一种基于人脸的健康监控手机制造技术

本发明专利技术公开了一种基于人脸的健康监控手机，包括：病症学习模块，用于将面部病症样本的影像表现进行特征提取以进行病症样本学习，并将病症样本学习所得影像特征保存至病症特征库中，以供进行病症特征匹配；视频采集模块，用于采集包含人脸的视频图像；人脸识别模块，用于识别所采集视频图像的人脸；图像处理模块，用于将识别后的视频图像进行处理；分析模块，用于将图像处理后的信息与预置病症特征库作比较，对用户进行健康分析并输出健康分析结果。本发明专利技术自动利用手机的视频采集模块采集人脸图像，实现自然的健康监控，方便及时，准确率高，能够对有突发风险的疾病隐患人群提供全面可靠的监护。

A Face-based Health Monitoring Mobile Phone

The invention discloses a face-based health monitoring mobile phone, which includes: a disease learning module, which is used to extract the image features of the face disease samples for learning the disease samples, and saves the image features obtained from the study of the disease samples into the disease feature database for matching the disease features; a video acquisition module, which is used to collect the video images containing the face; Face recognition module is used to recognize the face of the captured video image; image processing module is used to process the recognized video image; analysis module is used to compare the information after image processing with the presupposed disease feature library, to analyze the health of users and output the health analysis results. The invention automatically collects face images by video acquisition module of mobile phone, realizes natural health monitoring, is convenient, timely, and has high accuracy, and can provide comprehensive and reliable monitoring for people with sudden risk of diseases.

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸的健康监控手机
本专利技术涉及一种健康监控设备，更具体的说是涉及一种基于人脸的健康监控手机，属于医疗健康设备

