The invention relates to a large data management platform for precise poverty alleviation and a precise poverty alleviation method. The precise poverty alleviation method includes the following steps: S1. Obtaining the basic data of the poor; S2. Obtaining the geographic location information of the poor; S3. Analyzing the correlation between the basic data and the geographic location information of the poor. The invention can improve the accuracy of poverty alleviation, through collecting and calculating and evaluating the information of poverty alleviation objects, effectively complete the division of poverty alleviation objects, tailor-made more targeted poverty alleviation strategies, effectively reduce government investment and mistakes in poverty alleviation decision-making, and enable various social poverty alleviation forces and poverty alleviation resources to directly target the poverty alleviation objects that need assistance. Accurate poverty alleviation is being achieved.
【技术实现步骤摘要】
一种精准扶贫大数据管理平台及一种精准扶贫的方法
本专利技术涉及大数据统计分析领域,具体涉及一种精准扶贫大数据管理平台及一种精准扶贫的方法。
技术介绍
随着国家精准扶贫工作的不断进行,精准扶贫的信息化应用系统也越来越多。精准扶贫信息化系统自上而下得到快速应用,实现了从中央到地方的扶贫信息化工作模式,提升了工作效率。精准扶贫是一个从无到有、逐步完善的过程。实现精准扶贫,需要基于行业扶贫、专项扶贫、社会扶贫和援疆扶贫等扶贫主体力量,运用大数据、移动互联网等先进信息技术构建精准扶贫大数据平台。平台借助大数据技术,深度挖掘数据的价值,为扶贫工作提供真实可靠、及时全面的决策依据,充分发挥现代信息技术在精准扶贫工作中的重要作用。精准扶贫信息化系统源于2015年,是在国家确定2020年前实现贫困人口全部脱贫时展开和兴起,通过信息化手段技术,对贫困现状和扶贫工作进行信息化管理。扶贫信息化是未来发展的重要方向,不仅操作简便,对扶贫日常工作的展开和督促也起到了极为重要的作用。随着互联网+和大数据技术地迅速发展,各种“海量数据”极速扩张,“大数据”时代悄然而至,其本身所具有的全新理念及应用技术为政府智能服务等带来了独特的发展前景。如何利用大数据来加快推进大扶贫的改进步伐,最终实现精准扶贫,不仅是各级扶贫开发工作的客观需要,更是加快转变政府职能的内在要求。目前基于大数据、移动互联网等先进信息技术的扶贫信息管理系统有多种,多依靠表格和图表来实现。而精准扶贫信息数据量庞大,种类繁多,难以直观展现精准扶贫信息数据的地理空间分布情况。并且,由于精准扶贫工作涉及到多个部门,从国家到省(自治区 ...
【技术保护点】
1.一种精准扶贫的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.对贫困人口的基础数据进行获取,所述基础数据包括所述贫困人口的文化程度、健康状况、劳动技能、致贫原因和务工状况;S2.对所述贫困人口的地理位置信息进行获取;S3.对通过步骤S1获得的所述基础数据和通过步骤S2获得的所述贫困人口的地理位置信息进行关联分析,所述关联分析包括行政区域关联分析、文化程度关联分析、健康状况关联分析、劳动技能关联分析、致贫原因关联分析、务工状况关联分析中的至少一种。
【技术特征摘要】
1.一种精准扶贫的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.对贫困人口的基础数据进行获取,所述基础数据包括所述贫困人口的文化程度、健康状况、劳动技能、致贫原因和务工状况;S2.对所述贫困人口的地理位置信息进行获取;S3.对通过步骤S1获得的所述基础数据和通过步骤S2获得的所述贫困人口的地理位置信息进行关联分析,所述关联分析包括行政区域关联分析、文化程度关联分析、健康状况关联分析、劳动技能关联分析、致贫原因关联分析、务工状况关联分析中的至少一种。2.根据权利要求1所述的精准扶贫的方法,其特征在于,所述基础数据还包括贫困人口与户主关系、脱贫属性,贫困类型,和扶贫投入中的至少一种。3.根据权利要求1所述的精准扶贫的方法,其特征在于,步骤S3所述的关联分析包括行政区域关联分析,所述行政区域关联分析通过以下步骤进行:以行政区域为单位,计算各行政区域的贫困人口占比,所述贫困人口占比=各行政区域贫困人口数量/统计范围内所有贫困人口总数量;所述行政区域为区、镇、乡或村中的任意一种。4.根据权利要求1所述的精准扶贫的方法,其特征在于,步骤S3所述的关联分析包括文化程度关联分析,所述文化程度关联分析通过以下步骤进行:计算所述贫困人口中各文化程度贫困人口占比,所述各文化程度贫困人口占比=各文化程度贫困人口数量/统计范围内所有贫困人口总数量。5.根据权利要求1所述的精准扶贫的方法,其特征在于,步骤S3所述的关联分析包括健康状况关联分析,所述健康状况关联分析包括以下两个步骤中的至少一种:a1.计算所述贫困人口中各健康状况贫困人口占比,所述各健康状况贫困人口占比=各健康状况贫困人口数量/统计范围内所有贫困人口总数量;b1.对各健康状况贫困人口的地理位置分布进行统计。6.根据权利要求1所述的精准扶贫的方法,其特征在于,步骤S3所述的关联分析包括劳动技能关联分析,所述劳动技能关联分析包括以下两个步骤中...
【专利技术属性】
技术研发人员:顾惠波,
申请(专利权)人:浙江甲骨文超级码科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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