挖掘地址兴趣点关系的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了挖掘地址兴趣点关系的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取预定区域内地址兴趣点；根据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点进行网格化；基于所述网格化的结果，对任意两个不同的地址兴趣点进行相似度计算；基于所述相似度计算的结果对不同的地址兴趣点进行聚类分析，以获得任意两个地址兴趣点的关系。本申请技术方案实现了通过特定方式挖掘兴趣点数据，确定地址兴趣点关系。

【技术实现步骤摘要】
挖掘地址兴趣点关系的方法、装置、设备及存储介质
本专利技术涉及地址数据的处理方法，尤其涉及挖掘地址兴趣点关系的方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
某一区域内的道路门牌、小区名称、大厦名称等是重点地理对象数据，称之为兴趣点(PointofInterest,POI)。将地址信息分层级划分、按相关性合理存储，是地址大数据库建立的关键环节。在现有基于地址信息的业务中，由于数据来源渠道多样，致使数据库在处理信息过程中未将众多兴趣点进行有效的空间距离分类，离散的兴趣点难以应用于业务场景；兴趣点在数据库中被视作了独立的点，彼此之间的地理层级关系没有被很好的挖掘，造成资源的浪费。当前，对地址兴趣点分类普遍采取获得地址经纬度，直接进行聚类分析。因为存在一定比例的经纬度不准确，导致聚类结果粒度太细、复用性低。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供挖掘地址兴趣点关系的方法，用于对地址进行层级划分，提高复用性克服上述问题或者部分解决上述问题的地址兴趣点关系挖掘方法。本专利技术提供的一种挖掘地址兴趣点关系的方法，包括以下步骤：获取预定区域内的地址兴趣点；据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预定区域内的地址兴趣点；根据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点进行网格化；基于所述网格化的结果，对任意两个不同的地址兴趣点进行相似度计算；基于所述相似度计算的结果对不同的地址兴趣点进行聚类分析，以获得任意两个地址兴趣点的关系。

【技术特征摘要】
1.一种挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预定区域内的地址兴趣点；根据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点进行网格化；基于所述网格化的结果，对任意两个不同的地址兴趣点进行相似度计算；基于所述相似度计算的结果对不同的地址兴趣点进行聚类分析，以获得任意两个地址兴趣点的关系。2.根据权利要求1所述的挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，所述地址信息为经纬度值。3.根据权利要求2所述的挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，根据地址兴趣点所对应的地址信息将地址兴趣点进行网格化包括:对所述地址兴趣点所对应的地址信息进行清洗，删除经纬度值为零的地址，然后将所述地址兴趣点所对应的经纬度值映射到预定的网格内。4.根据权利要求3所述的挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，所述将所述地址兴趣点所对应的经纬度值映射到预定的网格内，包括:根据所述地址兴趣点所对应的经纬度值，将其转换为落在N×N网格内的点，其中N为正整数，并记录所述地址兴趣点在所述网格中的坐标。5.根据权利要求1-4之一所述的挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，所述对任意两个不同的地址兴趣点进行相似度计算，包括计算任意两个不同的地址兴趣点之间的非对称相似度和对称相似度。6.根据权利要求5所述的挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，所述对不同的地址兴趣点的相似度结果进行聚类分析，包括：筛选出非对称相似度在预定范围的地址兴趣点；对筛选出的地址兴趣点的对称相似度进行谱聚类分析以确定任意两兴趣点间的关系。7.根据权利要求6所述的挖掘地址兴趣点关系的方法，其特征在于，所述对非对称相似度和对称相似度的计算方法，包括：A对B相似度similarity(A→B)＝p÷a；B对A相似度...

【专利技术属性】
技术研发人员：柯俞嘉，杜堃，许颖聪，潘舒静，张英驰，金晶，陈秋丽，
申请(专利权)人：顺丰科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44