一种文本转语音的方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种文本转语音的方法、装置、电子设备和存储介质，文本转语音的方法包括：获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板；根据相匹配的所述预设文本正规化模板对所述待处理文本进行文本正规化处理，得到正规化文本；根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在所述正规化文本中添加预分词信息；根据所述预分词信息和分词模型对所述正规化文本进行分词，得到分词文本；将所述分词文本转换为语音信息。本发明专利技术实施例的技术方案，提高了分词的准确率，保证合成的语音的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种文本转语音的方法、装置、电子设备和存储介质
本专利技术实施例涉及自然语言
，特别是涉及一种文本转语音的方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
从文本到语音(TexttoSpeech，TTS)是一种将文字转换成人类自然语言的技术，被广泛应用在车机导航播报、商家的在线客服、智能机器人语言交互等方面。TTS前端包括对输入的文本进行文本正则化(TextNormalize，TN)，分词，字词的标音，词性预测以及停顿预测。其中分词的准确性将直接影响到后续标音、词性、停顿预测的准确性，从而反应到最终合成自然度上。现有技术中的分词方案需要一个词典，以及经过标注的训练语料。训练时，通过机器学习的方法统计当前词以及当前词与前后词组合出现的频率，建立一个模型。预测时，输入TN正则后的纯文本，用模型找到一条分词最优路径，即概率出现最大的分词方式作为分词结果。然而专利技术人在具体实施过程中，发现现有技术中存在分词容易出现错误，一方面，对词典中未登录的词无法分出，此类词在人名地名等场合出现很多，且分错对结果影响很大；另一方面，连续的数字可能会被分开，因为数字的组合是无穷尽的，不可能都写入词典。而分词系统的错误，将影响整个TTS系统的合成效果。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种文本转语音的方法、装置、电子设备和存储介质，主要目的在于提高分词的准确率，保证合成的语音的准确性。为了解决上述问题，本专利技术实施例主要提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供了一种文本转语音的方法，该方法包括：获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板；根据相匹配的所述预设文本正规化模板对所述待处理文本进行文本正规化处理，得到正规化文本；根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在所述正规化文本中添加预分词信息；根据所述预分词信息和分词模型对所述正规化文本进行分词，得到分词文本；将所述分词文本转换为语音信息。第二方面，本专利技术实施例还提供一种文本转语音的装置，该装置包括：预设文本正规化模板获取模块，用于获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板；正规化文本确定模块，用于根据相匹配的所述预设文本正规化模板对所述待处理文本进行文本正规化处理，得到正规化文本；预分词信息添加模块，用于根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在所述正规化文本中添加预分词信息；分词文本确定模块，用于根据所述预分词信息和分词模型对所述正规化文本进行分词，得到分词文本；语音信息转换模块，用于将所述分词文本转换为语音信息。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，所述设备包括：至少一个处理器；以及与所述处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行本专利技术实施例中提供的文本转语音的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行本专利技术实施例提供的文本转语音的方法。借由上述技术方案，本专利技术实施例提供的技术方案至少具有下列优点：本专利技术实施例提供的技术方案，通过对正规化文本进行预分词，提高分词的正确率，从而解决了现有技术中存在分词容易出现错误的问题，实现提高分词的准确率，保证合成的语音的准确性的效果。上述说明仅是本专利技术实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术实施例的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例一提供的一种文本转语音的方法的流程图；图2示出了本专利技术实施例二提供的一种文本转语音的方法的流程图；图3示出了本专利技术实施例三提供的一种文本转语音的装置的结构示意图；图4示出了本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种文本转语音的方法的流程图，本实施例的技术方案适用于文本转为语音的情况，该方法可以由文本转语音的装置来实现，该装置可以由硬件和/或软件来实现，文本转语音的方法具体包括：步骤110、获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板。