要】
1.一种人脸测光点选取方法，应用于拍摄设备，其特征在于，所述人脸测光点选取方法包括步骤：对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。2.如权利要求1所述的人脸测光点选取方法，其特征在于，所述对人脸图像的人脸区域进行像素分割，得到多个像素块，包括：利用内接椭圆的矩形mask对所述人脸图像进行提取，得到椭圆形的所述人脸区域；对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块。3.如权利要求2所述的人脸测光点选取方法，其特征在于，所述对所述人脸区域进行像素分割，得到所述多个像素块，包括：对所述人脸区域进行超像素分割或均匀分割，得到所述多个像素块。4.如权利要求1所述的人脸测光点选取方法，其特征在于，所述根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为人脸的最优测光点，包括：根据所述均值计算所有所述像素块的直方图；从所述直方图中选取最大的bin值；利用一个预设公式对最大的bin值所对应的所述像素块的参数进行计算，得到所对应的每个所述像素块的评价值；选取所述评价值最小的像素块作为所述目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为所述最优测光点。5.如权利要求所述的人脸测光点选取方法，其特征在于，所述预设公式为：评价值＝(最大值-最小值)+weight*与人脸中心点的距离其中weight为预设权重系数。6.一种人脸测光点选取装置，应用于拍摄设备，其特征在于，所述人脸测光点选取装置包括：人脸分割模块，配置为对人脸图像进行像素分割，得到多个像素块；数据统计模块，配置为对所述像素块的数据进行统计，得到每个所述像素块的参数，所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标；数据计算模块，配置为根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算，从所述多个像素块中得到目标像素块，将所述目标像素块的所述中心点...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓凡博，高婷，郑云飞，于冰，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11