一种新型对话状态存储方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种新型对话状态存储方法及系统，其中，方法包括：S1，根据用户输入的语音信号，转换成文本信息；S2，根据文本信息，转换为机器可以理解的语义表示；S3，根据语义表示进行对话状态跟踪，转换成语音输出；S4，判别对话有效信息，存储于后台系统。本发明专利技术的一种新型对话状态存储方法及系统，首先对语句进行切割，识别出句式中的语义环境，将文本识别成领域相关的语义结果，在对话的每一轮次对用户的目标进行预估，并进行相应的回复，在对话结束之后，将有效的信息筛选记录，便于进一步的统计研究，从而提高问题回答的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种新型对话状态存储方法及系统
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种新型对话状态存储方法及系统。
技术介绍
现有的人机对话系统，大多采用搜索式问答匹配来应对。所谓问答匹配，指的是当机器被问到某个问题时，在数据库中进行搜索，寻找之前曾经被问到的相似问题。这种模式的缺陷在于，它无法联系上下文，简单的标准化问题还可以应对，轮次多的就缺乏准确度，并且对话的聊天记录筛选质量低下，效率不高。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种新型对话状态存储结构方法及系统，目的在于提高现有人工智能对话中人机对话准确率、对话筛选质量及筛选效率低的问题。为实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种新型对话状态存储方法，包括：S1，根据用户输入的语音信号，转换成文本信息；S2，根据文本信息，转换为机器可以理解的语义表示；S3，根据语义表示进行对话状态跟踪，转换成语音输出；S4，判别对话内容的有效性并存储有效对话内容。上述方案中，所述步骤S1包括：根据用户输入的语音信号，利用语音识别引擎技术转换成文本信息。上述方案中，所述步骤S2包括：根据文本信息，建立对话参数数据库，计算机通过自然语言理解技术，采用特定本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新型对话状态存储方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据用户输入的语音内容，转换成文本信息；S2，根据文本信息，转换为机器可以理解的语义表示；S3，根据语义表示进行对话状态跟踪，转换成语音输出；S4，判别对话内容的有效性并存储有效对话内容。

【技术特征摘要】
1.一种新型对话状态存储方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，根据用户输入的语音内容，转换成文本信息；S2，根据文本信息，转换为机器可以理解的语义表示；S3，根据语义表示进行对话状态跟踪，转换成语音输出；S4，判别对话内容的有效性并存储有效对话内容。2.根据权利要求1所述的新型对话状态存储方法，其特征在于，所述步骤S1包括：根据用户输入的语音内容，利用语音识别引擎技术转换成文本信息。3.根据权利要求1所述的新型对话状态存储方法，其特征在于，所述步骤S2包括：根据文本信息，建立对话参数数据库，计算机通过自然语言理解技术，采用特定语法结构进行实体提取、关系抽取以及意图目标分析，并转化为计算机理解的结构化语言。4.根据权利要求1所述的新型对话状态存储方法，其特征在于，所述步骤S3包括：根据生成的结构化语...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐恒，
申请(专利权)人：南京瓦尔基里网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32