信息存储方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了信息存储方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：周期性地确定该管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；响应于确定该模型信息存在更新，对更新后的该模型信息进行解析，确定存在更新的模型；将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有该目标模型的PMML文件；响应于确定本地未存储该目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储该目标模型的PMML文件。该实施方式提高了模型部署的灵活性。

【技术实现步骤摘要】
信息存储方法和装置
本申请涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及信息存储方法和装置。
技术介绍
随着计算机技术的发展，机器学习方法的应用越来越广泛。目前机器学习中的分类、预测、聚类等模型已经广泛应用于电子商务、商品推荐、垃圾邮件分类等领域。通常，技术人员需要根据业务需求训练模型，并将训练好的模型参数翻译成源代码，进而利用该模型得到相应处理结果。然而，当业务发生变化后，需要重新执行模型的筛选、训练和翻译源代码的操作，因而存在着模型部署的灵活性较低的问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提出一种改进的信息存储方法和装置，来解决以上
技术介绍
部分提到的技术问题。第一方面，本申请实施例提供了一种用于模型服务器的信息存储方法，模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，管理服务器与云服务器通信连接，管理服务器用于存储模型信息，云服务器用于存储模型的预言模型标记语言PMML文件，该方法包括：周期性地确定管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；响应于确定模型信息存在更新，对更新后的模型信息进行解析，确定存在更新的模型；将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有目标模型的PMML文件；响应于确定本地未存储目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件。在一些实施例中，响应于确定本地未存储有目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件，包括：响应于确定本地未存储有目标模型的PMML文件，从云服务器下载目标模型的PMML文件，并以目标模型的名称为键，以目标模型的PMML文件中的内容为值，以键值对的形式存储至内存的字典容器中。在一些实施例中，模型信息包括：模型的名称、版本号、输入参数信息和输出结果信息。在一些实施例中，在从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件之后，该方法还包括：分别确定目标模型的输入参数信息和输出结果信息是否存在更新；响应于确定目标模型的输入参数信息或输出结果信息存在更新，将预先存储的目标模型的输入参数信息或输出结果信息替换为更新后的目标模型的输入参数信息或输出结果信息。在一些实施例中，模型服务器还与模型调用客户端通信连接；以及该方法还包括：响应于接收到模型调用客户端发送的、包含待调用模型的名称的模型调用请求，查询待调用模型的输入参数信息，并将所查询的输入参数信息返回至模型调用客户端；接收模型调用客户端发送的输入参数，将输入参数输入至待调用模型，得到与输入参数相对应的输出结果，并将输出结果返回至模型调用客户端。第二方面，本申请实施例提供了一种用于模型服务器的信息存储装置，模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，管理服务器与云服务器通信连接，管理服务器用于存储模型信息，云服务器用于存储模型的预言模型标记语言PMML文件，该装置包括：第一确定单元，配置用于周期性地确定管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；解析单元，配置用于响应于确定模型信息存在更新，对更新后的模型信息进行解析，确定存在更新的模型；第二确定单元，配置用于将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有目标模型的PMML文件；存储单元，配置用于响应于确定本地未存储目标模型的PMML文件，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件。在一些实施例中，存储单元进一步配置用于：响应于确定本地未存储有目标模型的PMML文件，从云服务器下载目标模型的PMML文件，并以目标模型的名称为键，以目标模型的PMML文件中的内容为值，以键值对的形式存储至内存的字典容器中。在一些实施例中，模型信息包括：模型的名称、版本号、输入参数信息和输出结果信息。在一些实施例中，装置还包括：第三确定单元，配置用于分别确定目标模型的输入参数信息和输出结果信息是否存在更新；替换单元，配置用于响应于确定目标模型的输入参数信息或输出结果信息存在更新，将预先存储的目标模型的输入参数信息或输出结果信息替换为更新后的目标模型的输入参数信息或输出结果信息。在一些实施例中，模型服务器还与模型调用客户端通信连接；以及该装置还包括：查询单元，配置用于响应于接收到模型调用客户端发送的、包含待调用模型的名称的模型调用请求，查询待调用模型的输入参数信息，并将所查询的输入参数信息返回至模型调用客户端；输入单元，配置用于接收模型调用客户端发送的输入参数，将输入参数输入至待调用模型，得到与输入参数相对应的输出结果，并将输出结果返回至模型调用客户端。第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如信息存储方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如信息存储方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的信息存储方法和装置，通过周期性地确定管理服务器中存储的模型信息是否存在更新，以便在确定模型信息存在更新后，确定存在更新的模型，而后将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有目标模型的PMML文件，以便在确定本地未存储目标模型的PMML文件后，从云服务器下载并存储目标模型的PMML文件，从而可以及时存储最新的模型，在业务发生变化时直接提供最新的模型，不需要在业务发生变化时进行模型的训练以及将模型参数写入源代码等操作，提高了模型部署的灵活性。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的信息存储方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的信息存储方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的信息存储方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的信息存储装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的信息存储方法或信息存储装置的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括模型服务器101、管理服务器103、云服务器105和网络102、104、106。网络102用以在模型服务器101和管理服务器103之间提供通信链路的介质，网络104用以在模型服务器101和云服务器105之间提供通信链路的介质，网络106用以在管理服务器103和云服务器105之间提供通信链路的介质。网络102、104、106可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。云服务器105可以用于存储模型的PMML(PredictiveModelMarkupLanguage，预言模型标记语言)文件。用户(例如算法工程师、项目管理员等)可以在任意时刻将训练好的模型结构和模型参数存储成PMML文件，将该PMML文件上传到云服务器105。实践中，PMML本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于模型服务器的信息存储方法，其特征在于，所述模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，所述管理服务器与所述云服务器通信连接，所述管理服务器用于存储模型信息，所述云服务器用于存储模型的预言模型标记语言PMML文件，所述方法包括：周期性地确定所述管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；响应于确定所述模型信息存在更新，确定更新后的所述模型信息进行解析，确定存在更新的模型；将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有所述目标模型的PMML文件；响应于确定本地未存储所述目标模型的PMML文件，从所述云服务器下载并存储所述目标模型的PMML文件。

