一种识别非法单据的方法以及识别装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种识别非法单据的方法，包括：根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值；获取目标单据，目标单据包括目标字段；判断目标字段在目标单据中对应的值与异常值是否匹配；若匹配，则提示目标单据为非法单据。本申请实施例还提供相应的识别装置。本申请技术方案能够在核对大量单据的过程中，有效地识别出非法单据，解决了依靠信用分数这一角度来核对大量单据所带来的问题，提高了核对效率以及准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种识别非法单据的方法以及识别装置
本申请涉及识别
，具体涉及一种识别非法单据的方法以及识别装置。
技术介绍
众所周知，单据是在经济业务发生时所取得或填制的、载明交易、事项实际情况的书面证明，比如领料单、入库单等。在企业的财务管理过程中，它是进行会计核算的原始资料和重要依据，所以每家企业的财务人员会花费大量的精力在单据的核对上，比如核对单据上的人员、金额、原因等内容。在企业普遍使用财务管理软件的今天，通过软件核对单据的准确度及规范性决定着企业财务管理的效率。在现有的技术中，核对单据通常采用信用这种核对方式，它主要是以信用分数为依据。绝大多数的时候，已经将信用分数低的人的提单作为了潜在非法单据进行重点关注，而对于信用分数高的人的提单就不会过多的关注。因此，当需要核对大量的单据时，采用信用只能从信用分数进行观察，角度较单一，难以在核对过程中发现非法单据。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种识别非法单据的方法以及识别装置，能够在核对大量单据的过程中，有效地识别出非法单据。有鉴于此，本申请实施例提供如下方案：本申请第一方面提供一种识别非法单据的方法，可应用到财务领域中，该识别非法单据的方本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种识别非法单据的方法，其特征在于，包括：根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值；获取目标单据，所述目标单据包括所述目标字段；判断所述目标字段在所述目标单据中对应的值与所述异常值是否匹配；若匹配，则提示所述目标单据为非法单据。

【技术特征摘要】
1.一种识别非法单据的方法，其特征在于，包括：根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值；获取目标单据，所述目标单据包括所述目标字段；判断所述目标字段在所述目标单据中对应的值与所述异常值是否匹配；若匹配，则提示所述目标单据为非法单据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据历史单据数据确定目标字段对应的异常值，包括：划分历史单据数据中所述目标字段对应的值为N个数据组，所述N为正整数；计算每个数据组对应的异常占比以及所述N个数据组对应的平均占比，所述异常占比通过异常单据数量和单据总数计算得到，所述单据总数为目标字段的值属于所述数据组的所有单据的数量，所述异常单据数量为所述所有单据中非法单据的数量；将所述异常占比与所述平均占比的差值大于预设阈值的数据组确定为目标数据组，并将所述目标数据组中的值确定为所述目标字段的异常值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标字段包括名称字段，划分历史单据数据中所述目标字段对应的值为N个数据组，包括：划分所述名称字段对应的每一个名称为一个数据组，所述名称的数量和为N；对应地，在将所述目标数据组中的值确定为所述目标字段的异常值之后，判断所述目标字段在所述目标单据中对应的值与所述异常值是否匹配，包括：获取所述名称字段在所述目标单据中对应的名称；判断所述获取的所述名称是否与所述名称字段的异常值相同；若是，则提示所述目标单据为非法单据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标字段包括数值字段，划分历史单据数据中所述目标字段对应的值为N个数据组，包括：排列所述数值字段对应的数值；划分排列后的数值为N个等距的区间，每一所述划分后的数值一一对应于所述区间中；确定所述N个等距的区间为所述N个数据组；对应地，在将所述目标数据组中的值确定为所述目标字段的异常值之后，判断所述目标字段在所述目标单据中对应的值与所述异常值是否匹配，包括：获取所述数值字段在所述目标单据中对应的数值；判断所述获取的所述数值是否落入所述目标数据组内；若是，则提示所述目标单据为非法单据。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标字段包括相似字段，划分历史单据数据中所述目标字段对应的值为N个数据组，包括：确定所述相似字段中词意相近的词语为同类词，所述同类词是结合语句解析软件与词库得到的；统计类范围的个数和，所述类范围的个数和为N，所述类范围是把每一类同类词确定为一个类范围；确定所述N个类范围...

【专利技术属性】
技术研发人员：张国锐，
申请(专利权)人：金蝶软件中国有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44