基于消费习惯的微信推送方法及其系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统，其方法主要步骤包括：采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息，配合现有的广告数据资源，制定广告推送计划，在检测到用户的微信登陆后对用户进行定制广告的推送，然后再次采集用户针对定制广告的浏览情况，对广告推送计划进行修正和更新，并持续重复上述步骤以使微信推送广告变得越来越精准。其系统包括:消费习惯信息采集模块、微信登陆监测模块、广告定制中心模块以及广告推送模块，所述模块之间通过对用户消费习惯和微信使用习惯数据的采集、分析处理、修正更新，使得商家运用微信推送广告越来越精准。

【技术实现步骤摘要】
基于消费习惯的微信推送方法及其系统
本专利技术涉及数据分析和广告推送
，具体为一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统。
技术介绍
随着移动互联网技术的快速发展，购物方式已经不仅仅局限于去商场或超市的传统实地购物，诸如微信、QQ、支付宝、以及形形色色的购物APP都可以满足人们的购物需求，而相比之下网购方式以其足不出户商品上门的便捷性更受广大消费者的喜爱。然而，网购方式在给人们带来诸多便利的同时，也在考验着商家的广告宣传手段，如何将纷繁复杂的商品信息通过网络广告推送给用户一直是一个难题。近些年，大数据的出现让人们渐渐意识到数据分析的价值，只要掌握了数据的隐藏信息，就能把握住消费者的“脉搏”，就能轻松占领市场。现拟提出一种通过分析消费者的消费习惯，并且运用微信向消费者精准推送商品广告的技术方案。现有技术如公开号为CN105023175B的专利技术公开了一种基于消费者行为数据分析和分类技术的在线广告分类推送方法及其系统，其包括以下步骤：从在线移动终端上收集消费者的行为数据并建立数据池，对数据池中的数据进行预处理操作，为后续数据分析和建模提供数据支持；针对消费者的行为数据建立一种面向消费者行为数据的主题模型，挖掘出消费者与在线广告类别、购买时间段之间的联系；针对不同的消费者类别在线推送对应类型的广告。该专利技术通过收集各种移动终端上消费者的行为数据，分析和建模消费者的行为，挖掘不同消费者的消费习惯，实现消费者有效分类。但其在进行广告推送时，未能考虑到消费者使用诸如微信、QQ或其它购物APP时的习惯，也未能及时对消费者的消费习惯信息及时更新，从而造成广告推送时精准度不高的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统，以解决上述
技术介绍
中提出的现有技术广告推送时未能考虑到消费者使用诸如微信、QQ或其它购物APP时的习惯，也未能及时对消费者的消费习惯信息及时更新，存在造成广告推送时精准度不高的问题。为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于消费习惯的微信推送方法，该方法包括以下步骤：S1、分别采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息，以及配合现有的广告数据资源，针对不同用户制定广告推送计划并存储于定制广告数据库中；S2、登陆微信状态监测单元检测到用户的微信登陆后开启广告推送模式，并针对不同用户从定制广告数据库中调取定制的广告进行推送；S3、再次监测并采集所述用户针对定制广告的浏览情况信息，对所述定制广告数据库进行修正和更新；S4、当再次监测到用户登陆微信时利用更新后的定制广告数据库向用户推送广告；S5、持续重复S3和S4步骤。优选的，所述S1中用户的消费习惯信息包括用户浏览广告的类型信息、购买商品的类型信息和购买商品的频率信息，所述用户的微信使用习惯信息包括登陆微信的频率信息、登陆微信的时间段信息和微信界面浏览习惯信息。优选的，所述S1中定制广告数据库中存储的数据为针对不同用户制定的广告推送计划，即在用户登陆微信的某个特定时间段向所述用户定时推送其感兴趣的广告信息。本专利技术还公开了一种基于消费习惯的微信推送系统，其包括：消费习惯信息采集模块，用于采集用户的消费习惯相关信息；微信登陆监测模块，用于监测用户微信的登陆状态、登陆时间段、登陆频率和微信界面浏览情况相关信息，其包括微信登陆时间监测单元、微信浏览习惯监测单元和微信登陆状态监测单元；广告定制中心模块，用于通过对采集到的用户消费习惯信息和用户微信使用习惯信息进行分析处理并建立定制广告数据库，以及适时对所述定制广告数据库进行修正和更新，其包括数据处理单元、数据库新建单元和定制广告数据库；以及广告推送模块，用于按照定制广告的推送计划向用户推送广告；其中，消费习惯信息采集模块将采集到的数据经由数据处理单元分析处理后，由数据库新建单元建立定制广告数据库，微信登陆监测单元监测到用户微信已登录后，将信号传送给广告推送模块，广告推送模块按照制定的广告推送计划向用户端用户推送广告，微信登陆时间监测单元和微信浏览习惯监测单元监测用户对于定制广告推送的反应，并把数据传输给数据处理单元，经由数据库新建单元对定制广告数据库进行修正和更新。优选的，所述微信登陆监测模块为集成有微信状态监测软件的模块。优选的，所述消费习惯信息采集模块至少包括集成有购物APP消费习惯采集模块、微信消费习惯采集模块、QQ消费习惯采集模块和支付宝消费习惯采集模块中的任意一种或几种。优选的，所述广告定制中心模块为服务器。优选的，所述微信登陆时间监测单元、微信浏览习惯监测单元、微信登陆状态监测单元以及广告推送模块均连接用户端用户。