一种基于解法模型的搜题结果输出方法及学习设备技术

一种基于解法模型的搜题结果输出方法及学习设备，包括：当存在与学生用户输入的目标问题对应的多种搜题结果时，确定多种搜题结果中每一种搜题结果对应的解法模型；将每一种搜题结果对应的解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种搜题结果对应的解法模型的匹配得分；目标解法模型为预先统计的学生用户的常用解法模型；按照每一种搜题结果对应的解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出多种搜题结果。实施本发明专利技术实施例，能够提高学习效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于解法模型的搜题结果输出方法及学习设备
本专利技术涉及搜题
，尤其涉及一种基于解法模型的搜题结果输出方法及学习设备。
技术介绍
目前，学生经常通过学习设备(如家教机)来辅助学习，例如，学生可以利用学习设备上的搜题软件来搜索自己不会解答的某一问题对应的搜题结果。在实践中发现，这一搜题方式在搜索到针对某一问题的多种搜题结果时，若优先输出学生较难理解的搜题结果，则会导致学生耗费较长的时间才能理解该某一问题的解法，从而导致学习效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例公开一种基于解法模型的搜题结果输出方法及学习设备，能够提高学习效率。本专利技术实施例第一方面公开一种基于解法模型的搜题结果输出方法，包括：当存在与学生输入的目标问题对应的多种搜题结果时，确定所述多种搜题结果中每一种所述搜题结果对应的解法模型；将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分；所述目标解法模型为预先统计的学生的常用解法模型；按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出所述多种搜题结果，包括：根据每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分设置每一种所述搜题结果的输出优先级，其中，所述搜题结果的匹配得分与所述搜题结果的输出优先级呈正相关；按照每一种所述搜题结果的输出优先级由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分之前，所述方法还包括：确定所述目标问题对应的若干个知识点特征；根据用户学习记录数据从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征，并将包含所述目标知识点特征的解法模型确定为目标解法模型。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，所述用户学习记录数据至少包括学习知识点以及与所述学习知识点对应的学习得分，所述根据用户学习记录数据从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征，包括：在用户学习记录数据中查询与每一所述知识点特征相匹配的学习知识点，并获取与所述知识点特征相匹配的所述学习知识点对应的学习得分；按照每一所述知识点特征相匹配的所述学习知识点对应的所述学习得分由高至低的顺序从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在所述按照每一种所述搜题结果的输出优先级由高至低的顺序输出所述多种搜题结果之后，所述方法还包括：按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由低至高的顺序选取若干个待巩固搜题结果；将所述若干个待巩固搜题结果与所述目标问题关联存储至待巩固问题库，并定时输出包含所述待巩固问题库中的所述目标问题以及与所述目标问题关联存储的所述若干个待巩固搜题结果的练习。本专利技术实施例第二方面公开一种学习设备，包括：确定单元，用于当存在与学生输入的目标问题对应的多种搜题结果时，确定所述多种搜题结果中每一种所述搜题结果对应的解法模型；获取单元，用于将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分；所述目标解法模型为预先统计的学生的常用解法模型；第一输出单元，用于按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述第一输出单元包括：设置子单元，用于根据每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分设置每一种所述搜题结果的输出优先级，其中，所述搜题结果的匹配得分与所述搜题结果的输出优先级呈正相关；输出子单元，用于按照每一种所述搜题结果的输出优先级由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述确定单元，还用于在所述获取单元将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分之前，确定所述目标问题对应的若干个知识点特征；所述学习设备还包括：第一选取单元，用于根据用户学习记录数据从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征；所述确定单元，还用于将包含所述目标知识点特征的解法模型确定为目标解法模型。