【技术实现步骤摘要】
确定设备指纹同源性的方法及装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种确定设备指纹同源性的方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的不断发展，越来越多的交易从线下转移到了线上。由于互联网交易双方的身份具有隐蔽性，欺诈团伙看到了其中的“商机”，他们通过分析各大互联网公司的业务和技术漏洞来实施各种欺诈或者攻击行为。例如，同一用户或者大量用户使用同一个设备向服务端发送大量请求，称为“设备聚集性”。批量注册，撞库登录，批量下单等行为都会有出现这种集中使用同一个设备的情况。理论上如果能够给每个设备分配一个唯一的设备id，那么可以通过设备id发现这种聚集性异常，但是JS设备指纹的特点决定了给每个设备分配唯一的id是不可能的，所以需要通过相似性来发现设备的这种聚集性。各个互联网公司针对这些网络欺诈行为都会建立相应的风控手段来防范黑产用户，保障正常用户的资金财产安全。风控核心的目标是防范账号背后的人，但是互联网的特点又注定了只通过用户线上的行为无法唯一确定用户的身份。JS设备指纹技术(设备指纹是指可以用于唯一标识出该设备的设备特征或者独特的设备标识)是通过在前端页面埋入Java...
【技术保护点】
1.一种确定设备指纹同源性的方法，其特征在于，包括：获取第一设备指纹和第二设备指纹；根据所述第一设备指纹确定第一相似性哈希值；根据所述第二设备指纹确定第二相似性哈希值；确定所述第一相似性哈希值和所述第二相似性哈希值之间的相似度；当所述相似度小于预设阈值时确定所述第一设备指纹和所述第二设备指纹同源。
【技术特征摘要】
1.一种确定设备指纹同源性的方法，其特征在于，包括：获取第一设备指纹和第二设备指纹；根据所述第一设备指纹确定第一相似性哈希值；根据所述第二设备指纹确定第二相似性哈希值；确定所述第一相似性哈希值和所述第二相似性哈希值之间的相似度；当所述相似度小于预设阈值时确定所述第一设备指纹和所述第二设备指纹同源。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一设备指纹确定所述第一相似性哈希值包括：对所述第一设备指纹进行分词处理以得到多个关键词；对所述多个关键词进行哈希计算，以得到多个关键词哈希值；根据所述多个关键词哈希值确定所述第一相似性哈希值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个关键词哈希值确定所述第一相似性哈希值包括：对所述多个关键词哈希值进行加权求和以确定所述第一相似性哈希值；其中，每个所述关键词哈希值的权重根据关键词的逆文本频率指数确定。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一设备指纹和所述第二设备指纹分别包括以下至少之一：相应设备的操作系统名称、操作系统版本、字体列表、插件列表。5.一种异常设备发现方法，其特征在于，包括：确定当前用户的设备指纹，计算当前用户的设备指纹的相似性哈希值，将所述当前用户的设备指纹的相似性哈希值作为当前相似性哈希值数据；计算设备指纹库中的多个设备指纹的多个相似性哈希值；查询并确定所述相似性哈希值库中与所述当前相似性哈希值数据之间的相似度小于预设阈值的相似性哈希值数据的个数；当所述个数大于设定值时，确定当前用户的设备为异常设备当前用户的设备为异常设备。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将相似性哈希值划分为多个子部；将所述多个子部中的每一个部分作为索引分别与所属的相似性哈希值关联存储。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述当前相似性哈希值数据包括所述当前相似性哈希值和所述当前相似性哈希值所对应的多个子部；所述查询并确定所述相似性哈希值库中与所述当前相似性哈希值数据之间的相似度值小于预设阈值的相似性哈希值数据的个数包括：以所述当前相似性哈希值的多个子部中的任意一个作为索引，在相似性哈希值库中查询与所述索引相同的子部，将与所述索引相同的子部对应的相似性哈希值作为候选哈希值；分别计算所述候选哈希值中的每一个相似性哈希值与所述当前相似性哈希值之间的相似度，以得到多个相似度；从所述多个相似度中，确定小于预设阈值的相似度的个数。8.一种确定设备指纹同源性的装置，其特征在于，包括：信息获取模块，用于获取第一设备指纹和第二设备指纹；第一哈希值确定模块，用于根据所述第一设备指纹确定第一相似性哈希值；第二哈希值确定模块，用于根据所述第二设备指纹...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈海龙，
申请(专利权)人：北京京东金融科技控股有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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