一种图像采集样貌预测装置及其预测方法制造方法及图纸

技术编号:20390600 阅读:38 留言:0更新日期:2019-02-20 03:08
本发明专利技术公开了一种图像采集样貌预测装置及其预测方法,属于图像处理技术领域。一种图像采集样貌预测装置,包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块,图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元;本发明专利技术的图像处理模块在对获取的样貌进行特征处理的基础上,还结合了生物学中显隐性遗传规律,对父母双方的面部特征进行合成,对下一代的样貌进行预测,使得预测结果更具有科学性和准确性。本发明专利技术还提供一种图像采集样貌预测方法,对采集的样貌进行图像处理过程中,进一步计算眼睛、鼻子、嘴巴等特征数据,得到各特征的特性,再结合遗传学的显隐性遗传,对下一代的样貌进行预测,预测结果更加准确和科学。

【技术实现步骤摘要】
一种图像采集样貌预测装置及其预测方法
本专利技术属于图像处理
,具体地说,涉及一种图像采集样貌预测装置及其预测方法。
技术介绍
随着图像处理技术的进步,越来越多的照片合成预测样貌的程序出现,使用者可以将自己的照片导入,便可以看到自己“前世”或者孩童时期甚至自已老去的照片。还有一些情侣希望通过自己的照片结合预测下一代的样貌,借此给自已以后的家庭生活做出预判。目前很多的现有技术合成方案都比较粗略,也许就是简单的拼接拟合,没有生物学技术上的支持;所以合成出的照片准确度较低。针对上述问题,中国专利公开号CN108334886A,公开日2018-07-27的专利文件公开了一种图像预测方法、终端设备及可读存储介质,其中图像预测方法,包括以下步骤:多角度获取父亲人脸图片和母亲人脸图片;读取父亲人脸图片和母亲人脸图片中的脸部轮廓,并提取出相同的轮廓特征点;将提取出的轮廓特征点与预设图像库中的不同图像进行匹配;从预设图像库中,选择匹配度最高的人脸图像进行显示。该专利技术还公开了一种终端设备及计算机可读存储介质。该专利技术可以提高未来孩子长相的预测准确度,也能预测未来孩子在不同年龄段的长相,通过与海量数据库中不同性别和不同年龄段的不同图像进行特征匹配,不仅提高了未来孩子长相的预测准确度,也能预测未来孩子在不同年龄段的长相。即便如此,该专利技术在预测的准确度上仍存在一定的改进空间,通过图像处理和遗传学结合进行预测是我们研究的方向。从科学原理角度看,在遗传中,基因都是成对组合遗传的,孩子的基因是由父亲一方的一条基因链和母亲一方的一条基因链组合,两条基因链重新组合配对,从而复制发育长大。而在配对过程中,就存在两种情况,一种是杂合子,一种是纯合子。所谓杂合子,就是说由两种不同基因组合而成的,比如从父亲一方得到的是A基因,而从母亲一方得到的是a基因,配对后就是Aa组合,这种组合就是杂合子。而纯合子从父母双方来的基因都是一样的,要么都是A,要么都是a,也就组合成AA或aa,这两种就是纯合子。基因中又有显性和隐性之分,一般来说,最终能看到的特征是显性基因表达的结果,而看不到的是隐性基因表达的结果。纯合子的基因要么是双显性要么是双隐性,比如用大写表示显性,小写表示隐形,那么AA组合的纯合子就是双显性纯合子,而aa组合就是双隐性的纯合子。而一个大写和一个小写组合的Aa就是杂合子,而在杂合子中,表现出来的是哪种特征就说明哪种基因占上风。一般来说,显性基因是占上风的。比如大眼睛、小眼睛特征,属于杂合子类型,孩子如果是大眼睛,只要父母中有一个人是大眼睛就可以了,不需要父母双方都是大眼睛,因为表现为大眼睛的显性基因A占上风,组合中只要有A就可以是大眼睛,除非孩子遗传到的是双隐性的aa基因,才是小眼睛特征。这就是显性基因的“优先权”。
技术实现思路
1、要解决的问题针对现有技术样貌预测精确度不高、不够科学的问题,本专利技术提供一种图像采集样貌预测装置及其预测方法。本专利技术通过对现有图像处理技术的进一步优化,以及显隐性遗传学的结合,对下一代的样貌进行预测,显著提高预测的准确性和科学性。2、技术方案为解决上述问题,本专利技术采用如下的技术方案。一种图像采集样貌预测装置,包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块,所述的图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元。为更加清晰的获取使用者样貌,降低本产品的使用环境要求,优选地,所述的图像获取模块上还设置有补光灯。为方便本设计的拆装,降低使用环境要求,且增强互动效果,优选地,所述的图像获取模块包括安装壳体,所述的安装壳体上设置有摄像头和触摸屏,所述的安装壳体通过支柱连接在安装底座上;所述的显示模块包括显示屏,所述的显示屏设置在安装框上,所述的支柱侧面和所述安装框下端通过连接杆相连。为进一步增大安装空间,并提供舒适的操作环境,优选地,所述的安装壳体为半球形壳体,所述的半球形壳体内还安装有音箱,所述半球形壳体的侧壁面对应音箱处开设有孔。为进一步提高补光灯的补光效果,避免出现阴影的问题,优选地,所述的补光灯安装在安装壳体上端面,且所述补光灯设置在所述摄像头下方或两侧。为了对显示屏进行保护,且解决显示屏散热问题,优选地,所述的安装框的前、后端面上分别安装有屏保盖板和固定盖板,所述固定盖板上还开设有孔。为解决本设计中线路的布置,并增大连接后的力学强度,优选地,所述的连接杆采用“L”形空心管。为提高人脸识别的速度和准确度,优选地,所述的摄像头为红外摄像头。一种图像采集样貌预测方法,包括以下步骤:步骤一、通过图像获取模块获取男、女双方或单方样貌;当仅有单方样貌时,需从图片文件数据库中调取一张机选异性样貌;步骤二、通过图像处理模块对步骤一获取的样貌分别进行特征处理,所述的特征包括眼睛、鼻子和嘴巴;所述特征处理采用如下方法:1)将样貌分别通过人脸68特征点进行标定;2)计算各所述特征数据,所述特征数据具体包括眼睛高度、眼睛长度、鼻子高度和嘴巴长度,其中长度为所述特征两端点的横向坐标差值,高度为所述特征两端点的纵向坐标差值;3)通过将特征数据和标准值比对,确定特征特性,所述特征特性包括大/小眼睛、大/小鼻子和大/小嘴巴;步骤三、将两张样貌通过步骤二获得的特征特性进行合成,具体通过显隐性遗传学的遗传规律对下一代的样貌特征特性进行预判;步骤四:根据预判结果,从图片文件数据库中调取符合所述预判结果的婴儿照片,并通过显示模块展示。为进一步提高合成的精确度和科学性,优选地,所述步骤二中的特征还包括眼皮,眼皮数据为眼睑高度,眼皮特性包括单眼皮和双眼皮。3、有益效果相比于现有技术,本专利技术的有益效果为:(1)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块,图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元,本专利技术的图像处理模块在对获取的样貌进行特征处理的基础上,还结合了生物学中显隐性遗传规律,对父母双方的面部特征进行合成,对下一代的样貌进行预测,使得预测结果更具有科学性和准确性;(2)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,图像获取模块上还设置有补光灯,具体的,补光灯安装在安装壳体的上端面,且设置在摄像头的下方或者两侧,以保证摄像头采集使用者样貌时,图像更加清晰,为后续特征的识别提供更准确、科学的依据;(3)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,图像获取模块和显示模块均有相应的安装部,使得图像获取模块的摄像头和触摸屏以及显示模块的显示屏均可拆装,且图像获取模块和显示模块之间的安装部通过支柱相连,更加一体化,降低了现有技术中对安装环境的高要求设计合理;(4)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,安装壳体设计为半球形,扩大内部安装容积,且半球形壳体的设计也为音箱的播音效果提供一定的扩音作用;(5)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,安装框的前、后端面上均设置有保护装置,分别为屏保盖板和固定盖板,保护显示屏不会发生人为损坏,以延长使用寿命,且在固定盖板上还开设有孔,更加方便显示屏的散热;(6)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,连接杆设计为“L”形空心管,使得整体装置更符合空间力学要求,提高整个装置的稳定性;(7)本专利技术的一种图像采集样貌预测装置,摄像头采用红外摄像头,动态分辨率更高,进一步提高人脸识别的速度和准确度;(8)本发本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种图像采集样貌预测装置,包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块,其特征在于:所述的图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元。

