一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备制造方法及图纸

技术编号:20425999 阅读:58 留言:0更新日期:2019-02-23 08:47
本申请提供了一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备,该方法和装置应用于拍摄设备,具体为对人脸图像进行像素分割,得到多个像素块;对像素块的数据进行统计,得到每个像素块的参数,参数包括像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标;根据预设计算公式对距离、最大值、最小值和均值进行计算,从多个像素块中得到目标像素块,将目标像素块的中心点输出为人脸的最优测光点。通过动态确定最优测光点,避免了固定测光点所固有的缺陷,具体来说避免了一般选取鼻尖处作为测光点参数的高亮反光,也就避免了测光不准的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备
本公开涉及照相
,尤其涉及一种人脸测光点的选取方法、装置和拍摄设备。
技术介绍
拍摄已经成为目前一些移动设备的标配,为人们的生活带来了巨大的方便和享受,在拍摄过程中,曝光准确与否会影响照片或视频的明暗部细节保留程度,而曝光依据的是其测光结果。当前在对人像进行拍摄时,一般所选取的测光点的位置相对固定,即选取人脸的中心点进行测光,而更为糟糕的是人脸的中心一般位于鼻尖处,容易产生高亮反光,从而导致测光不准。
技术实现思路
为克服相关技术中存在的问题,本公开提供一种人脸测光点选取方法、装置和拍摄设备。根据本公开实施例的第一方面,提供一种人脸测光点选取方法,应用于拍摄设备,所述人脸测光点选取方法包括步骤:对人脸图像进行像素分割,得到多个像素块;对所述像素块的数据进行统计,得到每个所述像素块的参数,所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标;根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算,从所述多个像素块中得到目标像素块,将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。可选的,所述对人脸图像的人本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸测光点选取方法,应用于拍摄设备,其特征在于,所述人脸测光点选取方法包括步骤:对人脸图像进行像素分割,得到多个像素块;对所述像素块的数据进行统计,得到每个所述像素块的参数,所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标;根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算,从所述多个像素块中得到目标像素块,将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。

【技术特征摘要】
1.一种人脸测光点选取方法,应用于拍摄设备,其特征在于,所述人脸测光点选取方法包括步骤:对人脸图像进行像素分割,得到多个像素块;对所述像素块的数据进行统计,得到每个所述像素块的参数,所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标;根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算,从所述多个像素块中得到目标像素块,将所述目标像素块的所述中心点输出为人脸的最优测光点。2.如权利要求1所述的人脸测光点选取方法,其特征在于,所述对人脸图像的人脸区域进行像素分割,得到多个像素块,包括:利用内接椭圆的矩形mask对所述人脸图像进行提取,得到椭圆形的所述人脸区域;对所述人脸区域进行像素分割,得到所述多个像素块。3.如权利要求2所述的人脸测光点选取方法,其特征在于,所述对所述人脸区域进行像素分割,得到所述多个像素块,包括:对所述人脸区域进行超像素分割或均匀分割,得到所述多个像素块。4.如权利要求1所述的人脸测光点选取方法,其特征在于,所述根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算,从所述多个像素块中得到目标像素块,将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为人脸的最优测光点,包括:根据所述均值计算所有所述像素块的直方图;从所述直方图中选取最大的bin值;利用一个预设公式对最大的bin值所对应的所述像素块的参数进行计算,得到所对应的每个所述像素块的评价值;选取所述评价值最小的像素块作为所述目标像素块,将所述目标像素块的所述中心点坐标输出为所述最优测光点。5.如权利要求所述的人脸测光点选取方法,其特征在于,所述预设公式为:评价值=(最大值-最小值)+weight*与人脸中心点的距离其中weight为预设权重系数。6.一种人脸测光点选取装置,应用于拍摄设备,其特征在于,所述人脸测光点选取装置包括:人脸分割模块,配置为对人脸图像进行像素分割,得到多个像素块;数据统计模块,配置为对所述像素块的数据进行统计,得到每个所述像素块的参数,所述参数包括所述像素块的与人脸中心点的距离、最大值、最小值、均值和中心点坐标;数据计算模块,配置为根据预设计算公式对所述距离、所述最大值、所述最小值和所述均值进行计算,从所述多个像素块中得到目标像素块,将所述目标像素块的所述中心点...

【专利技术属性】
技术研发人员:邓凡博高婷郑云飞于冰
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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