技术介绍
社会老年化发展趋势加剧，预计到2050年，我国老龄人口将占人口总数的30％。老年人由于各项生理机能退化，健康状况普遍不佳，往往身患一种甚至多种慢性疾病，但是老年人大部分是独居的，日常生活得不到足够的照顾，特别是有些老年人根本就不知道自己什么时候已变成了慢病患者，忽视了慢病的危害，因此通过长期及时地对慢病进行监测，有助于慢病早期诊断和预防，大幅度降低发病比例和降低病患的医疗成本。21世纪的医学将从“疾病医学”向“健康医学”发展，从重视治疗向重视预防保健转变，而预防保健是中医学的独特优势和特色。中医五脏配五色的理论认为人体是一个有机的整体，其内在的生理病理的变化都会在人脸有所表征，因此通过观察人脸的变化，可以直接诊断出脏腑病变的情况，所以中医诊断疾病有望、闻、问、切四种方法，其中望诊为四诊之首。人脸观察属于中医望诊的重要部分，它通过对人脸观察，能够判断人体全身与局部的病变情况，因而始终为历代中医学家所重视。我国中医经典著作《黄帝内经》指出，人体内脏功能和气血状况在人脸都有相应表现，人们可以通过对面部各种状况的观察，来了解人体的健康状态和病情变化。所谓相由心生，内在五脏六腑的病理变化或是心理变化终会表现在脸上的相关区域，所以面部的望诊最能洞察病机、掌握病情。比如健康人脸上应该是面色红润而有光泽并且很干净，但是随着各种外界因素的影响，比如环境污染、精神压力等的影响，健康逐步受到损害，面部就会慢慢产生各种症状，出现斑、痣、疙瘩、发黑、发青等现象。目前对个体健康的监控缺乏有效的手段，监控不方便，不及时。因此本专利技术根据中医理论，采用信息技术，开发一个监控方便及时，成本低廉的健康监控手机。手机是人们经常使用的工具，用户使用手机时的人脸反映的是用户的自然状态，因此通过自动采集用户使用手机时的人脸图像，进而通过人脸图像分析就可以判断用户的健康状态。因此，如何提供一种基于人脸的健康监控手机成为了本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种基于人脸的健康监控手机，自动利用手机的视频采集模块采集人脸图像，实现自然的健康监控，方便及时，准确率高，能够对有突发风险的疾病隐患人群提供全面可靠的监护。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种基于人脸的健康监控手机，包括：病症学习模块，用于将面部病症样本的影像表现进行特征提取以进行病症样本学习，并将病症样本学习所得影像特征保存至病症特征库中，以供进行病症特征匹配；视频采集模块，用于采集包含人脸的视频图像；人脸识别模块，用于识别所采集视频图像的人脸；图像处理模块，用于将识别后的视频图像进行处理；分析模块，用于将图像处理后的信息与预置病症特征库作比较，对用户进行健康分析并输出健康分析结果。优选的，还包括控制模块，所述控制模块通过Internet或Wifi或4G与健康在线服务平台相连。优选的，健康在线服务平台上设有个人健康档案管理中心，通过所述个人健康档案管理中心能够查阅历史数据。优选的，健康在线服务平台上设有医护人员处理模块，用于提供健康在线服务平台的人工医护服务。优选的，还包括存储模块，用于将分析模块处理后所得的健康分析结果进行本地存储。优选的，所述图像处理模块将视频采集模块采集到的图像恢复至值为5500K的日常光照色温下的色彩，并将色彩平衡后的整幅图像进行噪声滤波，该噪声滤波采用中值滤波处理，然后利用肤色分割，将图像中人体皮肤色彩的部分从背景中分割出来进行处理。优选的，还包括红外测温模块，用于采集人体脸部区域的温度。本专利技术的有益效果在于：本专利技术利用手机自动采集人脸图像实现健康监控，健康监控方便及时，准确率高，成本低，携带方便，简单易用，既能让用户随时了解健康状态，能够对有突发风险的疾病隐患人群提供全面可靠的监护，也能为医师提供诊断参考。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1附图为本专利技术的结构框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅附图1，本专利技术提供了一种基于人脸的健康监控手机，包括：病症学习模块，用于将面部病症样本的影像表现进行特征提取以进行病症样本学习，并将病症样本学习所得影像特征保存至病症特征库中，以供进行病症特征匹配；视频采集模块，用于采集包含人脸的视频图像，本专利技术视频采集模块为手机摄像头；人脸识别模块，用于识别所采集视频图像的人脸，人脸识别模块对人脸图像进行身份识别，检查是否与监控的手机用户一致，若判断是一致，就将人脸图像输送至图像处理模块进行处理，若不一致，则发出警报信息；图像处理模块，用于将识别后的视频图像进行处理；分析模块，用于将图像处理后的信息与预置病症特征库作比较，对用户进行健康分析并输出健康分析结果。其中，图像处理模块的处理方法，包括以下步骤：(1)、通过色彩平衡处理将摄像头采集到的图像尽可能统一恢复至日常光照色温(5500K左右)下的色彩，从而确保人体肤色能准确重现，为后续提取人脸部分的肤色图像奠定基础；其中，步骤(1)中包括：(1.1)、原始图像为RGB格式，首先将图片从RGB空间转换为YCrCb空间，并将YCrCb格式下的图像进行分层，即分为Y通道、Cr通道、Cb通道三层，然后选取图片中满足Y-|Cb|-|Cr|＞φ的像素点为参考白点，其中，φ为阈值；对于白点区，根据灰度世界理论有R＝G＝B则Cb＝Cr＝0，Yh为参考白点区域的亮度平均值，即N表示参考白点区的白点个数，Y(i)表示第i个白点像素的Y分量值。(1.2)、根据得到的，对图像中每个像素点计算得到RGB各通道的增益，其中Rh，Gh，Bh为图像在R、G、B三个通道中各自的平均值：(1.3)、图像各像素值的调整如下：(2)、将色彩平衡后的整幅图像进行噪声滤波，该噪声滤波采用中值滤波处理；避免噪声对后续提取肤色时的不必要干扰。(3)、进入肤色提取模块。利用肤色分割，将图像中可能是人体皮肤色彩的部分从背景中分割出来。由于人脸属于皮肤区域，一般情况下特别是在室内时面部无遮挡，人脸检测时，对肤色区域进行检测即可初步实现对人脸部分的分离，并不需要对整幅图像进行判断，这样一来可大大降低检测的时间，也可以增强检测的准确度。在该步骤中，相对于YCrCb空间来讲，Lab色彩空间没有被广泛使用，并且色彩的显示方式与YCrCb截然不同，本专利技术利用大量统计可以得出肤色在Lab空间每个通道中的分布情况，再导出某个简单的阈值关系f(L，a，b)，HSV模型建立起一种配比关系g(H，S，V)，最后采用两种融合h(x，y)＝f(L，a，b)∩g(H，S，V)通过这种关系模型对像素点进行判断Step本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于，包括：病症学习模块，用于将面部病症样本的影像表现进行特征提取以进行病症样本学习，并将病症样本学习所得影像特征保存至病症特征库中，以供进行病症特征匹配；视频采集模块，用于采集包含人脸的视频图像；人脸识别模块，用于识别所采集视频图像的人脸；图像处理模块，用于将识别后的视频图像进行处理；分析模块，用于将图像处理后的信息与预置病症特征库作比较，对用户进行健康分析并输出健康分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于，包括：病症学习模块，用于将面部病症样本的影像表现进行特征提取以进行病症样本学习，并将病症样本学习所得影像特征保存至病症特征库中，以供进行病症特征匹配；视频采集模块，用于采集包含人脸的视频图像；人脸识别模块，用于识别所采集视频图像的人脸；图像处理模块，用于将识别后的视频图像进行处理；分析模块，用于将图像处理后的信息与预置病症特征库作比较，对用户进行健康分析并输出健康分析结果。2.根据权利要求1所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于，还包括控制模块，所述控制模块通过Internet或Wifi或4G与健康在线服务平台相连。3.根据权利要求2所述的一种基于人脸的健康监控手机，其特征在于，健康在线服务平台上设有个人健康档案管理中心，通过所述个人健康档案管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：广州华见智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44