【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的干线运输车货匹配算法
本专利技术属于互联网算法领域，特别涉及一种基于大数据的干线运输车货匹配算法。
技术介绍
目前，车货匹配大都以车辆信息模块和货源信息模块为主，这些软件将车辆信息和货源信息分门别类展示出来，当用户点击车辆或者货源某个类别时，展现给用户该类信息排序的车源或者货源列表，向用户推荐该类车源或者货源信息，这种传统车货匹配软件信息的排序，将交了年费的司机用户的车源置前，将给了推广费用的物流公司的货源置前，其次才考虑货源和车辆匹配（距离、装货要求、运量最大化）等因素，导致客户与司机需要花较长时间来打电话沟通信息是否匹配，匹配准确率差，顾客与司机使用不方便，使用成本高，投诉率高，使用体验差，不适合大众需求。本专利技术要解决的技术问题是提供一种合理匹配车与货信息、匹配准确率高、使用方便简单、使用成本低、使用体验佳、适合大众需求的基于大数据干线运输车货匹配算法。
技术实现思路
为解决上述现有技术匹配不合理、匹配准确率低、需要电话沟通使用不方便、使用成本高、投诉率高、使用体验差、不适合大众需求等问题，本专利技术采用如下技术方案：本专利技术提供一种基于大数...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的干线运输车货匹配算法，其特征在于：车货匹配算法利用搜索空间限制的大小定义算法的局域搜索和全局搜索,并通过调节搜索空间的限制以实现局域搜索和全局搜索之间的转换，车货匹配算法原理如下:捕食搜索算法寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直至找到一个较优解，然后在较优解附近的区域进行集中搜索，如果搜索很多次也没有找到更优解，则放弃局域搜索，然后再在整个搜索空间进行全局搜索，如此循环直至找到最优解(或近似最优解)为止，具体算法如下：优化目标是满足司机需求的最短车辆行驶路径的配货，首先对车辆配货问题做出基本假设司机位置与客户的位置已知、客户的需求量已知、每个客户仅由...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的干线运输车货匹配算法，其特征在于：车货匹配算法利用搜索空间限制的大小定义算法的局域搜索和全局搜索,并通过调节搜索空间的限制以实现局域搜索和全局搜索之间的转换，车货匹配算法原理如下:捕食搜索算法寻优时，先在整个搜索空间进行全局搜索，直至找到一个较优解，然后在较优解附近的区域进行集中搜索，如果搜索很多次也没有找到更优解，则放弃局域搜索，然后再在整个搜索空间进行全局搜索，如此循环直至找到最...
【专利技术属性】
技术研发人员：李昭文，
申请(专利权)人：福建龙易配信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建,35
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。