一种出租车司机人脸识别系统方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，包括出租车和出租车企业管理平台，所述出租车内设置有中控台、驾驶座和后排座位，所述中控台、驾驶座和后排座位由前向后依次设置，所述中控台上安装有车载终端设备，所述车载终端设备内含多媒体模块、司机人脸识别APP，所述司机人脸识别APP内含人脸信息库、人脸识别算法资源库、出租车行业人脸识别算法、容错模块。本发明专利技术通过人工智能算法与人脸识别技术的有机结合，运用物联网技术打通车载终端设备、车载摄像头与出租车企业管理平台之间的联系，打造全新出租车行业司机人脸识别系统。能够充分有效地监控“非编司机”参与营运的发生情况，协助出租车企业重塑良好的服务形象。

【技术实现步骤摘要】
一种出租车司机人脸识别系统方法及装置
本专利技术是一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，属于出租车行业司机身份识别确认

技术介绍
根据相关数据统计，“非编”营运违章排名违章查处案件第一位。这些充分地说明“非编”司机横行已经成为出租车行业营运的“老大难”问题。针对这一现状，政府主管部门在《出租汽车客运管理条例》中采取的策略是加强监管，重罚惩处：要求出租车企业进一步做好“非编司机”的自查自纠，制定清晰的自查自纠工作方案，加快清理“非编司机”。同时要求企业完善管理制度，加强对当班车辆的监控管理，防止出现司机私自聘请“非编司机”的情况发生。自要求出台以来，“非编”营运的情况虽得到一定程度的遏制，但由于出租车企业自身缺乏实质性、科学性的监控技术及手段，从而造成了监管难、监管力度有限的监管困局，难以从根本上杜绝“非编司机”参与营运的情况发生。因此，如何设计一种高效的出租车司机人脸识别系统方法及装置，成为解决以上困局的核心和重点。
技术实现思路
针对现有技术缺失的困局，本专利技术目的是提供一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，以解决上述
技术介绍
中提出的难题，本专利技术为出租车行业首创、技术新颖、结构合理，能够自动、快速、高效地识别确认司机身份，判断“非编司机”参与营运的情况。本专利技术为杜绝“非编”司机营运提供了科学的方法和技术手段，既方便了出租车企业、政府主管部门对司机监管，又大大地保障了乘客的合法利益。为了实现上述目的，本专利技术是通过如下的技术方案来实现：一种出租车司机人脸识别系统方法，所述方法如下：步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息。步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录时对司机人脸信息进行采集，并在无线网络下将人脸数据同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备，部署在出租车的车载终端设备的司机人脸识别APP将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；步骤四：采集人脸信息：司机每天开始运营前，将出租车点火正常启动后，自动触发车载终端设备调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机人脸信息；步骤五：人脸信息对比；在步骤四的过程中，当车载摄像头采集到坐在座椅一上的司机的人脸信息后，车载终端设备自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车存在绑定关系；步骤六：播报成功话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；步骤七：播报警告话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车不存在绑定关系，车载终端设备控制多媒体模块播放警告话术；步骤八：记录日志与平台警示；在步骤七的过程中，在多媒体模块语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。一种出租车司机人脸识别系统装置，包括出租车，所述出租车内安装有中控台、座椅一、座椅二和后排座椅，所述后排座椅设置在座椅一和座椅二的后侧，所述座椅一和座椅二均设置在中控台的后侧，所述座椅一设置在座椅二的边侧，所述中控台内安装有车载终端设备，所述中控台的顶部设有后视镜，所述后视镜通过螺栓安装在出租车内的顶棚上，所述后视镜的底部通过螺栓安装有车载摄像头。作为本专利技术的一种优选实施方式，所述车载终端设备内含司机人脸识别APP和多媒体模块。作为本专利技术的一种优选实施方式，所述车载摄像头为四路车载摄像头，所述车载摄像头的拍摄端与座椅一的位置相互对应。作为本专利技术的一种优选实施方式，所述座椅一为主驾驶座椅，所述座椅二为副驾驶座椅，所述座椅一、座椅二和后排座椅上均套设有棉质坐垫。作为本专利技术的一种优选实施方式，所述司机人脸识别APP包括人脸信息库模块、人脸算法识别资源库模块、出租车行业人脸识别算法库及容错模块。作为本专利技术的一种优选实施方式，注册司机人脸信息时，可在无线网络下将采集到司机人脸数据同步至对应的车载终端设备。作为本专利技术的一种优选实施方式，车载终端设备可在无网络状态离线下调用车载摄像头无感知地、自动地采集司机人脸信息。作为本专利技术的一种优选实施方式，车载终端设备处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，对比司机人脸信息。作为本专利技术的一种优选实施方式，车载终端设备处在无网络状态下，司机人脸识别APP应用程序能自动执行司机人脸识别程序，核实该司机是否与该出租车存在绑定关系。作为本专利技术的一种优选实施方式，车载终端设备处在无网络状态下，启动多媒体模块播报成功语音提醒与警告话术。本专利技术的有益效果：本专利技术的一种出租车司机人脸识别系统方法及装置，包括出租车、中控台、座椅一、座椅二、后排座椅、车载终端设备、后视镜及车载摄像头。1.该出租车司机人脸识别系统方法及装置，运用人工智能算法、物联网、人脸识别技术等科学技术实现对出租车司机身份进行全自动识别确认，为出租车企业对出租车识别“非编”司机提供科学、有力的监管武器，大大地提升了监管的效率和质量。2.该出租车司机人脸识别系统方法及装置，运用人工智能算法、物联网、人脸识别技术等科学技术实现对出租车司机身份进行全自动识别确认，极大地保障了出行乘客的安全利益，减少安全事故发生，重塑出租车行业良好服务形象。3.该出租车司机人脸识别系统方法及装置，运用人工智能算法、物联网、人脸识别技术等科学技术实现对出租车司机身份进行全自动识别确认，方便主管政府部门对出租车行业“非编”司机营运监管，监管更科学、更高效。附图说明图1为本专利技术一种出租车司机人脸识别系统方法的流程图；图2为本专利技术一种出租车司机人脸识别系统装置的结构示意图。图中：1-出租车、2-中控台、3-座椅一、4-座椅二、5-后排座椅、6-车载终端设备、7-后视镜、8-车载摄像头。具体实施方式为使本专利技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施方式，进一步阐述本专利技术。请参阅图1至图2，一种出租车司机人脸识别系统方法，所述方法如下：步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息。步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车。步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录是对司机人脸信息进行采集，并在无线网络下将人脸数据同步至司机绑定出租车辆车载终端设备6本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：所述方法如下：步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息；步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车；步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录时对司机人脸信息进行采集，并将人脸数据同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备（6），部署在出租车的车载终端设备（6）的司机人脸识别APP自动将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；步骤四：采集人脸信息：司机每天开始运营前，将出租车（1）点火正常启动后，自动触发车载终端设备（6）调用车载摄像头（8）无感知地、自动地采集司机人脸信息；步骤五：人脸信息对比；在步骤四的过程中，当车载摄像头（8）采集到坐在座椅一（3）上的司机的人脸信息后，车载终端设备（6）自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车（1）所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车（1）存在绑定关系；步骤六：播报成功话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车（1）存在绑定关系，车载终端设备（6）控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；步骤七：播报警告话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车（1）不存在绑定关系，车载终端设备（6）控制多媒体模块播放警告话术；步骤八：记录日志与平台警示；在步骤七的过程中，在多媒体模块语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。...

