一种客流热力度变化的预测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种客流热力度变化的预测方法和装置，涉及网络通信领域，用于预测景区内客流热力度。该方法包括：获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述区域块i与所述预测区之间能够产生人员流动；根据所述客流总数S和所述净切换次数Qi的历史数据计算所述净切换次数Qi与所述客流总数S之间的相关系数r(Qi,S)；根据公式F＝Σr(Qi,S)*Q′i预测未来时间段内所述预测区的客流热力度变化趋势。本发明专利技术实施例应用于景区客流热力度预测。

【技术实现步骤摘要】
一种客流热力度变化的预测方法和装置
本专利技术涉及网络通讯
，尤其涉及一种客流热力度变化的预测方法和装置。
技术介绍
随着我国经济的增长，旅游业蓬勃发展，旅游出行人数迅速增加。然而热门景区过于拥挤的客流会造成安全隐患，并且产生服务供给失衡、道路拥堵等问题。在旅游景区日常管理中，游客流量预测是重要环节。了解客流分布特征，准确地预测景区及周边地区的客流量变化趋势，有利于景区管理部门和交通部门做好高峰期管控工作。游客流量可以通过客流热力度来区分表示，展现形式可以是数值也可以是数值对应的不同颜色。现有技术中使用的基于移动终端信令评估人流密度的方法，使用基站覆盖范围内“终端数量”作为基础数据数据，预测值与实际状态之间的误差很大。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种客流热力度变化的预测方法和装置，用于解决现有技术中对客流热力度变化预测误差大的技术问题。为达到解决上述技术问题的目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面，本专利技术的实施例提供了一种客流热力度变化的预测方法，该方法包括：获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述区域块i与所述预测区之间能够产生人员流动；根据所述客流总数S和所述净切换次数Qi的历史数据计算所述净切换次数Qi与所述客流总数S之间的相关系数r(Qi,S)；根据公式F＝Σr(Qi,S)*Q′i预测未来时间段内所述预测区的客流热力度变化趋势，其中Q′i表示获取到的区域块i与所述预测区之间净切换次数的最新历史数据。第二方面，本专利技术的实施例提供了一种客流热力度变化的预测装置，该装置包括：获取模块，用于获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述区域块i与所述预测区之间能够产生人员流动；计算模块，用于根据所述客流总数S和所述净切换次数Qi的历史数据计算所述净切换次数Qi与所述客流总数S之间的相关系数r(Qi,S)；预测模块，用于根据公式F＝Σr(Qi,S)*Q′i预测未来时间段内所述预测区的客流热力度变化趋势，其中Q′i表示获取到的区域块i与所述预测区之间净切换次数的最新历史数据。第三方面，提供了一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被计算机执行时使所述计算机执行如第一方面所述的客流热力度变化的预测方法。第四方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当所述指令在计算机上运行时，使得计算机执行如第一方面所述的客流热力度变化的预测方法。第五方面，提供一种客流热力度变化的预测装置，包括：处理器和存储器，存储器用于存储程序，处理器调用存储器存储的程序，以执行上述第一方面所述的客流热力度变化的预测方法。本专利技术的实施例提供的一种客流热力度变化的预测方法和装置，以移动终端在基站间的切换信令数据，作为预测客流量的基础数据，充分考虑了区域特性，通过划分景区周边相邻区域，建立客流热力度预测体系，实现了景区客流热力度的有效预测。附图说明图1为本专利技术的实施例提供的一种客流热力度变化的预测方法流程示意图；图2为本专利技术的实施例提供的预测区以及其相邻区域的区域块划分示意图；图3为本专利技术的实施例提供的一种客流热力度变化的预测装置示意图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的实施例进行描述。参照图1中所示，本专利技术实施例提供了一种客流热力度变化的预测方法，该方法包括步骤S100-S300：S100、获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据。可选的，在获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与该预测区相邻的至少一个区域块i与该预测区之间的净切换次数Qi的历史数据之前，首先要以该预测区为中心，将预设范围内的区域依据区域特性划分得到多个区域块，区域块的编号为i,i为大于等于1的自然数。优选的，区域特性包括区域用途、客流密集度、人员流动性中的至少一项。区域用途是指该区域块i可能用于从事商业活动、居住、出行等。客流密集度是指单位时间内该区域块i的人口数量大小。人员流动性则是以人群在该区域块i的停留时间长短为计量标准。该区域块i的数量不做限定，但是每个区域块i内都必须包含有一个基站。参考图2，假设预测区为H，这里将预测区H预设范围内的相邻区域划分为区域块1、区域块2、区域块3和区域块4，四个区域块以及该预测区H内都包含有至少一个基站，记该四个区域块与预测区H之间的净切换次数分别为Q1、Q2、Q3、Q4。在历史时间段(t0，t1)之间，移动终端信令从区域块1进入到预测区H的总数为I1，移动终端信令从预测区H进入到区域块1的总数为O1，因此区域块1与预测区H之间的净切换次数Q1＝I1-O1，同理可得Q2、Q3、Q4，客流总数S＝I1+I2+I3+I4。获取多组相同时间段内区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi以及客流总数S的历史数据。S200、根据所述客流总数S和所述净切换次数Qi的历史数据计算所述净切换次数Qi与所述客流总数S之间的相关系数r(Qi,S)。通过步骤S100得到客流总数S和四个区域块的净切换次数Q1、Q2、Q3、Q4，分别计算该净切换次数Q1、Q2、Q3、Q4与该客流总数S之间的相关系数r(Q1,S)、r(Q2,S)、r(Q3,S)、r(Q4,S)，进一步的，该相关系数cov表示变量Qi和S的协方差，var表示变量Qi和S的方差。因此其中表示在相同时间段内采集到的历史数据中区域块i的净切换次数平均值，表示在相同时间段内采集到的客流总数的平均值。S300、根据公式F＝Σr(Qi,S)*Q′i预测未来时间段内所述预测区的客流热力度变化趋势。通过步骤S200计算得到净切换次数Qi与该客流总数S之间的相关系数r(Q1,S)、r(Q2,S)、r(Q3,S)、r(Q4,S)，根据公式计算可得F＝Σr(Qi,S)*Q′i＝r(Q1,S)*Q′1+r(Q2,S)*Q′2+r(Q3,S)*Q′3+r(Q4,S)*Q′4，其中Q′i表示获取到的区域块i与所述预测区之间净切换次数的最新历史数据，得到的客流热力度预测值F的值越大，表示下一时间段景区游客数量越多，F的值越小，表示下一时间段景区游客数量越少。本专利技术的实施例提供的一种客流热力度变化的预测方法，以移动终端在基站间的切换信令数据，作为预测客流量的基础数据，充分考虑了区域特性，通过划分景区周边相邻区域，建立客流热力度预测体系，实现了景区客流热力度的有效预测。参考图3所示，本专利技术的实施例提供了一种客流热力度变化的预测装置，可以应用于如上所示的客流热力度变化的预测方法。该客流热力度变化的预测装置123包括：获取模块100，用于获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客流热力度变化的预测方法，其特征在于，包括：获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述区域块i与所述预测区之间能够产生人员流动；根据所述客流总数S和所述净切换次数Qi的历史数据计算所述净切换次数Qi与所述客流总数S之间的相关系数r(Qi,S)；根据公式F＝Σr(Qi,S)*Q′i预测未来时间段内所述预测区的客流热力度变化趋势，其中Q′i表示获取到的区域块i与所述预测区之间净切换次数的最新历史数据。