【技术特征摘要】
1.一种图像采集样貌预测装置,包括依次相连的图像获取模块、图像处理模块和显示模块,其特征在于:所述的图像处理模块包括样貌特征处理单元和遗传学合成单元。2.根据权利要求1所述的一种图像采集样貌预测装置,其特征在于:所述的图像获取模块上还设置有补光灯(12)。3.根据权利要求1所述的一种图像采集样貌预测装置,其特征在于:所述的图像获取模块包括安装壳体(4),所述的安装壳体(4)上设置有摄像头(13)和触摸屏,所述的安装壳体(4)通过支柱(2)连接在安装底座(1)上;所述的显示模块包括显示屏,所述的显示屏设置在安装框(8)上,所述的支柱(2)侧面和所述安装框(8)下端通过连接杆(7)相连。4.根据权利要求3所述的一种图像采集样貌预测装置,其特征在于:所述的安装壳体(4)为半球形壳体,所述的半球形壳体内还安装有音箱,所述半球形壳体的侧壁面对应音箱处开设有孔。5.根据权利要求3或4所述的一种图像采集样貌预测装置,其特征在于:所述的补光灯(12)安装在安装壳体(4)上端面,且所述补光灯(12)设置在所述摄像头(13)下方或两侧。6.根据权利要求3所述的一种图像采集样貌预测装置,其特征在于:所述的安装框(8)的前、后端面上分别安装有屏保盖板(11)和固定盖板(10),所述固定盖板(10)上还开设有孔。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:田地
申请(专利权)人:合肥金诺数码科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:安徽,34

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