The invention provides a method for interpreting pulse data and a device for interpreting pulse data, in which the method for interpreting pulse data obtains the pulse data from a pulse diagnostic instrument. The method for pulse diagnosis includes acquiring training data, collecting the pulse data, sampling frequency of the pulse diagnostic instrument is 100 Hz, labeling of the pulse data corresponds to body constitution, and establishing a pulse diagnostic instrument. Pulse data and physique label pairs with indefinite long period and per second; establishing network and training depth network model, network input is pulse data of 60 seconds per cycle, network output is the result of pulse; model application, physique diagnosis using the trained depth network model. Through the technical scheme of the present invention, multi-scale pulse data can be judged, multi-pulse data can correspond to multiple pulse results, and single person and multi-pulse recognition can be realized.
【技术实现步骤摘要】
脉象数据的解读方法和脉象数据的解读装置
本专利技术涉及医疗
,具体而言,涉及一种脉象数据的解读方法和一种脉象数据的解读装置。
技术介绍
王琦中医体质九分法”——包括平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、瘀血质、气郁质、特禀质。前人在脉象与9种体质的关联研究方面进行了初步研究。申晓日等考察了脉位、脉力、脉率3种脉象信息与体质的关联,发现不同体质在性别构成方面差异较大,脉力可作为辨别湿热质与阳虚质的重要依据。王颖纯等以脉诊仪测定结果为输入,构建了9种体质的BP神经网络。贺妍等对脉图信息和体质的关联进行了判别分析,但效果不够理想。存在的问题主要有3方面:一是建立数据库的样本量少,难以反映总体特征;二是采集方法往往是单部位采集脉诊信息,无法体现中医三部九侯的脉诊特色;三是分析方法存在不足。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此,本专利技术的一个目的在于提供了一种脉象数据的解读方法。本专利技术的另一个目的在于提供了一种脉象数据的解读装置。有鉴于此,本专利技术的第一方面的技术方案提供了一种脉象诊断的方法,由脉诊仪获得所述脉象的脉象数据,所述脉象数据的解读方法包括:获取训练数据,采集所述脉象数据,所述脉诊仪采样频率为100Hz,所述脉象数据的标签与体质相对应,建立不定长周期、以每秒为单位的脉象数据和体质标签对;建立网络并训练深度网络模型,网络输入为每周期60秒的所述脉象数据,网络输出为脉象的结果;模型应用,采用训练好的所述深度网络模型进行体质诊断。进一步地,所述获取训练数据中,每个所述脉象数据的样本的长度为100H ...
【技术保护点】
1.一种脉象数据的解读方法,由脉诊仪获得所述脉象的脉象数据,其特征在于,所述脉象数据的解读方法包括:获取训练数据,采集所述脉象数据,所述脉诊仪采样频率为100Hz,所述脉象数据的标签与体质相对应,建立不定长周期、以每秒为单位的脉象数据和体质标签对;建立网络并训练深度网络模型,将所述脉象数据输入网络进行训练,网络输入为每周期60秒的所述脉象数据,网络输出为脉象的结果;模型应用,采用训练好的所述深度网络模型进行体质诊断。
【技术特征摘要】
1.一种脉象数据的解读方法,由脉诊仪获得所述脉象的脉象数据,其特征在于,所述脉象数据的解读方法包括:获取训练数据,采集所述脉象数据,所述脉诊仪采样频率为100Hz,所述脉象数据的标签与体质相对应,建立不定长周期、以每秒为单位的脉象数据和体质标签对;建立网络并训练深度网络模型,将所述脉象数据输入网络进行训练,网络输入为每周期60秒的所述脉象数据,网络输出为脉象的结果;模型应用,采用训练好的所述深度网络模型进行体质诊断。2.根据权利要求1所述的脉象数据的解读...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈丽妹,
申请(专利权)人:北京三医智慧科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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