对象关系识别方法和装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象关系识别方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：提取待识别的图像中所显示的每个对象的脸部特征和姿势特征；将图像中全部对象的脸部特征按照第一格式转化为脸部特征队列，并将图像中全部对象的姿势特征按照第二格式转化为姿势特征队列；将脸部特征队列和姿势特征队列输入关系识别模型，其中，关系识别模型为多个样本特征向量进行机器训练后得到；根据关系识别模型输出的输出结果，确定在图像中对象之间的对象关系。本发明专利技术解决了相关技术中识别图像中对象的对象关系准确率低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
对象关系识别方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象关系识别方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
如今，有很多终端应用所提供的功能往往需要基于图像中所显示的各个对象之间的关系实现。例如，具有关联关系的对象可能关注相同或相似的话题，则终端应用的客户端可以向上述具有关联关系的对象推送相同或相似的消息。目前，识别图像中具有关联关系的对象的常用的方式是：直接将出现在同一张图像的对象标记为关联对象。然而，实际上出现在同一张图像中的对象可能一部分是关联对象，而另一部分大多仅是背景中的无关联对象。也就是说，采用现有方法从图像中识别出的对象关系，存在识别准确性较低的问题。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种对象关系识别方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中识别图像中对象的对象关系准确率低的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对象关系识别方法，包括：提取待识别的图像中所显示的每个对象的脸部特征和姿势特征；将上述图像中全部对象的上述脸部特征按照第一格式转化为脸部特征队列，并将上述图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种对象关系识别方法，其特征在于，包括：提取待识别的图像中所显示的每个对象的脸部特征和姿势特征；将所述图像中全部对象的所述脸部特征按照第一格式转化为脸部特征队列，并将所述图像中全部对象的所述姿势特征按照第二格式转化为姿势特征队列；将所述脸部特征队列和所述姿势特征队列输入关系识别模型，其中，所述关系识别模型为多个样本特征向量进行机器训练后得到；根据所述关系识别模型输出的输出结果，确定在所述图像中对象之间的对象关系。

【技术特征摘要】
1.一种对象关系识别方法，其特征在于，包括：提取待识别的图像中所显示的每个对象的脸部特征和姿势特征；将所述图像中全部对象的所述脸部特征按照第一格式转化为脸部特征队列，并将所述图像中全部对象的所述姿势特征按照第二格式转化为姿势特征队列；将所述脸部特征队列和所述姿势特征队列输入关系识别模型，其中，所述关系识别模型为多个样本特征向量进行机器训练后得到；根据所述关系识别模型输出的输出结果，确定在所述图像中对象之间的对象关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述脸部特征队列和所述姿势特征队列输入关系识别模型包括：合成所述脸部特征队列与所述姿势特征队列，得到目标队列，其中，所述目标队列中包括与每个对象分别匹配的关系识别特征，所述对象的所述关系识别特征中包含与所述对象匹配的所述脸部特征，及与所述对象匹配的所述姿势特征；从所述目标队列中依次获取两个对象的关系识别特征，并将所述两个对象的关系识别特征输入所述关系识别模型，以得到所述两个对象的对象关系。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合成所述脸部特征队列与所述姿势特征队列，得到目标队列包括：遍历所述脸部特征队列与所述姿势特征队列，依次从所述脸部特征队列中获取第一对象的脸部特征，从所述姿势特征队列中获取第二对象的姿势特征中所包含的头部姿势特征；比对所述第一对象的所述脸部特征及所述第二对象的所述头部姿势特征；在比对的结果指示所述第一对象的所述脸部特征与所述第二对象的所述头部姿势特征相匹配的情况下，合成所述第一对象的所述脸部特征及所述第二对象的所述姿势特征，得到所述目标队列中一个对象的关系识别特征。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述比对所述第一对象的所述脸部特征及所述第二对象的所述头部姿势特征包括：比对所述第一对象的所述脸部特征所指示的第一图像位置，与所述第二对象的所述头部姿势特征所指示的第二图像位置；在所述第一图像位置与所述第二图像位置相匹配的情况下，确定所述第一对象的所述脸部特征与所述第二对象的所述头部姿势特征匹配。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像中全部对象的所述脸部特征按照第一格式转化为脸部特征队列包括：依次获取每个对象的所述脸部特征所指示的脸部图像位置，其中，所述脸部图像位置用于指示所述对象的脸部在所述图像中的位置；生成与所述脸部图像位置相匹配的脸部位置索引；将所述对象的所述脸部位置索引记录在所述脸部特征队列中。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述图像中全部对象的所述姿势特征按照第二格式转化为姿势特征队列包括：依次获取每个对象的所述姿势特征所指示的图像位置集合，其中，所述图像位置集合中包括所述对象的每个身体部位在所述图像中的图像位置；分别生成与所述每个身体部位的所述图像位置相匹配的姿势位置索引；将所述对象的所述每个身体部位的所述姿势位置索引记录在所述姿势特征队列中。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系识别模型输出的输出结果，确定所述图像中所述对象之间的对象关系包括：获取所述关系识别模型每一次输出的所述输出结果，其中，每...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵安元，李洋，
申请(专利权)人：腾讯科技武汉有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42