【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的搭乘顺风车的方法
本专利技术涉及大数据处理
，具体涉及一种基于大数据的搭乘顺风车的方法。
技术介绍
随着社会经济的发展和进步，小轿车已渐渐步入寻常百姓的家庭，成为居民出行的必备工具。但日益庞大的出行量已造成城市的交通路况日益拥堵，并且小轿车的尾气排放也造成了空气的污染。在车主开车的行驶过程中，常常只有车主一个人乘坐，还有空余的座位，这极大地浪费了车辆空闲的座位资源。有空余座位资源的车主，在出行过程中可以给同一条路线上的乘客顺便提供搭载服务，同时收取一定的费用。现有技术中，有意向乘坐顺风车的用户可以在平台上发布乘车需求，车主可以浏览这些乘车需求，选择合适的乘客来发送载客邀请，双方可以协商来确定出发时间和费用等。或者现有技术中也可以由车主发布自己的出行线路，有意向乘坐顺风车的用户可以自行选择中意的车主来沟通乘坐。现有技术提供的搭乘顺风车的方法都需要乘客或者车主来进行人工选择，降低了搭乘顺风车的筛选效率，容易造成行车资源的浪费。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，用于提高搭乘顺风车的筛选效率。为了达到上述目的，本专...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，其特征在于，包括：使用预置的数据传导工具从行车大数据中获取到n条行驶路线，并将所述n条行驶路线导入到分布式数据仓库中，每一条行驶路线中包括：车主的标识、行驶路线上的所有行驶位置点数据和所述行驶位置点数据对应的行驶时间点；使用所述数据传导工具从乘车大数据中获取到m条乘车需求信息，并将所述m条乘车需求信息导入到所述分布式数据仓库中，每一条乘车需求信息中包括：乘客的标识、上车位置点、目的地位置点和乘客期望的上车时间；使用预置的聚类算法对所述分布式数据仓库中存储的所述n条行驶路线和所述m条乘车需求信息进行数据聚类处理，并生成聚类结果，所述聚类结...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，其特征在于，包括：使用预置的数据传导工具从行车大数据中获取到n条行驶路线，并将所述n条行驶路线导入到分布式数据仓库中，每一条行驶路线中包括：车主的标识、行驶路线上的所有行驶位置点数据和所述行驶位置点数据对应的行驶时间点；使用所述数据传导工具从乘车大数据中获取到m条乘车需求信息，并将所述m条乘车需求信息导入到所述分布式数据仓库中，每一条乘车需求信息中包括：乘客的标识、上车位置点、目的地位置点和乘客期望的上车时间；使用预置的聚类算法对所述分布式数据仓库中存储的所述n条行驶路线和所述m条乘车需求信息进行数据聚类处理，并生成聚类结果，所述聚类结果包括：匹配成功的车主与乘客；根据所述聚类结果向乘客推荐顺风车搭乘信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，其特征在于，所述使用预置的聚类算法对所述分布式数据仓库中存储的所述n条行驶路线和所述m条乘车需求信息进行数据聚类处理，包括：根据所述n条行驶路线中的行驶位置点数据和所述m条乘车需求信息中的上车位置点确定搭乘类型，所述搭乘类型为全程搭乘或者半程搭乘；根据确定出的所述搭乘类型选择相应的数据模型，所述数据模型包括：全程搭乘模型和半程搭乘模型，其中，若所述搭乘类型为全程搭乘类型，则选择的数据模型为所述全程搭乘模型，若所述搭乘类型为半程搭乘类型，则选择的数据模型为所述半程搭乘类型；使用所述数据模型对所述n条行驶路线和所述m条乘车需求信息进行数据聚类处理。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，其特征在于，所述使用所述数据模型对所述n条行驶路线和所述m条乘车需求信息进行数据聚类处理，并生成聚类结果，包括：当所述数据模型为所述全程搭乘模型时，从所述n条行驶路线中分别提取到每条行驶路线对应的第一四维空间位置点数据，所述第一四维空间位置点数据，包括：车主的起点经度位置点、车主的起点纬度位置点、车主的终点经度位置点、车主的终点纬度位置点；从所述m条乘车需求信息中分别提取到每个乘客对应的第二四维空间位置点数据，所述第二四维空间位置点数据，包括：乘客的起点经度位置点、乘客的起点纬度位置点、乘客的终点经度位置点、乘客的终点纬度位置点；使用kmeans聚类算法对所述第一四维空间位置点数据和所述第二四维空间位置点数据进行数据聚类处理；在满足聚类结束条件时，输出属于同一个聚类中的车主和乘客。4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，其特征在于，所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯财辉，姚伟克，胡柏耀，
申请(专利权)人：网链科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
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