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术的一种基于消费习惯的微信推送方法及其系统，通过采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息，不仅仅知道用户购买商品的频率、所感兴趣的商品类型，还能了解用户登陆微信或其他购物APP的习惯，然后针对每一位用户定制广告推送计划，可确保在用户正好使用微信或其他购物APP的时间段内，向客户精准推送广告。此外本方案能够对用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息适时更新，确保及时掌握用户习惯变化，使微信广告的推送更加精准，效果也更为明显。附图说明图1为本专利技术中一种基于消费习惯的微信推送方法流程示意图；图2为本专利技术中一种基于消费习惯的微信推送系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，为本专利技术一种基于消费习惯的微信推送方法，该方法包括以下步骤：S1、分别采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息，以及配合现有的广告数据资源，针对不同用户制定广告推送计划并存储于定制广告数据库中。用户的消费习惯信息包括用户浏览广告的类型信息、购买商品的类型信息和购买商品的频率信息，用户的微信使用习惯信息包括登陆微信的频率信息、登陆微信的时间段信息和微信界面浏览习惯信息。将用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息尽可能全面的采集并加以分析处理，然后配合现有的广告数据库，针对每一位用户制定广告推送计划并存储于定制广告数据库中。由于个体差异，每个人登陆微信的时间段、习惯、感兴趣的商品类型均不一样，所以需要制定定制广告推送计划。制定广告推送计划指在用户登陆微信的某个特定时间段向所述用户定时推送其感兴趣的广告信息，例如，针对A用户，在晚上8：00——10：00之间向其推送关于运动的商品广告，针对B用户，在中午11：30——13：00之间向其推送关于养生的食品广告。S2、登陆微信状态监测单元检测到用户的微信登陆后开启广告推送模式，并针对不同用户从定制广告数据库中调取定制的广告进行推送。通过登陆微信状态监测单元检测用户的微信登陆情况，当用户微信登陆之后，根据定制广告推送计划向用户微信推送其感兴趣的商品广告。S3、再次监测并采集所述用户针对定制广告的浏览情况信息，对所述定制广告数据库进行修正和更新。当向用户推送定制的广告后，需要再次监测用户对于定制广告的浏览情况，例如浏览广告时间长度、浏览广告详细程度、对广告感兴趣程度等等，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于消费习惯的微信推送方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、分别采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息，以及配合现有的广告数据资源，针对不同用户制定广告推送计划并存储于定制广告数据库中；S2、登陆微信状态监测单元检测到用户的微信登陆后开启广告推送模式，并针对不同用户从定制广告数据库中调取定制的广告进行推送；S3、再次监测并采集所述用户针对定制广告的浏览情况信息，对所述定制广告数据库进行修正和更新；S4、当再次监测到用户登陆微信时利用更新后的定制广告数据库向用户推送广告；S5、持续重复S3和S4步骤。

【技术特征摘要】
1.一种基于消费习惯的微信推送方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、分别采集用户的消费习惯信息和微信使用习惯信息，以及配合现有的广告数据资源，针对不同用户制定广告推送计划并存储于定制广告数据库中；S2、登陆微信状态监测单元检测到用户的微信登陆后开启广告推送模式，并针对不同用户从定制广告数据库中调取定制的广告进行推送；S3、再次监测并采集所述用户针对定制广告的浏览情况信息，对所述定制广告数据库进行修正和更新；S4、当再次监测到用户登陆微信时利用更新后的定制广告数据库向用户推送广告；S5、持续重复S3和S4步骤。2.根据权利要求1所述的一种基于消费习惯的微信推送方法，其特征在于，所述S1中用户的消费习惯信息包括用户浏览广告的类型信息、购买商品的类型信息和购买商品的频率信息，所述用户的微信使用习惯信息包括登陆微信的频率信息、登陆微信的时间段信息和微信界面浏览习惯信息。3.根据权利要求1所述的一种基于消费习惯的微信推送方法，其特征在于，所述S1中定制广告数据库中存储的数据为针对不同用户制定的广告推送计划，即在用户登陆微信的某个特定时间段向所述用户定时推送其感兴趣的广告信息。4.一种基于消费习惯的微信推送系统，其特征在于，包括：消费习惯信息采集模块，用于采集用户的消费习惯相关信息；微信登陆监测模块，用于监测用户微信的登陆状态、登陆时间段、登陆频率和微信界面浏览情况相关信息，其包括微信登陆时间监测单元、微信浏览习惯监测单元和微信登陆状态监测单元；广告...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡俊杰，陈猛，程旭，
申请(专利权)人：安徽千界信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34