【技术实现步骤摘要】
数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储介质
本申请涉及数据处理
，尤其涉及一种数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，用网络用户提供的业务越来越多，同时对于服务质量(QOS)的要求也越来越严格。为了满足不同业务所对应的网络数据流量的需求，同时保证用户的服务质量，将不同的业务分配不同的服务顺序，即业务的优先级。目前行业内对于网络中的数据流量，主要是通过IP五元组、应用或者URL等来识别业务，并通过静态QOS的方式来保障具体业务的带宽和质量。该种方式对于大数据流量、应用繁杂的场景难以精细化识别和管控。同时使用静态QOS忽视了业务所对应数据流量的峰谷周期，固化了业务的带宽使用，在多种业务之间存在峰谷周期不同步的情况下，无法最优使用带宽，导致总带宽充足的情况下，部分业务拥塞。另外，随着带宽升级和业务产品的迭代，某一具体业务在全生命周期中对带宽需求也不尽相同。如此，对于大数据流量、应用复杂的场景来说，使用静态QOS并不能完全满足各种不同的数据流量控制的需求。
技术实现思路
本申请实施例提供一种数据流量标记方法、装置、计算机设备及存储...
【技术保护点】
1.一种数据流量标记方法，其特征在于，所述方法包括：获取接收的数据流量信息，并根据数据流量信息提取数据流量的特征；根据数据流量的特征对所述数据流量进行标记；将标记的多个数据流量的标识以及数据流量所对应的特征保存至数据仓库，以形成数据模型；当接收到目标数据流量时，提取所述目标数据流量的特征以及获取所述目标数据流量所对应的数据包包头信息中的标识；根据所述数据模型、数据包包头信息中的标识以及所述目标数据流量的特征对所述目标数据流量进行标记。
【技术特征摘要】
1.一种数据流量标记方法，其特征在于，所述方法包括：获取接收的数据流量信息，并根据数据流量信息提取数据流量的特征；根据数据流量的特征对所述数据流量进行标记；将标记的多个数据流量的标识以及数据流量所对应的特征保存至数据仓库，以形成数据模型；当接收到目标数据流量时，提取所述目标数据流量的特征以及获取所述目标数据流量所对应的数据包包头信息中的标识；根据所述数据模型、数据包包头信息中的标识以及所述目标数据流量的特征对所述目标数据流量进行标记。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据流量特征包括数据流量所对应的应用类型、数据流量所对应的用户属性、接收数据流量的时间、数据流量是否加密，所述根据数据流量的特征对所述数据流量进行标记，包括：获取所述数据流量所对应的应用类型；若所述数据流量所对应的应用类型为第一应用类型，根据接收数据流量的时间对数据流量进行标记，其中，所述第一应用类型是对业务需求的响应无时间要求的应用类型；若所述数据流量所对应的应用类型为第二应用类型，根据数据流量是否加密以及根据数据流量所对应的用户属性，对数据流量进行标记，其中，所述所述第二应用类型是对业务需求的响应具有时间要求的应用类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据模型、数据包包头信息中的标识以及所述目标数据流量的特征对所述目标数据流量进行标记，包括：若所述数据包包头信息中的标识不为默认标识，根据所述数据模型、所述目标数据流量的特征判断所述数据包包头信息中的标识是否为合法标识；若所述数据包包头信息中的标识为合法标识，将所述数据包的包头信息中的标识作为所述目标数据流量的标识；若所述数据包包头信息中的标识为默认标识，或者所述数据包包头信息中的标识不为默认标识且也不是合法标识，将所述目标数据流量的特征与所述数据模型中的数据流量的特征进行匹配并得到匹配结果，并根据匹配结果对所述目标数据流量进行标记。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标数据流量的特征与所述数据模型中的数据流量的特征进行匹配并得到匹配结果，并根据匹配结果对所述目标数据流量进行标记，包括：检测在所述数据模型中是否存在与所述目标数据流量的特征相同的数据流量；若存在与所述目标数据流量的特征相同的数据流量，将与所述目标数据流量的特征相同的数据流量的标识确定为所述目标数据流量的标识并进行标记；若不存在与所述目标数据流量的特征相同的数据流量，将所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：方皓，季献波，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44
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