【技术实现步骤摘要】
一种危险人群识别方法和系统
本专利技术涉及识别
，具体涉及一种危险人群识别方法和系统。
技术介绍
现有的危险人群识别方法往往无法准确地识别出待识别的目标人群是否为危险人群，识别方法比较单一，例如，根据当前目标人群的历史购买数据，如果当前目标人群历史购买了刀具，就将当前目标人群识别为危险人群。现实生活中，购买刀具的顾客，有些人仅仅是出于对各种类型的刀具的偏好，仅仅是出于各自的个人兴趣而已。此外，现实生活中，购买的刀具仅仅是厨具，仅仅是用于烹饪。这样，仅仅从单一的历史购买数据就识别出当前目标人群是否为危险人群，根据现有的识别技术，识别出的危险人群往往是不准确的。如何准确地识别出目标人群是否为危险人群，是待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种危险人群识别方法和系统，用以解决现有技术，无法准确地识别出目标人群是否为危险人群的问题。为实现上述目的，本专利技术实施例提供一种危险人群识别方法，所述方法包括：选取待确定为危险人群的目标人群，并采集所述目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项...
【技术保护点】
1.一种危险人群识别方法，其特征在于，包括：选取待确定为危险人群的目标人群，并采集所述目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；获取预设分类模型，并根据所述预设分类模型，对一项或多项分析数据进行分类，以分类出所述目标人群属于以下一类：所述目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；将具有犯罪倾向，或具有制造恐...
【技术特征摘要】
1.一种危险人群识别方法，其特征在于，包括：选取待确定为危险人群的目标人群，并采集所述目标人群的至少包括购买危险物品的数据、当前待实施的涉案数据、历史涉案数据、历史犯罪数据中的一项或多项分析数据；获取预设分类模型，并根据所述预设分类模型，对一项或多项分析数据进行分类，以分类出所述目标人群属于以下一类：所述目标人群，不具有犯罪倾向，或不具有制造恐怖活动的倾向；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别低于预设的危险级别阈值；所述目标人群，具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值；将具有犯罪倾向，或具有制造恐怖活动的倾向，且相应的危险级别大于等于预设的危险级别阈值的目标人群标识为危险人群。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取已确定为危险人群的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据；对获取到的历史犯罪数据和/历史制造恐怖活动的数据构建训练数据集，并对所述训练数据集进行训练，以得到所述预设分类模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对标识为危险人群的目标人群的日常活动数据进行监控，并将采集装置监控到的日常活动数据上报至管理服务平台。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：采集所述目标人群中的各目标对象的身份特征数据，所述身份特征数据至少包括以下一项：各目标对象的姓名、各目标对象的民族、各目标对象的年龄、各目标对象的学历、各目标对象的籍贯、各目标对象的户口所在地、各目标对象的职业、各目标对象的家庭地址、各目标对象的家庭成员、各目标对象的家庭成员联系方式，以及各目标对象的联系方式。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若标识为危险人群的目标人群的日常活动数据显示出：所述目标人群正在实施犯罪活动和/制造恐怖活动，获取相应的犯罪信息和/或与制造的恐怖活动相关联的信息，其中，所述犯罪信息至少包括以下一项：犯罪类型信息、犯罪起始时间信息、犯罪涉案人数信息、犯罪被害人信息、犯罪主犯信息、犯罪从犯信息、犯罪危险等级信息；与制造的恐怖活动相关...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘欣华，
申请(专利权)人：北京唐冠天朗科技开发有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11
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