The present invention proposes an optimal stacking method and system based on weighted spatiotemporal variable coefficients, which includes: obtaining reference sequences by superimposing original data; calculating local spatiotemporal variable correlation coefficients between reference sequences and prestack gathers; determining weighted coefficients of spatiotemporal variation; applying weighted coefficients of spatiotemporal variation to corresponding prestack gathers; and stacking pre-stack gathers after weighted filtering. Finally, the superimposed section is obtained. The present invention introduces an optimal stacking method using the spatiotemporal correlation coefficient between prestack gathers and reference sequence sets as weighting coefficients. The noise interference in prestack gathers after weighted coefficient filtering is effectively suppressed, the effective signal is enhanced, and the signal-to-noise ratio and the overall quality of seismic imaging gathers and stacked sections are improved.
【技术实现步骤摘要】
基于时空变系数加权的优化叠加方法及系统
本专利技术属于地震勘探资料处理
,涉及高精度地震成像及地震解释处理技术,具体地涉及基于时空变系数加权的优化叠加方法及系统。
技术介绍
面对复杂地区的勘探开发,获得正确的构造认识和油气有利圈闭对地震解释工作的精度要求越来越高。由于得到共反射点道集的过程是在叠前实现的,因此其信噪比一般比较低,低信噪比成像道集的直接叠加会降低成像叠加剖面的质量,困扰着传统解释工作的进行。不能被现有方法有效利用的噪声干扰是造成信噪比低的原因之一,并且以随机噪声居多,可以采用叠前去除随机噪声方法来消除或压制,如f-k域倾向滤波、f-x域预测滤波、中值滤波等,但是这些滤波方法没有方向特性,易造成对倾斜同相轴振幅的压制,同时也会模糊小的断层和裂缝等不连续结构。结构滤波是一种具有地层倾向的滤波方法,能够用于叠前资料的噪声压制,并且具有保护边缘结构的良好特性,但如何有效地对地层倾向进行估计是该方法的关键和难点。
技术实现思路
本专利技术介绍了一种利用叠前道集与参考序列集之间的时空变相关系数作为加权系数的优化叠加方法,加权系数滤波处理后的叠前道集中的噪声干扰得到有效压制,有效信号得到增强,提高了地震成像道集和叠加剖面的信噪比和整体质量,对于推动更高精度的地震成像具有重要的现实意义。针对地震成像道集中存在的噪声干扰问题,本专利技术介绍了一种利用叠前道集与参考序列集之间的时空变相关系数作为加权系数的优化叠加方法,加权系数滤波处理后的叠前道集中的噪声干扰得到有效压制,有效信号得到增强,提高了地震成像道集和叠加剖面的信噪比和整体质量。根据本专利技术的一个方面 ...
【技术保护点】
1.一种基于时空变系数加权的优化叠加方法,其特征在于,该方法包括:由原始数据叠加求取参考序列;计算参考序列和叠前道集间的局部时空变相关系数;确定时空变的加权系数;将时空变的加权系数应用于对应的叠前道集;将加权滤波后的叠前道集进行叠加,得到最终叠加剖面。
【技术特征摘要】
1.一种基于时空变系数加权的优化叠加方法,其特征在于,该方法包括:由原始数据叠加求取参考序列;计算参考序列和叠前道集间的局部时空变相关系数;确定时空变的加权系数;将时空变的加权系数应用于对应的叠前道集;将加权滤波后的叠前道集进行叠加,得到最终叠加剖面。2.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法,其特征在于,所述参考序列的求取公式为:式中,N为叠加道数,j为采样点数,αi,j(t)为叠前道集数据。3.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法,其特征在于,参考序列和叠前道集间的局部时空变相关系数表示为:c1=[λ2I+S(ATA-λ2I)]-1SATb,c2=[λ2I+S(BTB-λ2I)]-1SBTa.式中,A和B分别表示由a和b元素组成的对角矩阵算子,S为整形算子,a和b为两个离散信号的矢量表示,λ为正则化控制算子,c1和c2的积的各个分量即为两个信号的局部时空变相关系数。4.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法,其特征在于,时空变的加权系数的优化叠加公式表示为:式中,ωi,j(t)为加权系数,ε为局部相关系数的阈值,为第j个共中心点道集权重的和,Hj(t)为wi,j·ai,j(t)≠0的采样点的个数,ηi,j(t)为第j个共中心点道集第i道的叠前道集与参考序列的局部相关系数。5.根据权利要求1所述的基于时空变系数加权的优化叠加方法,其特征在于,将时空变的加权系数应用于对应的叠前道集的公式为:式中,ωi,j(t)为加权系数,αi,j(t)为叠前道集数据。6.一种基于时空变系数加权的优化叠加系统,其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员:许璐,李博,王小青,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司,中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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