基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提出一种基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及计算机可读存储介质。其中基于人脸识别的小区安全警示方法包括：获取小区出入人员的人脸图像；识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。本发明专利技术实施例通过人脸识别技术针对特殊群体的居民及时给出安全警示信息，帮助小区保安人员维护小区居民的安全，提升了用户体验。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及存储介质
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
住宅小区在满足住户关于场所和空间的要求的同时，保证居住安全是住户首要的需求。例如，通过小区的门禁系统对出入人员进行管理，管理什么人什么时间可以进出哪些门，并提供事后的查询报表等。随着生物识别技术的发展，门禁系统得到了飞跃式的发展，尤其是人脸识别门禁系统，具有安全性、方便性和易管理性等优点。但是目前使用的小区门禁系统不能针对老人、孩子等特殊群体的居民以及聚众斗殴等各种安全隐患给出及时的警示和追踪线索。如何更好地利用人脸识别门禁系统帮助保安人员维护小区安全是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于人脸识别的小区安全警示方法、装置及计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中的一个或多个技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的小区安全警示方法，包括：获取小区出入人员的人脸图像；识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。在一种实施方式中，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。在一种实施方式中，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；识别所述人脸图像的属性，包括：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。在一种实施方式中，根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征，包括：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。在一种实施方式中，还包括：统计人群密集程度；根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。在一种实施方式中，还包括：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。第二方面，本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的小区安全警示装置，包括：获取单元，用于获取小区出入人员的人脸图像；识别单元，用于识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；统计单元，用于根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；警示单元，用于根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。在一种实施方式中，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；所述警示单元包括第一警示子单元，所述第一警示子单元用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。在一种实施方式中，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；所述识别单元还用于：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。在一种实施方式中，所述统计单元还用于：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；所述警示单元包括第二警示子单元，所述第二警示子单元用于：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。在一种实施方式中，所述统计单元还用于：统计人群密集程度；所述警示单元包括第三警示子单元，所述第三警示子单元用于：根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。在一种实施方式中，还包括事故追踪单元，用于：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。在一个可能的设计中，基于人脸识别的小区安全警示装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持基于人脸识别的小区安全警示装置执行上述第一方面中基于人脸识别的小区安全警示方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述基于人脸识别的小区安全警示装置还可以包括通信接口，用于基于人脸识别的小区安全警示装置与其他设备或通信网络通信。第三方面，本专利技术实施例提供了一种基于人脸识别的小区安全警示装置，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的方法。第四方面，本专利技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一所述的方法。上述技术方案具有如下优点或有益效果：通过人脸识别技术针对特殊群体的居民及时给出安全警示信息，帮助小区保安人员维护小区居民的安全，提升了用户体验。上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本专利技术进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。附图说明在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本专利技术公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本专利技术范围的限制。图1为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的流程图。图2为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的提示对特殊群体给予关注的流程图。图3为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的提示排查非常住人口的流程图。图4为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的结构框图。图5为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的警示单元的结构框图。图6为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示装置的结构框图。具体实施方式在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本专利技术的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。图1为本专利技术实施例提供的基于人脸识别的小区安全警示方法的流程图。如图1所示，本专利技术实施例的基于人脸识别的小区安全警示方法包括：步骤S110，获取小区出入人员的人脸图像；步骤S120，识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；步骤S130，根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；步骤S140，根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。为保证小区住户的居住安全，可在小区内经常有人员出入的位置设置摄像装置，如在小区的出入本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的小区安全警示方法，其特征在于，包括：获取小区出入人员的人脸图像；识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的小区安全警示方法，其特征在于，包括：获取小区出入人员的人脸图像；识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述小区出入人员的组成特征包括以下至少一项：小区住户中特殊群体的人员数量、小区住户中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例、小区内各单元中特殊群体的人员数量和小区内各单元中特殊群体的人员占小区住户总人数的比例；其中，所述特殊群体包括老人、孩子和女性中至少一项；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出对所述特殊群体给予关注的警示信息。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述人脸图像的属性还包括：所述小区出入人员是否是常住人口；识别所述人脸图像的属性，包括：统计所述小区出入人员的出入时间；根据所述小区出入人员的出入时间识别所述小区出入人员是否是常住人口。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述人脸图像的属性统计小区出入人员的组成特征，包括：统计非常住人口的总数量以及出入频次，和/或，统计访问某个住户的人员的总数量以及出入频次；根据所述小区出入人员的组成特征给出对应的小区安全警示，包括：根据所述小区出入人员的组成特征，给出排查非常住人口的警示信息。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：统计人群密集程度；根据所述人群密集程度，给出关注密集人群的警示信息。6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：比较涉事人员的人脸图像与小区出入人员的人脸图像；判断所述涉事人员是否常住人口，和/或，查找所述涉事人员的出入场景。7.一种基于人脸识别的小区安全警示装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取小区出入人员的人脸图像；识别单元，用于识别所述人脸图像的属性，所述人脸图像的属性包括年龄和性别；统计单元，用于根据所述人脸图像的属性统计小区出...

【专利技术属性】
技术研发人员：李元朋，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11