【技术特征摘要】
1.一种出租车司机人脸识别系统方法，其特征在于：所述方法如下：步骤一：初始化司机信息：搭建出租车管理平台司机管理、车辆管理、司机与车辆关系绑定等功能模块，出租车企业在出租车管理平台上初始化司机信息；步骤二：绑定关系：出租车企业管理者在出租车管理平台将司机与车辆关系绑定，可实现一辆出租车绑定多位司机，或者一位司机绑定多辆出租车；步骤三：注册人脸信息：司机通过在出租车管理平台审核通过的账号密码登录安装在司机手机上司机端APP，登录时对司机人脸信息进行采集，并将人脸数据同步至司机绑定出租车辆的车载终端设备（6），部署在出租车的车载终端设备（6）的司机人脸识别APP自动将司机端APP所采集到的人脸信息储存在人脸信息库中；步骤四：采集人脸信息：司机每天开始运营前，将出租车（1）点火正常启动后，自动触发车载终端设备（6）调用车载摄像头（8）无感知地、自动地采集司机人脸信息；步骤五：人脸信息对比；在步骤四的过程中，当车载摄像头（8）采集到坐在座椅一（3）上的司机的人脸信息后，车载终端设备（6）自动执行司机人脸识别APP应用程序，通过出租车行业人脸识别算法、人脸识别容错机制对该司机的人脸信息进行识别并与存储在人脸信息库中该出租车（1）所绑定的司机人脸信息进行对比，核实该司机是否与该出租车（1）存在绑定关系；步骤六：播报成功话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数大于或等于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别通过，核实该司机与该出租车（1）存在绑定关系，车载终端设备（6）控制多媒体模块播放出识别成功的语音提醒；步骤七：播报警告话术；在步骤五的过程中，当司机人脸识别结果系数小于出租车行业人脸识别算法规定的合格系数，则判定司机人脸识别不通过，核实该司机与该出租车（1）不存在绑定关系，车载终端设备（6）控制多媒体模块播放警告话术；步骤八：记录日志与平台警示；在步骤七的过程中，在多媒体模块语音播报警告话术的同时，司机人脸识别APP通过技术接口自动将“非编”信息同步至出租车企业管理平台，出租车企业管理平台接收“非编”信息后立即弹出警报消息提醒值班人员并同步记录“非编”日志。2.一种出租车司机人脸识别系统装置，包括出租车（1），其特征在于：所述出租车（1）内安装有中控...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶玉钦，
申请(专利权)人：广州智体科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44