【技术特征摘要】
1.一种客流热力度变化的预测方法，其特征在于，包括：获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述区域块i与所述预测区之间能够产生人员流动；根据所述客流总数S和所述净切换次数Qi的历史数据计算所述净切换次数Qi与所述客流总数S之间的相关系数r(Qi,S)；根据公式F＝Σr(Qi,S)*Q′i预测未来时间段内所述预测区的客流热力度变化趋势，其中Q′i表示获取到的区域块i与所述预测区之间净切换次数的最新历史数据。2.根据权利要求1所述客流热力度变化的预测方法，其特征在于，所述客流热力度变化的预测方法还包括：以所述预测区为中心，将预设范围内的区域依据区域特性划分得到所述区域块。3.根据权利要求2所述客流热力度变化的预测方法，其特征在于，所述区域特性包括区域用途、客流密集度、人员流动性中的至少一项。4.根据权利要求1所述客流热力度变化的预测方法，其特征在于，所述相关系数cov表示变量Qi和S的协方差，var表示变量Qi和S的方差。5.一种客流热力度变化的预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取多组相同时间段内预测区的客流总数S以及与所述预测区相邻的至少一个区域块i与所述预测区之间的净切换次数Qi的历史数据，其中，所述净切换次数Qi等于移动终端信令切入次数Ii与移动终端信令切出次数Oi之间的差值，所述区域块i与所述预测区之间能够产生人员流动；计算模块，用于根据所述客流总...

【专利技术属性】
技术研发人员：贺晓伟，荆雷，王非，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11