基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统及检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统及检测方法，其中，叶片状态监测系统包括塔筒、固定在所述塔筒上的机舱和设置在所述机舱上的风机，所述风机上连接有叶片，所述叶片状态监测系统还包括声音分析系统；本发明专利技术采用间接方案，不直接安装传感器到叶片位置，而是远距离通过非接触的方式监测叶片的运行状态，在避免了叶片施工上的限制的同时，也具备维护方便，信号传输简单等优点，能够对风机运行提供有效的安全保证。

Wind Turbine Blade Condition Monitoring System and Detection Method Based on Sound Processing

The invention discloses a blade condition monitoring system and detection method of wind turbine based on sound processing, in which the blade condition monitoring system includes a tower barrel, a cabin fixed on the tower barrel and a fan installed in the cabin. The fan is connected with a blade, and the blade condition monitoring system also includes a sound analysis system; the invention adopts an indirect scheme. It does not install sensors directly to the position of blades, but monitors the operation status of blades by remote non-contact way. It avoids the restriction of blade construction, but also has the advantages of convenient maintenance and simple signal transmission, which can provide effective security guarantee for fan operation.

【技术实现步骤摘要】
基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统及检测方法
本专利技术涉及风力发电机检测领域，具体地，涉及一种基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统及检测方法。
技术介绍
风力发电机组的叶片状态监测一直是业内的一个难点问题，目前通用的做法是在叶片上加装振动传感器，此类技术最大的优点在于无需对被测物体进行破坏性检测。缺点也很明显，在信号除噪、滤波、定标和模式识别上还有很大的不足，同时在已经安装完成的风力发电机组上再次进行叶片振动传感器的安装会非常困难。因此，提供一种能够避免在叶片上施工的限制，且能够准确、有效的对叶片进行监测的风力发电机组的叶片状态监测系统及检测方法是本专利技术亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统及检测方法，解决了普通的叶片监测方法需要在叶片上加装振动传感器，此种监测方法受叶片安装的限制，而且在信号除噪、滤波、定标和模式识别上还有很大的不足的问题。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统，包括塔筒、固定在所述塔筒上的机舱和设置在所述机舱上的风机，所述风机上连接有叶片本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统，包括塔筒（1）、固定在所述塔筒（1）上的机舱（2）和设置在所述机舱（2）上的风机，所述风机上连接有叶片（3），其特征在于，所述叶片状态监测系统还包括声音分析系统；其中，所述声音分析系统包括风机杂音采集模块、风机音频分析模块和特征频率分析模块，所述风机杂音采集模块用来采集风机产生的声音信号，所述风机音频分析模块用来截取特征频率，所述特征频率分析模块用来将特征频率进行对比处理并发出警报。

【技术特征摘要】
1.一种基于声音处理的风力发电机组的叶片状态监测系统，包括塔筒（1）、固定在所述塔筒（1）上的机舱（2）和设置在所述机舱（2）上的风机，所述风机上连接有叶片（3），其特征在于，所述叶片状态监测系统还包括声音分析系统；其中，所述声音分析系统包括风机杂音采集模块、风机音频分析模块和特征频率分析模块，所述风机杂音采集模块用来采集风机产生的声音信号，所述风机音频分析模块用来截取特征频率，所述特征频率分析模块用来将特征频率进行对比处理并发出警报。2.根据权利要求1所述的叶片状态监测系统，其特征在于，所述风机杂音采集模块至少包括声音信号采集器（4）；所述风机音频分析模块包括截频模块、调制模块、时域/频域转换模块和滤波模块；所述特征频率分析模块至少包括第一报警模块。3.根据权利要求1或2所述的叶片状态监测系统，其特征在于，还包括图像分析系统；所述图像分析系统包括视频采集模块、视频分析模块和特征信号分析模块；所述视频采集模块用来采集叶片的图像信号，所述视频分析模块用来截取特征信号，所述特征信号分析模块用来将特征信号进行对比处理并发出警报；所述视频采集模块至少包括视频信号采集器（5）；...

【专利技术属性】
技术研发人员：李永新，马诚，毛冲云，向再喜，王耀伟，徐国庆，
申请(专利权)人：上海绿孚科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31