基于图像处理的茶叶识别方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理的茶叶识别方法，(A1)获取样本茶叶、茶梗以及黄叶的RGB原始彩色图像；(A2)将RGB原始彩色图像作滤波去噪预处理；(A3)将经过预处理的RGB原始彩色图像从RGB颜色空间转化到HSV颜色空间形成HSV彩色图像；(A4)提取茶叶、茶梗以及黄叶HSV彩色图像的色调H、饱和度S、明度V的特征参数；(A5)根据茶叶、茶梗以及黄叶的色调H、饱和度S、明度V的特征参数，确定各自的色调H、饱和度S、明度V的下、上限值，从而确定各自色调H、饱和度S、明度V的值范围；（A6）将确定的值范围录入茶叶分选设备的茶叶分选控制系统中,构成数据库；B、对象特征参数的获取；C、特征参数的匹配。该方法能够快速地将茶叶中的茶梗、黄叶分选出来。

【技术实现步骤摘要】
基于图像处理的茶叶识别方法
本专利技术涉及一种茶叶识别方法，特别是一种基于图像处理的茶叶识别方法。
技术介绍
图像处理技术是随着计算机的发展和成熟而迅速发展起来的一个重要应用领域，是模拟人眼识别机理，以颜色为主要特征参数的一种技术方法。运用计算机图像处理技术可实现信息采集和处理的智能化操作，并对识别物体进行无损、快速、实时的监测，提高算法的精度和效率，已广泛应用于现代农业的生产和加工领域。近年来，许多学者致力于茶叶识别的研究，部分学者利用彩色图像的颜色特征对茶叶嫩叶进行了识别；另一部分学者利用图像处理技术对加工后的成品茶叶进行了识别。在对成品茶叶的识别中，有人利用近红外光谱技术识别茶叶，有人利用BP神经网络技术识别茶叶，还有部分人利用支持向量机来识别茶叶，识别效果较佳，但是这些方法是识别不同种类茶叶的方法，对同一种茶叶进行识别从而将同一种茶叶中的茶叶、茶梗以及黄叶筛选出来的方法鲜有人研究。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，提供一种基于图像处理的茶叶识别方法。该方法能够对茶叶进行实时的监测，能够无损、快速地将茶叶中的茶梗、黄叶分选出来。本专利技术的技术方案：一种基于图像处理的茶叶识别方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于图像处理的茶叶识别方法，其特征在于：该方法包括数据库的建立、对象特征参数的获取以及特征参数的匹配，具体步骤包括：A、数据库的建立(A1) 获取样本茶叶、茶梗以及黄叶的RGB原始彩色图像；(A2) 将RGB原始彩色图像作滤波去噪预处理；(A3) 将经过预处理的RGB原始彩色图像从RGB颜色空间转化到 HSV 颜色空间形成HSV彩色图像；(A4) 提取茶叶、茶梗以及黄叶HSV彩色图像的色调H、饱和度S、明度V的特征参数；(A5) 根据茶叶、茶梗以及黄叶的色调H、饱和度S、明度V的特征参数，确定各自的色调H、饱和度S、明度V的下、上限值，从而确定各自色调H、饱和度S、明度V的值范围；(A...

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理的茶叶识别方法，其特征在于：该方法包括数据库的建立、对象特征参数的获取以及特征参数的匹配，具体步骤包括：A、数据库的建立(A1)获取样本茶叶、茶梗以及黄叶的RGB原始彩色图像；(A2)将RGB原始彩色图像作滤波去噪预处理；(A3)将经过预处理的RGB原始彩色图像从RGB颜色空间转化到HSV颜色空间形成HSV彩色图像；(A4)提取茶叶、茶梗以及黄叶HSV彩色图像的色调H、饱和度S、明度V的特征参数；(A5)根据茶叶、茶梗以及黄叶的色调H、饱和度S、明度V的特征参数，确定各自的色调H、饱和度S、明度V的下、上限值，从而确定各自色调H、饱和度S、明度V的值范围；(A6)将确定的值范围录入茶叶分选设备的茶叶分选控制系统中,构成数据库；B、对象特征参数的获取将待分筛的茶叶投入至茶叶分选设备中，茶叶输送过程中，重复步骤（A1）至（A4），通过茶叶分选控制系统获得对象的特征参数；C、特征参数的匹配将获取的对象的特征参数与数据库中的茶叶、茶梗以及黄叶的值范围进行匹配，确认对象是属于茶叶、茶梗、黄叶，还是其它。2.根据权利要求1所述的基于图像处理的茶叶识别方法，其特征在于：对象的RGB原始彩色图像获取方法为，将成品茶叶放于一个振动器平台上，随着振动器振动，成品茶叶沿着倾斜度为30°—70°的斜槽均匀下落，进入CCD彩色相机的拍摄区，通过CCD彩色相机获取RGB原始彩色图像。3.根据权利要求2所述的基于图像处理的茶叶识别方法，其特征在于：对象的RGB原始彩色图像获取过程中，斜槽所在平面与CCD彩色相机的拍摄平面垂直，且斜槽与CCD彩色相机所处空间内壁全均为黑色。4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：李志强，甘密，杨洪涛，汪飞，夏先春，
申请(专利权)人：贵州省机电研究设计院，
类型：发明
国别省市：贵州,52