其中，用户可以通过输入装置输入文本，也可以通过光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)获取文本，将获取到的待处理文本与预设文本正规化模板进行匹配，在全部预设文本正规化模板中搜索与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板。步骤120、根据相匹配的预设文本正规化模板对待处理文本进行文本正规化处理，得到正规化文本。其中，通过匹配的预设文本正规化模板将不规则的文本转换成规则的文本，例如，待处理文本为33+12，即待处理文本为一个数学表达式，通过文本正规化处理，得到正规化文本：三十三加十二。步骤130、根据与预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在正规化文本中添加预分词信息。其中，预设文本正规化模板设置有相对应的预分词模板，在对待处理文本进行文本正规化之后，根据相对应的预分词模板，在正规化文本中添加预分词信息，把正规化文本进行划分，为之后的分词提供参考。步骤140、根据预分词信息和分词模型对正规化文本进行分词，得到分词文本。其中，在对正规化文本进行预分词处理，添加了预分词信息之后，在进行了预分词的文本上，进行分词，得到分词文本。例如，待处理文本为“富纳富提前往北京的航班”，如果不进行预分词，而词典中没有“富纳富提”这个地方，那么，这句话很可能会被分词为“富”“纳”“富”“提前”“往”“北京”“的”“航班”，而预分词对待处理文本进行划分，得到添加预分词信息的文本，如“`富纳富提`前往`北京`的航班”，插入文本中的反引号“`”作为预分词信息，而最终的分词文本为“富纳富提”“前往”“北京”“的”“航班”。这样得到的分词文本，划分准确。步骤150、将分词文本转换为语音信息。其中，将待处理文本进行分词后，进行字词的标音，词性预测以及停顿预测，合成语音信息，完成由文本到语音的转换。分词的正确与否，在合成语音时对读音也会有影响，例如：“一百一十一个”，包括连续的数字，如果被分成“一百”“一十”“一个”，那对应的读音为“一百(yi4bai3)一十(yi4shi2)一个(yi2ge3)”，导致读音完全错误，而对文本进行预分词，将连续数字作为一个分词，读音为“一百(yi4bai3)一十(yi1shi2)一个(yi1ge3)”，读音才是正确的，符合中文的发音习惯。本实施例提供的技术方案，通过对正规化文本进行预分词，提高分词的正确率，从而解决了现有技术中存在分词容易出现错误的问题，实现提高分词本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种文本转语音的方法，其特征在于，包括：获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板；根据相匹配的所述预设文本正规化模板对所述待处理文本进行文本正规化处理，得到正规化文本；根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在所述正规化文本中添加预分词信息；根据所述预分词信息和分词模型对所述正规化文本进行分词，得到分词文本；将所述分词文本转换为语音信息。

【技术特征摘要】
1.一种文本转语音的方法，其特征在于，包括：获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板；根据相匹配的所述预设文本正规化模板对所述待处理文本进行文本正规化处理，得到正规化文本；根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在所述正规化文本中添加预分词信息；根据所述预分词信息和分词模型对所述正规化文本进行分词，得到分词文本；将所述分词文本转换为语音信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与待处理文本相匹配的预设文本正规化模板，包括：在文本正规化模板库中搜索与所述待处理文本相匹配的预设文本正规化模板，返回匹配的所述预设文本正规化模板。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述在文本正规化模板库中搜索与所述待处理文本相匹配的预设文本正规化模板，返回匹配的所述预设文本正规化模板之前，还包括：在所述文本正规化模板库中，存储预先生成的预设文本正规化模板；在所述文本正规化模板库中，存储所述预分词模板，并建立所述预设文本正规化模板与所述预分词模板的对应关系。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，在所述正规化文本中添加预分词信息，包括：根据与所述预设文本正规化模板相对应的预分词模板，使用预设符号标注所述正规化文本中的词组。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述预分词信息和分词模型对所述正规化文本进行分词，得到分词文本，包括：将所述正规化文本中的所述预设符号作为参考分词点，对所述正规化文本进行预分词，得到预分词文本；根据分词模型对所述预分词文...

【专利技术属性】
技术研发人员：张征，张冉，
申请(专利权)人：北京羽扇智信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11