评估血流储备分数的系统、方法、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术实施例公开了一种评估血流储备分数的系统、方法、设备及计算机可读存储介质，其中，所述系统包括：获取模块，用于获取冠状动脉的三维图像信息，依据所述冠状动脉的三维图像信息，确定冠状动脉的龙骨节点的分布信息，获取所述龙骨节点的信息参数；狭窄率确定模块，用于根据所述冠状动脉的龙骨节点的信息参数，确定冠状动脉的狭窄率；模型确定模块，用于根据冠状动脉的狭窄率与预设狭窄率的关系，确定评估FFR的模型；FFR计算模块，用于依据龙骨节点信息参数以及评估FFR模型，计算冠状动脉的FFR值。

Systems, methods, equipment and storage media for assessing blood flow reserve fraction

The embodiment of the present invention discloses a system, method, device and computer readable storage medium for evaluating the blood flow reserve fraction, in which the system includes: acquisition module for acquiring three-dimensional image information of coronary artery, determining the distribution information of keel nodes of coronary artery according to the three-dimensional image information of the coronary artery, and acquiring the information parameters of the keel nodes. The stenosis rate determination module is used to determine the stenosis rate of the coronary artery according to the information parameters of the keel node of the coronary artery; the model determination module is used to determine the evaluation model of FFR according to the relationship between the stenosis rate of the coronary artery and the preset stenosis rate; and the FFR calculation module is used to calculate the FFR value of the coronary artery according to the keel node information parameters and the evaluation of the FFR model.

【技术实现步骤摘要】
评估血流储备分数的系统、方法、设备及存储介质
本专利技术涉及生物医学工程技术，尤其涉及一种血流储备分数的系统、方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
冠状血流储备分数(Fractionalflowreserve，FFR)现已经成为冠脉狭窄功能性评价的公认指标，其最重要的功能是对一个未知影响的冠脉狭窄的功能后果进行准确评价。现有基于冠状动脉非创伤性血管成像(CTangiography,CTA)的无创评估是通过基于CTA图像重建技术和计算流体力学(ComputationalFluidDynamic,CFD)多尺度数值模拟计算FFR，然而在此评估过程中CFD计算模型复杂，往往需要计算几百万个网格，因此，所需时间较长，不适用于临床快速诊断，同时，由于计算量大，对于设备性能较高，需要在工作站或服务器上完成，导致成本上升。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种评估血流储备分数FFR的系统、方法、设备及计算机可读存储介质，能够快速完成FFR计算。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种评估血流储备分数FFR的系统，所述系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种评估血流储备分数FFR的系统，其特征在于，所述系统包括获取模块、狭窄率确定模块、模型确定模块以及FFR计算模块，其中，所述获取模块，用于获取冠状动脉的三维图像信息，依据所述冠状动脉的三维图像信息，确定冠状动脉的龙骨节点的分布信息，获取所述龙骨节点的信息参数；所述狭窄率确定模块，用于根据所述冠状动脉的龙骨节点的信息参数，确定冠状动脉的狭窄率；所述模型确定模块，用于根据冠状动脉的狭窄率与预设狭窄率的关系，确定评估FFR的模型；所述FFR计算模块，用于依据龙骨节点信息参数以及评估FFR模型，计算冠状动脉的FFR值。

【技术特征摘要】
1.一种评估血流储备分数FFR的系统，其特征在于，所述系统包括获取模块、狭窄率确定模块、模型确定模块以及FFR计算模块，其中，所述获取模块，用于获取冠状动脉的三维图像信息，依据所述冠状动脉的三维图像信息，确定冠状动脉的龙骨节点的分布信息，获取所述龙骨节点的信息参数；所述狭窄率确定模块，用于根据所述冠状动脉的龙骨节点的信息参数，确定冠状动脉的狭窄率；所述模型确定模块，用于根据冠状动脉的狭窄率与预设狭窄率的关系，确定评估FFR的模型；所述FFR计算模块，用于依据龙骨节点信息参数以及评估FFR模型，计算冠状动脉的FFR值。2.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述获取冠状动脉的三维图像信息包括：获取冠状动脉的CTA图像信息，依据所述CTA图像信息，构建所述冠状动脉的三维图像信息；所述系统还包括图像处理模块，用于对所述冠状动脉的所述CTA图像信息和/或所述三维图像信息进行斑块处理。3.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述狭窄率确定模块包括截面积获取单元以及狭窄率确定单元，其中，所述截面积获取单元，用于依据龙骨节点的信息参数，获取所述龙骨节点的冠状动脉截面积；所述狭窄率确定单元，用于根据全部所述龙骨节点的冠状动脉截面积，确定出冠状动脉的狭窄率。4.如权利要求3所述系统，其特征在于，所述狭窄率确定单元，具体用于确定目标无狭窄处的龙骨节点的冠状动脉截面积；根据所有所述龙骨节点的冠状动脉截面积与所述目标无狭窄处相邻的龙骨节点的冠状动脉截面积的关系，确定所述各龙骨节点的狭窄率；比较所述各龙骨节点的狭窄率，选取所述最大龙骨节点的狭窄率为冠状动脉的狭窄率。5.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述模型确定模块，具体用于若冠状动脉的狭窄率不大于第一预设狭窄率，确定评估FFR的模型为第一模型；若冠状动脉的狭窄率大于第一预设狭窄率，确定评估FFR的模型为第二模型。6.如权利要求1所述系统，其特征在于，所述模型确定模块，具体用于若冠状动脉的狭窄率不大于第一预设狭窄率，确定评估FFR的模型为第一模型；若冠状动脉的狭窄率不小于第二预设狭窄率，确定评估FFR的模型为第二模型；若冠状动脉的狭窄率大于第一预设狭窄率且小于第二预设狭窄率，确定评估FFR的模型为第三模型。7.如权利要求5或6所述系统，其特征在于，所述评估FFR的模型为第一模型，所述FFR计算模块包括入口信息获取单元、压力分布获取单元以及第一计算单元，其中，所述入口信息获取单元，用于根据所述冠状动脉的三维图像信息，获取各分支入口的信息；所述压力分布获取单元，用于依据所述依据龙骨节点信息参数以及各分支入口的信息，获取龙骨节点的压力分布信息；所述第一计算单元，用于根据龙骨节点的压力分布信息，计算冠状动脉的FFR值。8...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏润杰，黄利忠，高琪，吴鹏，
申请(专利权)人：杭州晟视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33