【技术特征摘要】
1.一种用于模型服务器的信息存储方法，其特征在于，所述模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，所述管理服务器与所述云服务器通信连接，所述管理服务器用于存储模型信息，所述云服务器用于存储模型的预言模型标记语言PMML文件，所述方法包括：周期性地确定所述管理服务器中存储的模型信息是否存在更新；响应于确定所述模型信息存在更新，确定更新后的所述模型信息进行解析，确定存在更新的模型；将所确定的模型作为目标模型，确定本地是否存储有所述目标模型的PMML文件；响应于确定本地未存储所述目标模型的PMML文件，从所述云服务器下载并存储所述目标模型的PMML文件。2.根据权利要求1所述的信息存储方法，其特征在于，所述响应于确定本地未存储有所述目标模型的PMML文件，从所述云服务器下载并存储所述目标模型的PMML文件，包括：响应于确定本地未存储有所述目标模型的PMML文件，从所述云服务器下载所述目标模型的PMML文件，并以所述目标模型的名称为键，以所述目标模型的PMML文件中的内容为值，以键值对的形式存储至内存的字典容器中。3.根据权利要求1所述的信息存储方法，其特征在于，所述模型信息包括：模型的名称、版本号、输入参数信息和输出结果信息。4.根据权利要求3所述的信息存储方法，其特征在于，在所述从所述云服务器下载并存储所述目标模型的PMML文件之后，所述方法还包括：分别确定所述目标模型的输入参数信息和输出结果信息是否存在更新；响应于确定所述目标模型的输入参数信息或输出结果信息存在更新，将预先存储的所述目标模型的输入参数信息或输出结果信息替换为更新后的所述目标模型的输入参数信息或输出结果信息。5.根据权利要求1-4之一所述的信息存储方法，其特征在于，所述模型服务器还与模型调用客户端通信连接；以及所述方法还包括：响应于接收到所述模型调用客户端发送的、包含待调用模型的名称的模型调用请求，查询所述待调用模型的输入参数信息，并将所查询的输入参数信息返回至所述模型调用客户端；接收所述模型调用客户端发送的输入参数，将所述输入参数输入至所述待调用模型，得到与所述输入参数相对应的输出结果，并将所述输出结果返回至所述模型调用客户端。6.一种用于模型服务器的信息存储装置，其特征在于，所述模型服务器分别与管理服务器和云服务器通信连接，所述管理服务器与所述云服务器通信连接，所述管理服务器用于存...

【专利技术属性】
技术研发人员：游正朋，徐峰，梅尚健，陈诚，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11