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述用户学习记录数据至少包括学习知识点以及与所述学习知识点对应的学习得分，所述第一选取单元包括；查询子单元，用于在用户学习记录数据中查询与每一所述知识点特征相匹配的学习知识点，并获取与所述知识点特征相匹配的所述学习知识点对应的学习得分；选取子单元，用于按照每一所述知识点特征相匹配的所述学习知识点对应的所述学习得分由高至低的顺序从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述学习设备还包括：第二选取单元，用于在所述输出子单元按照每一种所述搜题结果的输出优先级由高至低的顺序输出所述多种搜题结果之后，按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由低至高的顺序选取若干个待巩固搜题结果；第二输出单元，用于将所述若干个待巩固搜题结果与所述目标问题关联存储至待巩固问题库，并定时输出包含所述待巩固问题库中的所述目标问题以及与所述目标问题关联存储的所述若干个待巩固搜题结果的练习。本专利技术实施例第三方面公开一种学习设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本专利技术实施例第一方面公开的一种基于解法模型的搜题结果输出方法。本专利技术实施例第四方面公开一种计算机可读存储介质，其存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行本专利技术实施例第一方面公开的一种基于解法模型的搜题结果输出方法。本专利技术实施例第五方面公开一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。本专利技术实施例第六方面公开一种应用发布平台，所述应用发布平台用于发布计算机程序产品，其中，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机执行第一方面的任意一种方法的部分或全部步骤。与现有技术相比，本专利技术实施例具有以下有益效果：本专利技术实施例中，在搜索到针对目标问题的多种搜题结果时，可以计算每一搜题结果对应的解法模型与目标解法模型的匹配得分，由于目标解法模型为用户的常用解法模型，因而匹配得分高的搜题结果为学生更容易理解的搜题结果，以此实现优先输出学生更易理解的搜题结果，从而提高学习效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的一种基于解法模型的搜题结果方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例公开的另一种基于解法模型的搜题结果方法的流程示意图；图3是本专利技术实施例公开的另一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于解法模型的搜题结果输出方法，其特征在于，包括：当存在与学生输入的目标问题对应的多种搜题结果时，确定所述多种搜题结果中每一种所述搜题结果对应的解法模型；将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分；所述目标解法模型为预先统计的学生的常用解法模型；按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于解法模型的搜题结果输出方法，其特征在于，包括：当存在与学生输入的目标问题对应的多种搜题结果时，确定所述多种搜题结果中每一种所述搜题结果对应的解法模型；将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分；所述目标解法模型为预先统计的学生的常用解法模型；按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由高至低的顺序输出所述多种搜题结果，包括：根据每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分设置每一种所述搜题结果的输出优先级，其中，所述搜题结果的匹配得分与所述搜题结果的输出优先级呈正相关；按照每一种所述搜题结果的输出优先级由高至低的顺序输出所述多种搜题结果。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将每一种所述搜题结果对应的所述解法模型与目标解法模型进行匹配，得到每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分之前，所述方法还包括：确定所述目标问题对应的若干个知识点特征；根据用户学习记录数据从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征，并将包含所述目标知识点特征的解法模型确定为目标解法模型。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户学习记录数据至少包括学习知识点以及与所述学习知识点对应的学习得分，所述根据用户学习记录数据从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征，包括：在用户学习记录数据中查询与每一所述知识点特征相匹配的学习知识点，并获取与所述知识点特征相匹配的所述学习知识点对应的学习得分；按照每一所述知识点特征相匹配的所述学习知识点对应的所述学习得分由高至低的顺序从所述若干个知识点特征中选取目标知识点特征。5.根据权利要求2至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述按照每一种所述搜题结果的输出优先级由高至低的顺序输出所述多种搜题结果之后，所述方法还包括：按照每一种所述搜题结果对应的所述解法模型的匹配得分由低至高的顺序选取若干个待巩固搜题结果；将所述若干个待巩固搜题结果与所述目标问题关联存储至待巩固问题库，并定时输出包含所述待巩固问题库中的所述目标问题以及与所述目标问题关联存储的所述若干个待巩固搜题结果的练习。6.一种学习设备，其特征在于，包括：确定单元，用...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐杨，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44